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ADOBE TARGET 功能
個人化的互動
使用 Adobe Target 中的即時客戶數據和機器學習 (ML) 功能，為網站、行動應用程式、社交媒體等多個平台量身打造客戶體驗，從而最大化營收。
個人化
利用先進的 ML 技術和行銷人員定義的規則，針對不同訪客確定最有效的內容。
- 體驗定義： 為不同的客群細分群體手動定義網頁或行動體驗。
- 訪客評估： 自動評估網站訪客，並判斷他們是否符合特定體驗的標準。
- 跨客群互動： 在單一活動中為多個客群建立體驗——例如在產品頁面上顯示個人化的標題影像。
- 優惠方案配對： 根據個人客戶檔案來個人化組合各種優惠，這在測試的探索階段尤其重要。
下一點擊個人化
利用 Adobe Real-Time CDP 擷取客戶在其目前工作階段期間的數據及行為，動態地個人化客戶歷程。
- 近期行為與偏好： 根據客戶近期的行為、偏好及數據屬性進行個人化設定。
- 即時啟用：即時啟用已知及未知的客群細分群體。
- 情境化的互動：運用各數位資產發佈相關內容，並提升參與度和轉換率。
自動目標定位
運用先進的 ML 來確定並提供給每位訪客最相關的體驗、體驗組合或整個頁面。該算法會從多個由行銷人員定義的高效能體驗中進行選擇，並根據訪客的個人資料、行為以及類似過往訪客的行為，向其提供最相關的體驗。這樣可以確保所展示的內容最有可能促進轉換。
最佳化的推薦
透過設定各種推薦算法，自動展示個人化的產品、內容、導覽選項等選擇。此功能會根據以往的購買和瀏覽行為，引導客戶發現他們尚未瞭解但相關的商品。
進一步瞭解個人化的互動。
Content as a Service v3 - personalized-interactions - Wednesday, January 8, 2025 at 15:52
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瞭解如何使用個人化功能。
在我們海量的使用方法內容集 Adobe Experience League 中，查看所需內容，包括文件、教學課程以及使用者指南。
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運用機器學習和即時數據打造跨通道的個人化體驗。
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Adobe Target 使用基於規則的功能、即時客戶個人檔案和進階算法，為數百萬客戶提供個人化的體驗。
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2024-12-12
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運用生成式 AI 定位高價值客群的時尚廣告
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