動態廣告插入
建立流暢的廣告體驗，沒有緩衝或播放錯誤，向觀者提供電視品質的個人化廣告體驗。
功能
廣告貨幣最佳化
使用機器學習，顯著降低您針對第三方度量演示銷售的廣告宣傳活動的浪費。
減少浪費，改進鎖定，交付精彩的廣告。
要預測哪些廣告庫存針對目標（例如「25–54 歲的成年人」或者「18–49 歲的女性」）的交付效果最佳是很難的。為了應對這個問題，您通常為了確保兌現作為廣告商的承諾而過量加深印象。但是，這樣過度浪費會影響您的庫存收益率和潛在收益。
其實也可以不這樣的。Adobe Primetime 廣告貨幣最佳化利用 Adobe Analytics 和 Adobe Sensei 技術的機器學習，協助您減少幾乎每一台裝置上的浪費。我們獨特的方式協助您啟用您自己的受眾檢視資料，給予您比任何第三方資料細分更廣泛的規模。此外，使用起來也相當容易。
了解其工作原理。
Adobe Analytics 觀看行為
廣告貨幣最佳化從 Adobe Analytics 利用幾乎每一台裝置上的觀看行為資料。鑒於此，我們可以向您提供比任何第三方資料提供商更好的匹配率。
Adobe Sensei 技術驅動的機器學習
我們使用機器學習建立預測性受眾細分，該受眾細分針對第三方度量貨幣進行了最佳化。
最佳化受眾細分
我們在您的視訊廣告伺服器中放置了最佳化的受眾細分，以便您可以像使用任何受眾細分一樣加以利用。我們根據您的受眾的變化每日更新細分。