未来とその先を見据えたSearch, Social, and Commerceマーケティング  

何百万ものキーワード、複数の検索エンジン、ディメンションにもとづくターゲティング、あらゆるデータを手作業で分析するのは不可能です。Adobe Advertising Search, Social, and Commerceなら、パフォーマンスの最適化、予測、予算分配のレコメンデーションなどをAI(人工知能)を利用したツールで時間を節約し、効率的に分析できます。

Advertising Searchでは、予測モデルにおいて平均で90~95%の精度を実現しています。

業界初のハイブリッド入札最適化エンジン

Search, Social, and CommerceでAIを利用した入札をおこない、ROIを高めましょう。

憶測に頼らずに成長
AIを利用して、検索、ショッピングおよびリターゲティングのキャンペーン効果を最大化し、パフォーマンス目標を達成できます。

時間のかかる業務と決別
手動で最適化する必要はありません。キャンペーンは自動的に展開されるので、大きな目標に集中する時間が生まれます。将来に向けた戦略策定に時間を費やしましょう。

あらゆるデータを一元化
データ、オーディエンスセグメント、その他のマーケティングチャネルをひとつのダッシュボードでまとめて管理できるので、見落としを防ぐことができます。

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アドビがお手伝いします

Search, Social, and Commerceのプラットフォームは、施策のさまざまな要素を自動化し、より包括的かつ効率的な検索管理を実現します。リアルタイム統合により、データ、オーディエンスセグメント、その他のマーケティングチャネルを結び付け、パフォーマンスのあらゆる面を俯瞰的に見ることができます。

モデルの透明性や精度に関するレポートは、必要最小限の情報を提供するクリック予測とは異なり、実際のパフォーマンスに関するインサイトを提供します。これにより、目標を達成するための適切な判断が可能になります。

インサイトの自動生成と包括的な接続により、グローバル規模での広告費用を管理でき、目標を達成するために必要な透明性がもたらされます。

お問い合わせ

Social Kinnectのロゴ

「Adobe Advertising Searchは、コスト削減に大きく役立っています。さらに重要なのは、戦略をはるかに優れたものに最適化でき、シェアオブボイスを維持できたことです。あらゆる作業の効率性も高まる一方です」

Mihir Palan氏(Social Kinnect、アカウントディレクター兼デジタルメディアプランニング&バイイング)

Search, Social, and Commerceの機能

予測モデリング

人工知能(AI)による、目標と予算を最適に組み合わせるためのレコメンデーションを利用し、コンバージョン率を最大限高めます。検索マーケティング戦略に、予想クリック数、コスト、CPC、ランキング、および収益のモデルを使用したキャンペーン予測を活用します。

高度なキャンペーン管理

GoogleやBing、Yahoo、Yandexなどの検索エンジンをまたいで対応可能な、自動作成、動的編集およびキャンペーンレポートのための直観的なワークフローやツールによって、検索キャンペーンの作成および更新がシンプルになります。

パフォーマンスの最適化

人工知能(AI)を最適化に活用して、CPCの急激な上昇などの予期せぬ市場変化にもすばやく対応し、ポートフォリオ入札の一日あたりの目標予算の達成率を向上します。

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