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Priorités pour les DSI : tendances 2026 de l’IA et du digital

Découvrez ce que les DSI doivent mettre en place avant de déployer l’IA à grande échelle.

Dans le rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital d’Adobe, découvrez comment les DSI peuvent préparer leurs données, leurs équipes et leurs systèmes pour l’avenir afin d’obtenir des résultats concrets et de répondre à des attentes de plus en plus élevées.

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Découvrez les principales tendances.

Partie 1

Préparer vos données pour l’IA agentique

Partie 2

Faire de l’adoption de l’IA un atout pour l’entreprise

Partie 3

Créer des expériences optimisées par l’IA dignes de confiance

Partie 4

Ce dont les DSI ont besoin

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Comment les responsables technologiques valorisent les données, les talents et la gouvernance.

L’IA accélère les opérations si rapidement que les entreprises peinent à s’adapter. Les responsables technologiques (responsables des données, DSI, CTO) sont sous pression pour mettre en place les bases nécessaires. Cela signifie construire l’infrastructure de données requise par l’IA, préparer les effectifs à des rôles qui évoluent en temps réel, et déployer l’IA de manière sécurisée et fiable. Cette présentation synthétise les résultats du rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital d’Adobeen explorant trois domaines essentiels à prioriser pour les DSI : la préparation des données, la gestion du changement et la sécurité de l’entreprise.

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Partie 1

Préparer vos données pour l’IA agentique

Déployer des expériences pilotées par l’IA nécessite une base de données de qualité et interconnectées. Pourtant de nombreuses entreprises ne sont pas encore prêtes dans ce domaine. Celles qui unifient leur infrastructure de données et modernisent leurs opérations de contenu dès maintenant bénéficieront d’un avantage structurel à mesure que l’IA agentique gagnera en maturité.

Les responsables technologiques investissent dans l’IA pour se démarquer sur le plan stratégique, pas seulement pour gagner en efficacité opérationnelle.
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60 % des responsables technologiques estiment que l’IA agentique permettra à leur entreprise de se concentrer davantage sur la stratégie et les opportunités créatives.
estiment que l’IA agentique permettra à leur entreprise de se concentrer davantage sur la stratégie et les opportunités créatives.
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Les responsables technologiques classent les principaux objectifs des investissements dans l’IA au cours des 18 prochains mois, par ordre d’importance.
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Principaux objectifs des investissements dans l’IA : personnalisation 65 %, satisfaction client 54 %, automatisation 41 %, réduction des coûts 28 %
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Le fossé entre les ambitions en matière d’IA et le niveau de préparation dans ce domaine ne cesse de se creuser, et les données en sont la raison principale.
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37 % des responsables technologiques affirment que la qualité des données de leur entreprise et leur accessibilité sont suffisantes pour l’IA. affirment que la qualité des données de leur entreprise et leur accessibilité sont suffisantes pour l’IA.
78 % citent l’intégration et la qualité des données comme l’un des principaux défis liés à la mise en œuvre de l’IA agentique. citent l’intégration et la qualité des données comme l’un des principaux défis liés à la mise en œuvre de l’IA agentique.
52 % affirment que le manque d’unification et de structuration des données freine leurs initiatives en matière d’IA. affirment que le manque d’unification et de structuration des données freine leurs initiatives en matière d’IA.
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Si les plateformes de données partagées et l’interopérabilité sont essentielles pour se préparer à l’adoption de l’IA, la plupart des entreprises ne disposent pas des infrastructures adéquates.
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33 % des entreprises disposent d’une plateforme de données client partagée capable de prendre en charge l’IA agentique

33 % des entreprises disposent d’une plateforme de données client partagée capable de prendre en charge l’IA agentique.

42 % citent les limites des infrastructures technologiques comme principal obstacle à la mise en œuvre de l’IA agentique

42 % citent les limites des infrastructures technologiques comme principal obstacle à la mise en œuvre de l’IA agentique.

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Partie 2

Faire de l’adoption de l’IA un atout pour l’entreprise

Alors que les entreprises déploient l’IA générative et l’IA agentique dans leurs workflows marketing et créatifs, le rythme d’adoption de l’IA dépasse la capacité d’adaptation des équipes. Les marques qui considèrent la montée en compétences comme un investissement stratégique seront mieux armées pour passer des projets pilotes à un déploiement à l’échelle de l’entreprise.

Selon les responsables technologiques, la préparation des équipes constitue l’un des principaux obstacles aux retours sur investissement de l’IA.
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44 % déclarent que leurs équipes utilisent facilement l’IA dans leurs missions
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47 % affirment que l’IA transforme les missions et les workflows plus rapidement que les équipes ne peuvent s’y adapter
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57 % estiment que les équipes qui n’adoptent pas l’IA prendront du retard dans leurs missions
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71 % citent le manque de talents et de compétences comme un défi majeur pour l’adoption de l’IA agentique
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Pourtant, peu investissent dans les programmes de formation et de montée en compétences nécessaires pour réussir le déploiement de l’IA.
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44 % des responsables technologiques disposent de programmes de formation et de montée en compétences suffisants en matière d’IA disposent de programmes de formation et de montée en compétences suffisants en matière d’IA.

50 % ont mis en place des programmes de formation pour développer les compétences en IA générative de leurs équipes

ont mis en place des programmes de formation pour développer les compétences en IA générative de leurs équipes.

30 % ont d’ores et déjà mis en place des formations dédiées à l’IA agentique

ont d’ores et déjà mis en place des formations dédiées à l’IA agentique.

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Même si les équipes ne sont pas encore tout à fait prêtes, les entreprises poursuivent le déploiement de l’IA dans leurs principaux workflows marketing et créatifs.
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Graphique en barres comparant l’adoption de l’IA générative à celle de l’IA agentique par cas d’usage. La création de contenu marketing arrive en tête (45 % / 22 %), suivie de la découverte de marque (34 % / 19 %), l’assistance commerciale (33 % / 23 %), la personnalisation (32 % / 17 %), la gestion des connaissances (32 % / 26 %), l’expérience digitale (29 % / 25 %), et la réflexion créative (20 % / 16 %)
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Même si l’adoption de l’IA progresse chez les responsables technologiques, son potentiel n’est pas encore pleinement utilisé pour simplifier les opérations de bout en bout.
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68 % des responsables technologiques comptent sur l’IA agentique pour aider les équipes dans la recherche d’insights ou la récupération de connaissances
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65 % s’attendent à ce que l’IA agentique automatise les tâches courantes du service client.
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53 % s’attendent à ce que l’IA agentique soutienne les opérations marketing grâce à l’orchestration des campagnes
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Partie 3

Créer des expériences optimisées par l’IA dignes de confiance

À mesure que l’IA agentique occupera une place prépondérante dans l’expérience client, le rôle du DSI devra s’étendre de la gestion des systèmes à la gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Les marques qui traduisent leurs politiques de gouvernance en pratiques cohérentes seront en mesure d’offrir des expériences pilotées par l’IA qui inspirent confiance aux clients.

L’IA agentique va devenir le fer de lance de l’engagement client.
Les responsables technologiques s’attendent à ce que l’IA agentique joue un rôle de plus en plus important dans les interactions client.
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76 % anticipent qu’au moins la moitié des interactions d’assistance client sera gérée directement par l’IA agentique au cours des 18 prochains mois anticipent qu’au moins la moitié des interactions d’assistance client sera gérée directement par l’IA agentique au cours des 18 prochains mois.
63 % affirment la même chose pour les interactions client avec des agents IA affirment la même chose pour les interactions client avec des agents IA.
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Les marques repensent la découverte, la pertinence et les interactions pour s’adapter à un environnement d’expérience client optimisé par l’IA.
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70 % des responsables technologiques estiment que les plateformes conversationnelles optimisées par l’IA sont essentielles pour préserver la pertinence de leur marque
des responsables technologiques estiment que les plateformes conversationnelles optimisées par l’IA sont essentielles pour préserver la pertinence de leur marque.
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51 % se préparent à optimiser leur contenu pour les outils de découverte optimisés par l’IA
se préparent à optimiser leur contenu pour les outils de découverte optimisés par l’IA.
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40 % prévoient de concevoir des personnalités d’agents IA distinctes afin de s’adresser à différentes audiences.
prévoient de concevoir des personnalités d’agents IA distinctes afin de s’adresser à différentes audiences.
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60 % des responsables technologiques affirment que leur entreprise dispose de politiques de gouvernance de l’IA solides
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45 % pensent que ces politiques de gouvernance de l’IA sont systématiquement appliquées
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67 % des responsables technologiques affirment que leur entreprise a mis en place des mesures de sécurité et de confidentialité pour ses outils IA
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47 % craignent que les clients se montrent très critiques ou méfiants vis-à-vis de l’utilisation de l’IA par leur marque
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Partie 4

Ce dont les DSI ont besoin

Pour aller de l’avant, il est nécessaire d’opérer une transition stratégique afin de passer de l’expérimentation de l’IA à l’orchestration de l’expérience client.
Les DSI qui connectent les données, investissent dans les talents et déploient l’IA de manière responsable transformeront leurs investissements IA en véritable valeur ajoutée. Pour passer de l’ambition à l’exécution, ils doivent prioriser trois actions :
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Construisez d’abord votre base de données.

Donnez la priorité à la consolidation des plateformes et à l’unification des données avant de déployer l’IA agentique petit à petit.

Préparez vos équipes.

Accélérez les programmes de formation et de montée en compétences dans le domaine de l’IA afin que les équipes collaborent sereinement et efficacement avec les agents IA.

Gouvernez l’IA comme une fonction essentielle à votre activité.

Établissez des structures de responsabilité claires afin que les politiques de gouvernance solides se traduisent en actions cohérentes.

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Découvrez plus d’insights issus de l’étude Tendances 2026 de l’IA et du digital.

En savoir plus

Annexe

Méthodologie de recherche

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À l’occasion de la 16e édition de l’étude annuelle Tendances de l’IA et du digital d’Adobe, Oxford Economics, en partenariat avec Adobe, a mené des enquêtes mondiales auprès de 3 000 dirigeants et professionnels et de 4 000 clients afin de mieux comprendre comment les entreprises exploitent l’IA pour susciter l’intérêt des clients, renforcer la fidélité à la marque et optimiser les workflows d’expérience client (CX), ainsi que la manière dont les clients réagissent à ces changements. Les enquêtes ont été menées en ligne et par le biais d’entretiens téléphoniques assistés par ordinateur (CATI) d’octobre à novembre 2025.. Le terme « responsables technologiques » désigne un ensemble international de responsables des systèmes d’information, responsables techniques, responsables du digital, responsables des données et responsables de l’innovation. Ce groupe représente 8 % des répondants à notre enquête auprès des entreprises et couvre un large éventail de secteurs d’activité et de tailles d’entreprise.

Consultez le rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital d’Adobe pour en savoir plus sur la méthodologie complète de l’étude.

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Découvrez les tendances IA qui déterminent les priorités des DSI.
cardDate
2026-06-11
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Le rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital d’Adobe montre comment les responsables technologiques repensent leurs opérations pour s’adapter à l’ère de l’IA.
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Tags
caas:content-type/report, caas:topic/thought-leadership, caas:topic/digital-trends, caas:role/cio