In un momento in cui i brand devono offrire esperienze sempre più personalizzate e rafforzare le relazioni con i clienti, l’IA può fare la differenza trasformando i contenuti da centro di costo a motore di crescita. Detto questo, i leader sono chiamati a rispondere a domande chiave: Come dimostriamo il valore di questo investimento? Come proteggiamo il nostro brand? Da dove cominciamo e cosa ci aspetta?
Questa ricerca è stata condotta con l’obiettivo preciso di esplorare queste tematiche. Adobe ha collaborato con Accenture, leader nei servizi di consulenza e trasformazione del marketing, per condurre sondaggi e offrire un’analisi esperta volta a valutare il potenziale impatto finanziario di una trasformazione guidata dall’IA nella creazione e produzione di contenuti. La ricerca ha messo in luce le opportunità più promettenti in sei settori principali, offrendo ai leaderindicazioni su dove concentrare le risorse per massimizzare i risultati. Per ulteriori informazioni sulla nostra ricerca e sulla metodologia alla base delle proiezioni finanziarie, si rimanda alla sezione Metodologia di seguito.
La convenienza dell’investimento è evidente: le organizzazioni possono realizzare un ROI netto medio di 7,1 volte in tre anni e quasi 200 milioni di dollari di valore annuale1.Ma l’impatto dell’IA non riguarda solo i ritorni finanziari: l’IA è essenziale per aiutare i brand a mantenere il vantaggio raggiunto mentre l’innovazione accelera e le opportunità di differenziazione competitiva si riducono. Chi agisce ora sarà nella posizione migliore per ottenere un impatto a lungo termine.
1. Valore stimato per un’azienda con un fatturato annuo di 30 miliardi di dollari.
Oggi i CMO devono affrontare un’ampia gamma di sfide nel promuovere la crescita, pur dovendo gestire budget sempre più ridotti. Per questo motivo i responsabili marketing si rivolgono sempre più spesso all’intelligenza artificiale per accelerare la trasformazione digitale in azienda.
Inizialmente focalizzati sui costi e sull’efficienza, i principali brand stanno ora esplorando le capacità dell’IA di favorire la crescita dei ricavi e ridefinire la loro posizione nel settore. Detto questo, dimostrare il ROI di queste iniziative è più che mai importante e la pressione aumenta man mano che il numero di potenziali tecnologie in cui investire cresce esponenzialmente ogni anno.2
dei marketing leader è responsabile del raggiungimento di un obiettivo di fatturato.
segnala una visibilità sul ROI molto elevata, in calo rispetto al 33% dell’anno precedente.
Nell’ultimo decennio, gli esperti di marketing hanno sviluppato notevolmente le strategie di personalizzazione, investendo in maniera importante nei dati dei clienti, nella segmentazione del pubblico e nelle capacità di orchestrazione dei percorsi. Tuttavia, i contenuti continuano a essere un ostacolo fondamentale per la personalizzazione su larga scala: nonostante la capacità di raggiungere i clienti giusti al momento giusto e nei canali giusti, i marketer faticano a disporre di contenuti sufficientemente ricchi e diversificati per garantire un coinvolgimento efficace.
Di conseguenza, i brand stanno perdendo opportunità preziose e hanno difficoltà a massimizzare le performance delle campagne, conquistare quote di mercato in diverse aree geografiche e attivare nuovi canali di engagement man mano che emergono.
"Il marketing non può tenere il passo con la clientela senza un flusso agile e continuo di contenuti di alta qualità. Quando la produzione è in ritardo, anche le migliori strategie si bloccano e l’efficacia del marchio viene compromessa."
Esperto di Adobe Content Supply Chain
L’IA generativa ha rotto definitivamente il rapporto lineare tra produzione di contenuti e numero di dipendenti, tuttavia molti leader esitano ancora a trasformare questo lato della content supply chain. Non sapendo da dove partire, quali risultati aspettarsi e come proteggere il brand dai rischi, le aziende rimangono spesso bloccate in una fase di continui test, senza mai riuscire a sviluppare su larga scala soluzioni che creino un valore duraturo.
Per colmare questo divario, i leader hanno bisogno di una roadmap chiara che dia priorità alle opportunità e fornisca un framework attuabile per la trasformazione guidata dall'intelligenza artificiale. Questa ricerca, basata su oltre 1.000 professionisti del marketing e della creatività, analizza le aree di maggior valore nella trasformazione della creazione e produzione di contenuti. Essa fornisce un riferimento per i CMO e i loro team, delineando a cosa dare priorità, dove trovare i principali driver di crescita delle entrate ed efficienza operativa e in che modo questi investimenti possano aiutarli ad affrontare i grandi cambiamenti del settore.
dei marketer hanno sperimentato o adottato soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
dispone di funzionalità avanzate per l’intero processo creativo.
La nostra analisi si è concentrata sulle organizzazioni di marketing di sei settori e su sei distinte aree di trasformazione:
La mappa del valore riportata di seguito mette in luce le opportunità di creazione di valore in questi sei comparti industriali e aree di trasformazione, mostrando come un’azienda con 30 miliardi di dollari di fatturato possa raggiungere una crescita notevole. In tutti i settori, vediamo un’opportunità media di circa 190 milioni di dollari di impatto incrementale annuo, pari a un ROI di 7,1 volte. Il grafico seguente mostra la ripartizione di questo valore per settore:
Ogni settore deve affrontare sfide specifiche e dispone di opportunità uniche per generare valore e rafforzare la propria posizione competitiva. Nelle sezioni seguenti esploreremo le tendenze specifiche di ogni settore e le principali aree di impatto di una trasformazione guidata dall’IA nella creazione e produzione di contenuti.
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Contenuti iper-personalizzati ed esperienze omnicanale
Scalabilità e agilità in un settore in trasformazione
Scalabilità e coerenza per ottimizzare il marketing B2B e B2C
Semplificare i flussi di lavoro di creazione e approvazione per accelerare il time to market
Rafforzare le relazioni bancarie con contenuti tempestivi e on-brand
Passare dai grandi classici a campagne di marketing davvero innovative
I retailer hanno a disposizione una miniera d’oro di dati sui clienti, una base solida per implementare la personalizzazione su larga scala. Tuttavia, i team marketing faticano a sfruttarla appieno a causa di un panorama in rapida evoluzione: attivazioni su più sedi, promozioni quotidiane, numero crescente di SKU, mercati e lanci di prodotto. Il contenuto resta l’ostacolo principale. Le reti di media per il retail rappresentano sia un flusso di ricavi significativo sia una sfida crescente in termini di contenuti, in quanto richiedono ai marketer di personalizzare, aggiornare, perfezionare e ottimizzare frequentemente i contenuti basandosi su insight in tempo reale.
Il tentativo di tenere il passo con la domanda, senza sacrificare qualità, coerenza del brand o prestazioni, rappresenta una vera sfida e apre la strada a un’evoluzione strategica dei processi di creazione dei contenuti.
"I retailer devono garantire l’autenticità su tutti i canali, digitali e fisici, adattandosi continuamente a cambiamenti di tendenze, strategie promozionali e percezioni dei consumatori. Creare contenuti agili, efficaci e coerenti con l’identità del brand con questo obiettivo in mente è diventato sempre più complesso."
Adobe Retail Strategist
I retailer che riescono a trasformare con successo i flussi di lavoro per la creazione di contenuti adottano un approccio coordinato e dall’alto verso il basso, fondendo gli insight esistenti sui consumatori con l’adattamento dei contenuti guidato dall’intelligenza artificiale per alimentare le esperienze omnicanale. Secondo la nostra ricerca, per un’azienda retail con un fatturato di 30 miliardi di dollari, una trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti può generare un valore annuo di 340 milioni di dollari. Circa 200 milioni di dollari di questo valore derivano dalla crescita dei ricavi grazie a contenuti più personalizzati e mirati, mentre i restanti 140 milioni di dollari derivano da incrementi di produttività ed efficienza. In totale, questa trasformazione può garantire un ROI netto di 9,2 volte in tre anni.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori rappresentano lo stato stabile dopo 3 anni
Questa evoluzione richiede chiarezza su come l’IA sta trasformando ruoli e processi. Ad esempio, i team creativi che utilizzano l’IA generativa nelle applicazioni creative e negli strumenti di produzione su larga scala stanno recuperando fino a 17 ore alla settimana, aumentando al contempo l’efficacia dei contenuti, per un’opportunità complessiva di 140 milioni di dollari. A loro volta, stanno spostando l’attenzione su un lavoro di maggior valore e sulla realizzazione di sistemi di progettazione scalabili nel resto dell’azienda.
Anche i team che si occupano di campagne nel settore della vendita al dettaglio stanno iniziando a sfruttare l’intelligenza artificiale per riadattare, testare e ottimizzare i contenuti nei flussi di lavoro connessi, generando un valore aggiuntivo di 78 milioni di dollari.
dei retailer concorda sul fatto che sviluppare la personalizzazione dei contenuti su larga scala rappresenta un investimento valido, posizionandosi al di sopra della media degli altri settori.
Sondaggio intersettoriale
Dalla teoria alla pratica
A fronte di processi di iterazione rallentati e prototipi non uniformi per le nuove collezioni di borse, Coach ha implementato i Modelli personalizzati di Firefly per generare digital twin delle sue iconiche borse Tabby. Grazie alla formazione sicura di Firefly con risorse proprietarie, il team ha generato concept fotorealistici allineati all’identità del marchio, migliorando in modo significativo i cicli di sviluppo.
Questo ha aiutato Coach ad accelerare le revisioni dei nuovi concept, a facilitare il feedback nei focus group dei consumatori e a scalare i contenuti di marketing per i social media e il merchandising in negozio, sbloccando nuovi livelli di efficienza e impatto. Scopri di più qui.
Grazie all’intelligenza artificiale, le aziende del settore retail possono superare le sfide attuali e creare contenuti autentici e d’impatto in tutte le campagne ed esperienze. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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Le aziende che producono beni di largo consumo (CPG) stanno vivendo una rapida evoluzione, determinata dal cambiamento delle aspettative dei clienti e dall’intensificarsi della concorrenza. I nuovi competitor, in particolare i microbrand digital-first, stanno determinando la necessità di product drop più serrati, interazioni in tempo reale ed engagement autentico in nuovi canali. I marchi CPG più affermati stanno iniziando ad adottare strategie più dirette al consumatore e a ripensare i modelli operativi, soprattutto per quanto riguarda la creazione e l’attivazione dei contenuti. Cogliere questa occasione sarà fondamentale per restare competitivi e garantire una presenza solida sul mercato.
"Il digitale ha eliminato molte barriere d’ingresso, permettendo ai nuovi brand di beni di largo consumo di affermarsi rapidamente. Questi microbrand sono agili e possono adattarsi più rapidamente alle tendenze, il che dà loro un vantaggio nel catturare l’attenzione dei consumatori”.
Esperto di marketing CPG di Accenture
Con l’IA, i marketer del settore dei beni di consumo possono essere più agili, instaurare interazioni significative con i consumatori e ampliare la quantità e la qualità dei contenuti necessari per competere su scala globale. La nostra ricerca stima che un’azienda del settore dei beni di largo consumo con un fatturato di 30 miliardi di dollari può ottenere oltre 250 milioni di dollari di benefici incrementali annui da una trasformazione nella creazione e produzione di contenuti, con un ROI netto di oltre 10 volte in tre anni. Circa 162 milioni di dollari, ovvero il 65% di questo valore, deriva dalla crescita dei ricavi determinata da contenuti più ampi, coinvolgenti e mirati. I restanti 90 milioni di dollari derivano da guadagni in termini di efficienza, cicli di produzione più rapidi, maggiore produttività e costi inferiori.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori rappresentano lo stato stabile dopo 3 anni
Le opportunità principali per il settore CPG risiedono nell’aumento delle variazioni delle risorse e nell’ottimizzazione dei contenuti delle campagne: oltre 80 milioni di dollari del valore stimato possono essere sbloccati sfruttando l’intelligenza artificiale e l’automazione per produrre tutte le permutazioni di risorse necessarie per il marketing. Altri 64 milioni di dollari derivano dal rafforzamento dei contenuti delle campagne attraverso f lussi di lavoro unificati che semplificano l’editing, la verifica e l’ottimizzazione dei contenuti per le campagne.
Inoltre, in un settore in cui la dipendenza dalle agenzie è sempre stata la regola, alcuni leader del settore CPG stanno passando a modelli ibridi, mantenendo l’esternalizzazione delle fasi principali del processo creativo, ma gestendo internamente l’adattamento e la scalabilità per le campagne di estensione delle linee di prodotto e dei canali. Abbiamo individuato un potenziale di crescita del valore pari a 64 milioni di dollari attraverso l’innovazione dei metodi di ideazione creativa e dei processi di sviluppo, coinvolgendo sia le risorse interne che quelle delle agenzie.
di tempo risparmiato nell’intero processo creativo grazie all’IA, secondo i marketer del settore CPG.
Sondaggio intersettoriale
Dalla teoria alla pratica
Nell’ottobre 2024, Gatorade ha lanciato un’esperienza digitale pionieristica sulla sua piattaforma di e-commerce che consente ai consumatori di personalizzare le sue iconiche bottiglie da spremere. Grazie ad Adobe Firefly Services, l’azienda ha creato centinaia di migliaia di design personalizzati on-brand, offrendo agli atleti la possibilità di esprimersi creativamente e generando un incremento sia del coinvolgimento che della fedeltà.
Xavi Cortadellas, Senior Director of Marketing di Gatorade, ha affermato, “Ora gli atleti di tutto il mondo possono interagire con il nostro brand in modo divertente e accessibile... le possibilità di personalizzazione sono praticamente infinite, rafforzando le nostre connessioni dirette con i consumatori e consolidando la fedeltà al marchio”. Scopri di più qui.
Le aziende del settore CPG hanno un’opportunità unica di sfruttare l’intelligenza artificiale per creare relazioni dirette tra i propri marchi e i consumatori e per offrire esperienze più agili e performanti con i contenuti. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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Le aziende del settore high tech hanno linee di prodotto complesse e movimenti go-to-market che spaziano tra B2B, B2B2C e B2C, rendendo fondamentale la coerenza delle esperienze. La creazione di contenuti, il riutilizzo delle risorse e la coerenza del brand sono particolarmente complessi dato il vasto ecosistema interno del settore e la dipendenza dai partner di canale, dai VAR agli ISV, f ino ai fornitori di servizi gestiti. In ambito B2B, la complessità della content creation coinvolge anche i reparti vendite, customer success, business development, product marketing ed eventi, tutti impegnati nella creazione di contenuti per sviluppare strategie account-based.
La maggior parte delle organizzazioni high-tech utilizza strumenti e processi legacy profondamente isolati e inefficienti. La trasformazione della creazione e della produzione di contenuti può accelerare le campagne e la customer experience in tutti i segmenti, i team di account e le linee di business.
Quasi
dei marketer high-tech ha riferito che il proprio brand fatica con la coerenza.
Sondaggio intersettoriale
I CMO high tech possono sfruttare le soluzioni basate sull’IA per rispondere in modo unico alle esigenze sia B2B che B2C. La nostra ricerca stima che un’azienda high tech da 30 miliardi di dollari possa sbloccare 220 milioni di dollari di valore annuale attraverso questa trasformazione, ottenendo un ROI netto quasi 8 volte superiore in 3 anni. Di questo valore, circa 120 milioni di dollari derivano dall’aumento della produttività e dell’efficienza, mentre i restanti 100 milioni sono legati alla crescita dei ricavi derivante dall’aumento dell’impatto e del volume dei contenuti.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
L’opportunità maggiore è legata alla produzione su larga scala di beni derivati, dove la creazione rapida di beni in blocco, la modifica e l’assemblaggio di formati diversi possono sbloccare 61 milioni di dollari. Un ulteriore beneficio significativo, quantificabile in 46 milioni di dollari, deriva dal permettere ai team non creativi di creare facilmente contenuti rispettando gli standard del brand.
Un ulteriore beneficio significativo, quantificabile in 46 milioni di dollari, deriva dal permettere ai team non creativi di creare facilmente contenuti rispettando gli standard del brand. Grazie alla possibilità di creare e adattare i contenuti in modalità self-service, team come i rappresentanti degli account, i responsabili marketing regionali, i team di field enablement e di event marketing saranno in grado di creare contenuti che soddisfino le loro esigenze e generino risultati.
"L’integrazione dell’IA nel marketing high tech apre la possibilità ai team di vendita di creare autonomamente contenuti più personalizzati per i clienti, anziché affidarsi esclusivamente ai team creativi, rivoluzionando così il modo in cui le organizzazioni high tech coinvolgono gli acquirenti”.
Esperto di marketing high tech di Accenture
Dalla teoria alla pratica
I CMO high tech possono sfruttare le soluzioni basate sull’IA per rispondere in modo unico alle esigenze B2B e B2C. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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I contenuti di marketing nel settore farmaceutico influenzano un’ampia serie di stakeholder, dai medici, ai network, ai pazienti, fino alle associazioni di categoria. La natura altamente regolamentata del settore costringe i team di marketing a bilanciare la produzione di contenuti su scala globale con i severi requisiti di conformità, come le revisioni mediche, legali e normative, una dinamica che storicamente ha rallentato le attività fino a impattare sui risultati di business. Inoltre, i leader del settore stanno valutando modelli operativi legati ai contenuti, esplorando approcci ibridi con le agenzie partner.
I marketer del settore farmaceutico hanno
più probabilità di segnalare ritardi dovuti a lunghe revisioni e approvazioni.
Sondaggio intersettoriale
Per il settore farmaceutico, le soluzioni di creazione di contenuti basate sull’intelligenza artificiale, combinate con funzionalità avanzate di gestione dei flussi di lavoro e delle risorse, possono ridefinire la velocità dei contenuti. Secondo le nostre stime, un’azienda farmaceutica da 30 miliardi di dollari può ottenere quasi 110 milioni di dollari di valore annuale dalla trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti. Circa 70 milioni di dollari di questo totale derivano dall’aumento della produttività e dell’efficienza operativa, mentre i restanti 40 milioni di dollari possono essere attribuiti alla crescita dei ricavi grazie a contenuti più incisivi e mirati. In totale, stimiamo un ROI netto triennale di 5,3 volte da questi investimenti.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
"Le aziende farmaceutiche si trovano in fasi diverse del loro percorso di trasformazione dei contenuti: alcune costruiscono sui sistemi esistenti, altre ripensano il loro approccio in modo più ampio. Indipendentemente dalla fase, l’obiettivo rimane lo stesso: snellire i flussi di lavoro, aumentare il coinvolgimento e sfruttare l’IA generativa per una maggiore efficienza e velocità”.
Adobe Pharma Strategist
Dalla teoria alla pratica
I team di marketing del settore farmaceutico possono sfruttare la potenza integrata dell’IA e della gestione del lavoro e delle risorse per migliorare la creazione di contenuti e aumentare la consapevolezza e l’accesso ai progressi medici in tutto il mondo. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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Le organizzazioni di servizi finanziari (FS) si trovano spesso a dover gestire linee di business isolate, con il risultato che diversi gruppi si rivolgono alla clientela con offerte, comunicazioni e aggiornamenti separati. La crescente domanda di contenuti da parte di questi gruppi e la spinta verso esperienze più personalizzate stanno moltiplicando la necessità di revisioni e approvazioni dei contenuti, che richiedono molto tempo, imposte dagli enti normativi. Tutto ciò mette a dura prova i team creativi, già sovraccarichi, aumentando il rischio di contenuti non conformi che si ripercuotono sulla customer experience e indeboliscono il brand.
Semplificando la creazione di contenuti a livello aziendale, i team del settore finanziario potranno offrire con sicurezza contenuti su misura, in linea con il livello di alfabetizzazione finanziaria, la propensione al rischio, le esigenze di investimento e la fase di vita della clientela. In questo modo sarà possibile costruire rapporti bancari più solidi e massimizzare la fiducia e la fedeltà.
dei marketer del settore concordano sul fatto che l’approvazione e la revisione dei contenuti sono un ostacolo importante alla rapidità di attivazione, più che in qualsiasi altro settore.
Sondaggio intersettoriale
I marketer del settore finanziario possono ripensare i flussi di lavoro legati ai contenuti per realizzare più campagne in grado di aumentare i referral, ridurre l’attrito e accrescere il valore del ciclo di vita del cliente. La nostra ricerca stima che una realtà del settore finanziario con un fatturato di 30 miliardi di dollari può ottenere un ROI pari a 5 volte in tre anni, trasformando i processi di creazione di contenuti, collaborazione e self-service con l’IA. Circa 84 milioni di dollari derivano da incrementi di produttività ed efficienza e altri 24 milioni di dollari dalla crescita dei ricavi, per un valore totale di oltre 108 milioni di dollari all’anno.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
Le opportunità chiave derivano dal superare la frammentazione intrinseca delle istituzioni finanziarie. Un primo passo cruciale è ottimizzare i processi di revisione e approvazione: in questo ambito, i leader hanno ridotto fino all’80% i tassi di non conformità grazie all’adozione di strumenti integrati per la gestione dei flussi di lavoro e la collaborazione, migliorando contestualmente governance, reperibilità e riutilizzo tramite soluzioni integrate di gestione delle risorse.
Una volta semplificati i processi di approvazione e la gestione delle risorse, le aziende del settore finanziario potranno davvero sbloccare il valore della trasformazione: la creazione di contenuti originali e la produzione su larga scala di varianti di risorse, per un valore complessivo di 44 milioni di dollari, pari al 40% dell’opportunità totale. Le applicazioni creative potenziate dall’intelligenza artificiale e le capacità di produzione su larga scala consentono ai team di offrire contenuti rilevanti per diversi pubblici, canali e segmenti.
Inoltre, la varietà delle linee di business e dei responsabili delle relazioni in un gruppo finanziario rappresenta un’opportunità per mettere in condizione tutti i team di creare in modo sistematico e agevole contenuti coinvolgenti e coerenti con l’identità del brand. Questo approccio permette di ridurre il carico sui team creativi e, allo stesso tempo, di ottimizzare la fase finale della creazione dei contenuti, generando un valore economico aggiuntivo di 21 milioni di dollari all’anno.
Dalla teoria alla pratica
I nuovi flussi di lavoro supportati dall’intelligenza artificiale consentiranno ai responsabili marketing del settore finanziario di offrire alla clientela esperienze più personalizzate e coerenti, permettendo a tutti i team aziendali di creare contenuti di alta qualità e in linea con il brand. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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Nel settore dei media e dell’intrattenimento (M&E), il coinvolgimento del pubblico e la riduzione del tasso di abbandono degli abbonati sono elementi fondamentali. I marketer devono offrire continuamente contenuti coinvolgenti e mirati per mantenere alto l’engagement e incentivare la ricerca di nuovi contenuti.
Benché i reparti di produzione multimediale sviluppino contenuti di elevata qualità per film, eventi, serie televisive e altri progetti, la conversione di tali risorse in campagne di marketing targetizzate costituisce tuttora una sfida operativa significativa. Di conseguenza, i marketer del settore M&E hanno difficoltà ad adattare o integrare le risorse mediatiche principali in campagne tempestive e pertinenti volte a incrementare gli ascolti, la retention e la fedeltà.
dei marketing leader M&E danno priorità al pubblico nuovo ed esistente.
Sondaggio intersettoriale
Le organizzazioni M&E possono sfruttare l’intelligenza artificiale per riutilizzare le risorse esistenti per il coinvolgimento del pubblico e accelerare la creazione di nuovi contenuti di marketing. La nostra ricerca mostra che un’azienda M&E da 30 miliardi di dollari può generare oltre 90 milioni di dollari all’anno trasformando la creazione e la produzione di contenuti con l’IA, ottenendo un ROI netto pari a 5,5 volte in tre anni. Circa 60 milioni di dollari del valore totale derivano dall’aumento dell’efficienza e della produttività, mentre i restanti 32 milioni di dollari dalla crescita dei ricavi generata da contenuti più mirati e tempestivi.
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
I valori indicati rappresentano la condizione a regime dopo 3 anni
"L’IA generativa ha il potenziale di rivoluzionare il marketing riutilizzando le risorse create durante la produzione... questo accorcia i cicli di creazione dei contenuti, riduce i costi e garantisce la coerenza del brand in tutti i materiali promozionali”.
Accenture M&E Digital Transformation Expert
Dalla teoria alla pratica
I responsabili marketing M&E hanno un’opportunità unica: trasformare e valorizzare un patrimonio di contenuti di produzione in risorse di marketing tempestive e di grande impatto. Accedi al link sottostante per approfondire tre azioni pratiche per iniziare (o rafforzare) la trasformazione dei processi di creazione e produzione dei contenuti.
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Molti leader incontrano difficoltà nel far progredire i progetti basati sull’IA senza una strategia comune, generando iniziative frammentate che non raggiungono la scalabilità necessaria o un grande dispendio di tempo e risorse senza impatti tangibili. Per superare la fase di adattamento e di avvio delle iniziative sottodimensionate, raccomandiamo di intraprendere i seguenti passaggi:
Identifica una o due aree di valore con cui iniziare, lavorando con i team più aperti all’innovazione; in questo modo, si possono ottenere risultati rapidi e creare al contempo lo slancio per continuare a innovare. Utilizza l’analisi di questa ricerca per capire da dove partire e ampliare i progetti pilota, i casi d’uso e i team che adottano il cambiamento man mano che se ne dimostra il valore.
Inizia selezionando soluzioni IA che diano priorità alle pratiche responsabili, alla protezione della proprietà intellettuale, alla fiducia e alla sicurezza del brand. Privilegia i partner e i fornitori di tecnologia che si integrano facilmente nell’ecosistema della content supply chain esistente, per garantire un’adozione più rapida e ridurre al minimo le interruzioni.
Crea un gruppo interfunzionale per definire le priorità, la roadmap e la governance dell’IA del marketing. Ciò garantisce l’allineamento, la condivisione degli apprendimenti e una visione comune con i principali stakeholder, come i team IT, legale e di conformità. Benché esistano già comitati IA di portata più generale, solitamente si concentrano su direttive, standard e strumenti validi per tutte le aree funzionali. Istituire un comitato dedicato al marketing che operi in parallelo permetterà di perseguire proattivamente gli obiettivi IA del settore.
L’utilizzo di una piattaforma integrata di creazione e produzione di contenuti all’interno di un quadro di valori strutturato getterà le basi per un’innovazione duratura, posizionando i contenuti di marketing e i team che li supervisionano come catalizzatori di crescita all’interno dell’azienda.
Approccio alla ricerca: Adobe e Accenture hanno collaborato per stimare l’impatto finanziario di una trasformazione del processo di creazione e produzione di contenuti in sei aree di valore in sei settori distinti. Gli insight si basano su quattro componenti di ricerca: dati di sondaggio, interviste ad esperti, analisi econometrica e ricerca secondaria.
Indagine intersettoriale: un sondaggio online di 30 domande ha raccolto le opinioni di 1.457 professionisti del settore creativo, del marketing e di altri team che lavorano attivamente alla creazione di contenuti nei mesi di ottobre e novembre 2024:
Interviste agli esperti: sono state condotte 47 interviste individuali per ottenere approfondimenti qualitativi sui vari settori. Sono stati intervistati i seguenti esperti in materia.
Analisi econometrica: di seguito si illustrano le ipotesi e le fonti utilizzate per costruire il modello del caso di valore per quantificare il valore della trasformazione dei flussi di lavoro di creazione e produzione dei contenuti.
