A/B 測試
A/B 測試您的整個體驗,包括圖像、文案、UI 等,進而找到必勝體驗。Target 中嚴格的測試方法旨在測試用戶端和伺服器端的網路、行動應用程式、IoT 上的多個版本。
自動將流量較早地分配給最成功的體驗,以提升轉化和收益。
A/B 測試可能需要成本,在建立必勝體驗時,您還需要將流量分配給成效欠佳的選項,直到發現必勝體驗。但是在當今時代,速度勝於一切。或許,您在開展促銷,您嘗試掀起一股最新的流行文化浪潮,或者您只是想更快獲得結果,您不想將時間浪費在向人們傳送不當的體驗上。
運用多臂老虎機測試,Adobe Target 協助您解決此問題。這個強大的自動分配功能讓您明確了解您測試的哪些版本更有效,然後將流量自動分配給必勝體驗。透過選擇更有效的內容,阻滯無效內容,您將可以控制風險,推動史無前例的 ROI,同時繼續學習新內容。
更快、更智慧地測試
更快速、更自信地自動查找和提供最佳體驗,確保轉化率和收益得到提升。
經過證實的停止標準
當一次體驗很明顯會贏得客戶時,我們的停止標準將立刻告知您,這樣您就可以停止測試,繼續使用正確的體驗。有了我們的停止標準,我們確保 95% 的信賴度。
智慧邏輯
不同於標準的 A/B 測試,此方法利用智慧邏輯分配 80% 的訪客,而 20% 隨意分配,以適應訪客多變的行為。
A/B 測試您的整個體驗,包括圖像、文案、UI 等,進而找到必勝體驗。Target 中嚴格的測試方法旨在測試用戶端和伺服器端的網路、行動應用程式、IoT 上的多個版本。
依據使用者行為和行動情境,測試和個人化行動網路與應用程式體驗。運用互動的測試以及規則型與 AI 技術的個人化,推動互動,進而提升參與和轉化。
利用 Adobe Target 伺服器端 API 在伺服器端執行測試和個人化,或者在 node.js 環境執行用戶端 javascript 代碼。一切都由單個交付平台提供支援。