Content as a Service v3 - adobe journey optimizer - Thursday, December 19, 2024 at 11:02
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实时客户档案
将来自在线和线下的客户属性和事件整合到统一的客户档案中，供整个公司使用。
- 身份解析。 通过将不同来源的数据与不同的身份密钥整合在一起，跨数据集连接客户身份。
- 数据摄取。 使用预构建的源连接器，通过实时流数据或批量更新扩充客户档案。
- 数据导出。 将互动数据导出至热门的云存储提供商，确保客户交互记录完整且保持最新，以便进行报告、归档或分析。
详细了解实时客户档案
受众和细分
通过基于画布的可视化工作流程创建和扩充受众。Journey Optimizer 还可以从其他平台摄取现有受众以进行激活。
- 受众管理。 使用标记、治理控制和可搜索文件夹轻松导航和管理受众。使用易于使用的仪表板探索受众趋势并可视化重叠。
- 受众构成。 在直观的瀑布式工作流程中构成受众。对受众进行排名、限制、拆分和合并，以创建新的受众。
- 受众扩充。 扩充您的受众以提升个性化水平。添加其他属性，例如客户首选商店的营业时间。
- 受众激活。 在营销活动和历程工作流程中激活受众。将受众资格活动构建到历程中，以便在合适的时间通过合适的渠道定位合适的受众，同时避免营销疲劳。
联合的受众构成
直接从数据仓库创建和扩充受众，同时最大限度地减少数据传输与重复。
- 联合数据访问。 直接连接包括 Snowflake、Google BigQuery、Azure Synapse 和 Amazon Redshift 在内的数据仓库，同时最大限度地减少数据重复并加强数据治理。
- 受众扩充。 利用数据仓库中的数据属性来扩充现有的客户档案和受众，以实现精细的分段、定位和个性化营销。
- 实时激活。 跨渠道和接触点即时激活联合受众，以实现及时且相关的客户互动。
数据治理和隐私
使用企业数据治理工具尊重和保护您的客户。可以通过同意管理、专利数据标签、策略创建和执行工具，让您的数据操作符合不断变化的政策要求和期望。
- 标记和编目。 使用标记、编目功能以及灵活的开箱即用型模板创建、管理和执行数据使用策略。
- 警报和策略。 使用通过 Journey Optimizer 强制执行的策略防止用户激活敏感数据。产品内警报会将违规行为通知您的团队。
- 隐私服务和同意管理。 帮助您的团队通过使用 API 或营销人员友好的界面来遵守同意和隐私偏好。
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使用实时档案即时更新客户历程。
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借助 Adobe Journey Optimizer 创建扩充的实时客户档案和受众，可随时在历程和批量营销活动中激活。
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2024-10-04
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客户肖像旁边是一系列旅游和酒店广告参数，包括酒店、航班和餐厅内容、“分析数据”按钮和“建立连接”按钮。
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