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Adobe Experience Manager Sites 기능

테스트 및 최적화

Edge Delivery Services의 다양한 기능을 사용해 웹 실험과 테스트를 쉽고 빠르게 할 수 있습니다. 간단한 분할 테스트부터 전체 페이지 실험에 이르기까지 모든 페이지에서 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다.

다양한 버전 생성

사이트에 게시할 여러 버전의 이미지 및 문구를 즉시 생성하여 최적의 성능을 위해 신속하게 테스트하고 최적화할 수 있습니다.

  • 전체 경험 생성. Adobe Firefly를 통해 고품질 이미지를 생성하고 Experience Manager Sites에서 생성된 문구와 연결하여 고객에게 포괄적인 경험을 제공할 수 있습니다.
  • 최적화된 프롬프트 템플릿. 즉시 사용 가능한 프롬프트 템플릿을 이용해 사이트의 특정 부분에 맞게 더 나은 AI 결과를 생성할 수 있으며, 프롬프트를 반복 수정하지 않아도 됩니다.
  • 고객에게 적합한 콘텐츠. 사전 정의된 세그먼트와 그 특성을 가져와 고객 개개인에게 적합한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
  • 브랜드에 최적화된 결과물. 브랜드만의 톤과 스타일을 프롬프트 템플릿에 통합하여 브랜드에 최적화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 브랜드 아이덴티티 요소는 계정에 안전하게 저장되며, 서드파티 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/kr/fragments/products/modal/videos/adobe-experience-manager/sites/testing-optimization/generative-ai-variations#GA | User interface screenshot of an AEM Sites instant experiment showing results for conversions with testing insights for an adventure travel website.

다양한 버전 생성에 대해 더 알아보기

Content as a Service v2 - deeper-content-3 - Tuesday, April 2, 2024 at 11:57

https://business.adobe.com/kr/fragments/products/modal/videos/adobe-experience-manager/sites/testing-optimization/full-page-experimentation#experimentation | User interface screenshot of an AEM Sites instant experiment showing results for conversions with testing insights for an adventure travel website.

전체 페이지 실험

Edge Delivery Services의 고급 실험 기능을 사용하면 여러 페이지와 세그먼트에서 다양한 콘텐츠, 레이아웃, 구성 요소를 테스트해 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  • 세그먼트 타겟팅. 즉시 사용 가능한 툴로 위치, 디바이스 유형, 신규 방문자와 재방문자 등 다양한 고객 그룹에 맞게 경험을 제공할 수 있습니다.
  • 트래픽 할당. 50-25-25와 같이 균등하게 또는 불균등하게 분할해 트래픽의 특정 부분에 각 버전을 쉽게 할당할 수 있습니다.

신속한 A/B 테스트

Edge Delivery Services에서 기본으로 제공되는 실험 기능을 사용하면 다른 툴 없이도 분류된 고객을 대상으로 다양한 버전의 페이지를 빠르게 테스트하여 가장 성과가 높은 경험을 파악해 제공할 수 있습니다.

  • 간편한 설정. 간소화된 워크플로우를 통해 저작 환경에서 빠르게 설정해 원하는 만큼 실험할 수 있습니다.
  • 분석. 즉각적인 보고를 통해 실험 결과에 대한 인사이트를 빠르게 확보하여 페이지 성과를 높일 수 있습니다. 미리 보기 환경에서 각 버전에 대한 트래픽, 전환, 통계적 중요도를 쉽게 확인해 인사이트를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
User interface screenshot of an AEM Sites experiment running on an adventure travel website.
A business manager observing his purchase channel overlap data for call centers, in-store, and online, beside a pipeline graph and sales forecast metrics.

콘텐츠 인사이트

콘텐츠에 대한 성과를 측정하여 고객 참여도와 전환율을 높이는 페이지의 요소를 파악할 수 있습니다.

  • 속성별 인사이트. Adobe의 AI/머신 러닝 서비스는 모든 경험을 콘텐츠 요소와 속성으로 세분화하므로 어떤 특성이 고객의 참여를 끌어내는지 파악할 수 있습니다.
  • 페이지별 인사이트. 에셋, 문구, 레이아웃, 추출된 속성 등 저작한 모든 페이지의 성과를 파악하여 특정 프로모션과 캠페인을 향상시킬 수 있습니다.
  • 에셋별 인사이트. 이미지를 비롯한 모든 에셋의 성과 데이터를 확인하여 웹 및 유료 미디어 채널에서 어떤 에셋이 방문자의 참여를 유도하는지 파악할 수 있습니다.

규칙 기반의 타겟팅

컨텍스트 기반의 규칙으로 사이트 방문자 중 특정 그룹을 타겟팅할 수 있습니다. 그런 다음, 코딩 작업 없이 즉시 사용 가능한 툴로 방문자 세그먼트에 관련 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

  • 양식 기반의 설정. 간단한 인터페이스를 통해 규칙 라이브러리에서 규칙을 빠르게 선택하여 사용할 수 있습니다. 또한 기존 규칙을 변경하거나 새롭게 만들 수도 있습니다.
  • 고객 세그먼트 타겟팅. Adobe Target의 고객 프로파일 데이터를 업로드하여 강력하고 혁신적으로 타겟팅할 수 있습니다.
  • 위치 기반 타겟팅. 각 방문자의 위치를 파악하여 지역의 동향과 활동, 날씨 등에 따라 콘텐츠를 타겟팅할 수 있습니다.
User interface screenshot of AEM Sites interest targeting panel, showing the content components and audience targeting configurations for an adventure travel website.
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