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Adobe Mix Modeler 使用案例

跨通道度量增量績效

統一、協調數據並建立數據模型,為行銷投資的影響建立一個全面的視圖。

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增強策略決策的信心以推動增長

Adobe Mix Modeler 讓您可以瞭解推動轉化的行銷通道和策略,並提供跨每個通道的一致、及時和全面的見解,以便您做出明智的最佳化決策。

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獲得完整的度量視圖

Adobe Mix Modeler 提供使用者友好型數據連接器,讓您可以擷取和連接摘要級和接觸點級數據來源。然後,專有的 AI 和機器學習 (ML) 技術會自動統一多種歸因方法的結果。透過這一過程,Mix Modeler 將行銷數據(如通道績效和支出)與內部和外部業務因素(如促銷行事歷、失業率等)相結合。這些數據整合可讓您以最一致、最全面且最明智的方式瞭解您的綜合行銷績效。

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提高度量準確性

利用自助工具提高行銷度量的準確性,使您能夠根據獨特的業務目標、行銷活動的具體情況以及相關業務因素量身定制模型設定。這些自助工具包括行銷接觸點、日期範圍,以及對接觸點貢獻的「先前信念」或假設(如專家意見或先前的見解)。此外,專門構建的演算法會根據您的特定數據不斷訓練度量模型,確保精確的行銷度量結果和持續改進。

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彙編全面的見解

獲得反映行銷對轉化率、ROI 或其他業務優先事項的增量影響的模型結果和分數。Mix Modeler 功能強大的儀表板可提供快速見解,並允許您下載數據集進行外部分析。利用它可以快速識別線上和線下付費、免費和自有行銷通道中的績優和績差者。利用這些見解來最佳化您的策略,增強您對行銷活動和預算規劃決策的信心。此外,您還可以將通道和接觸點歸因得分匯出到 Adobe Customer Journey Analytics 中,以進行細緻的行銷活動分析,或匯出到外部商業智慧 (BI) 工具中,以構建進階儀表板。

進一步瞭解如何瞭解行銷通道的增量績效

一同探討 Adobe Mix Modeler 能為您的企業做些什麼

開始使用

行銷人員以及通道貢獻結果和 AI 對未來支出的建議

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