Adobe LLM Optimizer è una soluzione di ottimizzazione della scoperta e dell’esplorazione basata sull'IA generativa che aiuta i brand a migliorare la visibilità e la menzione dei loro contenuti nei risultati di ricerca basati sull’IA. Fornisce approfondimenti, raccomandazioni e ottimizzazioni automatizzate per i principali modelli LLM.
Adobe LLM Optimizer e Semrush AI Optimization affrontano entrambi la visibilità nella ricerca IA, ma ognuno utilizza una metodologia di dati distinta per stimare le risposte LLM. Adobe LLM Optimizer approssima statisticamente le risposte LLM a prompt selezionati per aiutare a prevedere il comportamento tipico di un modello IA. Questo modello è rafforzato dai dati clickstream e dal database di prompt basato su insight offerto da Semrush.
I siti web stanno registrando una diminuzione dei click-through rate e dell'engagement degli utenti a causa delle risposte ottenute direttamente dai risultati dell’IA e dai riassunti generativi. LLM Optimizer aiuta i brand a mantenere visibilità, citazioni e preferenza identificando le aree di miglioramento e fornendo consigli per migliorare la presenza sui principali LLM.
Adobe LLM Optimizer aiuta team di marketing digitale, SEO, contenuti, sviluppo web, pubblicazione e merchandising a creare contenuti efficaci, aumentare il traffico sui siti web, ottimizzare la strategia di ricerca, coinvolgere i clienti e migliorare la visibilità dei prodotti.
Adobe LLM Optimizer permette ai marketer di identificare le opportunità migliori per aumentare la visibilità nei diversi LLM e ottimizzare proattivamente i contenuti, sfruttando il seguente framework:
- Identificazione automatica: analizza continuamente l’attività e la visibilità nei modelli LLM per individuare le opportunità di migliorare l’importanza e le citazioni nella ricerca IA.
- Suggerimento automatico: si serve di modelli addestrati all’ottimizzazione dei contenuti tecnici di LLM per proporre soluzioni in grado di valorizzare le opportunità.
- Ottimizzazione automatica: implementa le soluzioni proposte con l’approvazione e l’implementazione da parte dell’utente.
A differenza degli strumenti SEO o GEO (Generative Engine Optimization) tradizionali, Adobe LLM Optimizer non si limita a monitorare le menzioni, ma integra analisi di visibilità, suggerimenti basati sul machine learning e funzionalità di implementazione rapida, il tutto realizzato per flussi di lavoro e governance di livello enterprise.
Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è un tipo avanzato di intelligenza artificiale addestrato su enormi set di dati di testo allo scopo di comprendere e generare un linguaggio simile a quello umano. Ne sono un esempio ChatGPT, Claude e Gemini. Gli LLM sono sempre più utilizzati nella ricerca, nella generazione di contenuti e negli assistenti digitali.
Alcuni LLM ampiamente utilizzati nel marketing e nelle ricerche in ambito business sono ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic e Perplexity AI. Questi strumenti influiscono su molti aspetti, come visibilità del brand, scoperta dei contenuti e coinvolgimento dei clienti attraverso risposte e raccomandazioni generative.
I modelli LLM sono un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che si concentra in particolare sulla comprensione e la generazione del linguaggio. Mentre l’intelligenza artificiale forte include capacità più ampie come visione, robotica o analisi, i modelli LLM si specializzano nell’elaborazione, nel riepilogo e nella generazione di contenuti in linguaggio naturale.
I modelli LLM stanno ridefinendo il modo in cui gli utenti cercano ed esplorano i contenuti. Invece di fare clic sui link, si affidano infatti sempre più alle informazioni presentate attraverso sintesi e risposte generate dall’intelligenza artificiale. Questo cambiamento richiede ai brand l’ottimizzazione dei propri contenuti per ottenere la massima visibilità nei modelli LLM, così da continuare a essere citati, raccomandati e facilmente trovati.
Adobe LLM Optimizer è progettato per integrarsi con la tua piattaforma e‑commerce esistente, inclusi Adobe Commerce e altre piattaforme enterprise. Ottimizza la visibilità dei contenuti di brand e prodotto nelle esperienze di scoperta basate sull’IA, come la ricerca generativa e gli assistenti IA, e collega questa visibilità a metriche di engagement e performance commerciali, senza necessità di modificare l'infrastruttura e‑commerce principale.
Sì. Fornisce visibilità sul traffico e sul coinvolgimento provenienti dagli assistenti IA, dai browser agentici e dalla ricerca generativa, aiutando i team a quantificare l’impatto commerciale dell’esplorazione basata su LLM.