Anomalieerkennung.

Statistische Modellierung und maschinelles Lernen ermöglichen die Erkennung unerwarteter Anomalien in euren Daten. Hierzu werden riesige Datenmengen durchforstet, um euch umgehend auf Faktoren aufmerksam zu machen, die euer Geschäft beeinträchtigen.

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Erfahrt sofort, wenn Unerwartetes geschieht.

Unerwartete Ereignisse in euren Daten können gut oder schlecht sein. Vielleicht funktioniert eure Kampagne besser als erwartet. Vielleicht stimmt etwas nicht. Ein Programmierfehler sorgt für Probleme, ein Tag-Fehler tritt auf, oder ihr wurdet Opfer von Wirtschaftsspionage. Ganz gleich, ob die Ursache positiv oder negativ ist – es lohnt sich, Anomalien schnell zu identifizieren. Bisher waren dafür Zeit und Ressourcen erforderlich, zusätzlich zum Zeitaufwand für die Datenbereinigung und die Erstellung von Reports.

Die Anomalieerkennung in Adobe Analytics ermöglicht die automatische Erkennung von statistisch signifikanten Datenanomalien während bestimmter Zeiträume. Wir zeigen euch unerwartete Traffic-Spitzen oder -Einbrüche in Form von Visualisierungen. Und mit unserer Gewichtungsanalyse in Analysis Workspace könnt ihr nicht nur sehen, wann Anomalien auftreten, sondern auch verstehen, warum.

Analysiert Anomalien im Zeitverlauf.

Erweitert eure Analyse von Stunden-, Tages- oder Wochenansichten auf Monatsansichten, um einen langfristigen Überblick über eure Kampagnen zu erhalten und herauszufinden, wo Anomalien im Zeitverlauf auftreten.

Erfasst Anomalien in besonderen Zeiträumen.

Bei Verwendung in Analysis Workspace kann die Anomalieerkennung saisonale Ereignisse wie den Black Friday, Sommerferien oder Feiertage berücksichtigen.

Überlasst die Details der KI.

Die Anomalieerkennung nutzt maschinelles Lernen und Automatisierungsalgorithmen von Adobe Sensei, um schneller bessere Erkenntnisse zu liefern.

Bleibt informiert, vor allem wenn es darauf ankommt.

Unsere intelligenten Warnmeldungen informieren euch auf Wunsch sofort per E-Mail oder SMS über wesentliche Änderungen an euren Metriken und Segmenten.

Findet die Ursache einer Anomalie.

Die Gewichtungsanalyse zeigt euch mit nur einem Klick, was die Anomalie verursacht hat.