Funktioner i Adobe Mix Modeler
Modeller för marknadsföringsmätningar
Ge teamen möjlighet att snabbt få tillgång till skräddarsydda insikter och utvärdera marknadsföringens avkastning på investeringen och budgetplaner på ett skalbart, repeterbart sätt. Mix Modeler har en anpassningsbar modellkonfiguration och utdata via ett självbetjäningsgränssnitt så att teamen kontinuerligt har tillgång till relevanta insikter, visualiseringar och modeller för pålitliga resultat.
Flexibel modellkonfiguration
Teamen kan snabbt anpassa och förfina modellkonfigurationer baserat på unika affärsmål och egenskaper. Detta hjälper till att förbättra relevansen och precisionen i utdata och förbättrar prognoserna.
- Unika affärsegenskaper. Redovisa affärsegenskaper, inklusive kontaktpunkter för marknadsföring, datumintervall för kampanjer, tidigare uppfattningar och interna samt externa faktorer, som kampanjkalendrar.
- Modellvariationer. Skapa varianter av modeller baserade på olika uppsättningar av variabler, dimensioner och resultat – som intäkter, sålda enheter och potentiella kunder.
- Modellhantering. Visa, hantera, konfigurera, träna och poängsätt modeller efter behov i ett intuitivt självbetjäningsgränssnitt.
AI- och maskininlärningsalgoritmer
Få exaktare marknadsföringsmätningar och prognoser när AI- och maskininlärningsalgoritmer (ML) körs i bakgrunden och automatiskt tränar modellen med era data, affärsegenskaper och mål.
- Multiplikativ regressionsmodell. Få information om synergier över kanaler och medieinteraktioner som är avgörande för korrekta marknadsföringsmätningar och prediktiv kanalplanering med en modell som har multiplikativ ridge-regressionsanalys som grund.
- Snabba resultat. Få ingående insikter snabbare med AI- och ML-algoritmer som kontinuerligt analyserar, anpassar och utnyttjar den senaste informationen. Dessutom automatiserar Adobe AI i Mix Modeler typiska manuella mätarbetsflöden så att ni snabbt kan skala upp eller ner, spara resurser och minska time-to-value.
Insikter om affärsfaktorer
Förbättra mätningar, prognoser och planering genom att samla in data om interna och externa affärsfaktorer som påverkar marknadsföringsresultaten.
- Interna och externa faktorer. Samla in datauppsättningar för interna affärsfaktorer som prisförändringar, kampanjkalendrar och resultat av enkäter om varumärkeskännedom, samt externa marknads- och ekonomiska faktorer, som aktiekurser, arbetslöshetsnivåer, konsumentrapporter och resultat från konkurrenter.
- Förutsedda effekter. Förutse de inkrementella effekterna som interna och externa faktorer har på era marknadsföringsmål och införliva enkelt prognoserna i scenarioplaneringen för att öka relevansen av och förtroendet för era marknadsföringsinvesteringar.
Modellinsikter
Styr strategi och optimeringar med omfattande modellinsikter, som sammanfattade marknadsföringsresultat, kanalbidrag och inkrementell poängsättning, plus alternativ för att gräva djupare i historiska resultat eller attributionsinsikter på händelsenivå.
- Inkrementell poängsättning. Använd ROI för att mäta och bedöma den inkrementella effekten av marknadsföringskanaler och identifiera hög- och lågpresterande objekt för att optimera er kanalstrategi och budgettilldelningarna.
- Marginalkurvor. Visualisera och jämför den marginella avkastningen som genereras av era investeringar i marknadsföringskanaler och identifiera break-even då avkastningen minskar.
- Historiska översikter. Utforska historiska resultat med visualiseringar som visar era utgifter per kanal, konverteringar och utgifter per räkenskapskvartal och produkt, utgifter för kontaktpunkter och volym för kontaktpunkterna.
- Attribueringsinsikter. Ta en närmare titt på kontaktpunkternas effektivitet i marknadsföringskampanjer med data på händelsenivå.
Modelltransparens
Få förtroende för era investerings- och planeringsbeslut med insyn i den statistiska betydelsen av era modellresultat.
- Modellbedömning. Utforska mätvärden och visualiseringar för att utvärdera er modell och jämför faktiska, beräknade och kvarvarande konverteringar.
- Kvalitetsmått för modeller. Utvärdera modellens lämplighet och kvalitet med utvärderingsmått av industristandard som definierar modellens noggrannhet och hur väl den passar, inklusive R2, MAPE och RMSE.
Ta reda på hur du använder modellfunktionerna för marknadsföringsmätningar.
Du hittar allt du behöver i Experience League, vår omfattande samling med instruktioner och anvisningar, bland annat dokumentation, självstudiekurser och användarhandböcker.
