Sprachassistentenanalyse.

Geräte mit Spracherkennung vereinfachen den Alltag von Verbrauchern. Aus Sicht von Marken sind sie eine Herausforderung – bis jetzt. Mit Adobe Analytics könnt ihr nun personalisiertere Kundenerlebnisse über sprachbasierte Schnittstellen bereitstellen, indem ihr Sprachdaten führender Plattformen wie Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana und Samsung Bixby erfasst und analysiert.

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Verbraucher sprechen. Ihr hört zu.

Immer leistungsfähigere KI-gestützte Voice-Plattformen und die wachsende Zahl möglicher Nutzungsszenarien, bei denen sie zum Einsatz kommen können, sorgen dafür, dass die Technologie bei den Verbrauchern zunehmend Anklang findet. Sprachbasierte Apps stellen Marken vor eine Vielzahl neuer Herausforderungen, beispielsweise die Bereitstellung markenkonsistenter Erlebnisse ohne visuelle Anhaltspunkte, die Beantwortung von Anwenderanfragen mit relevanten Informationen und die effektive Verknüpfung von Sprachinteraktionen mit der übrigen Customer Journey, um Interaktionen und Conversions zu fördern.

Mit Adobe Analytics für Sprachassistenten könnt ihr und eure Produkt-Teams nun die Entwicklung sprachbasierter Apps optimieren, für mehr Interaktionen sorgen und die Wirkung von Sprachtechnologie im Rahmen des gesamten Kundenerlebnisses nachvollziehen.

Schlüsselmetriken für Voice-Dienste.
Erfasst wichtige Datenpunkte für Sprachassistenten, wie Nutzungshäufigkeit, Absicht, Benutzerauthentifizierung, Slots, Parameter und Sitzungsdauer, um zu verstehen, wie Benutzerinnen und Benutzer mit eurem Sprachassistenten interagieren.

Omni-Channel-Tracking.
Zeigt Daten des Sprachassistenten-Programms zusammen mit den Daten der anderen Kanäle an, um eine ganzheitliche Sicht auf die Kundeninteraktionen über die gesamte Customer Journey zu erhalten.

Anomalieerkennung.
Mithilfe der Funktionen für maschinelles Lernen von Adobe Sensei erkennt ihr mit Analytics statistisch signifikante Spitzen oder Einbrüche in euren Daten über alle Metriken hinweg.

Unbegrenzte Echtzeit-Segmentierung.
Erstellt präzise Besuchersegmente, die miteinander verglichen werden können, um neue Segmente, Erkenntnisse und Chancen zu identifizieren.