Content as a Service v3 - adobe journey optimizer - Tuesday, November 26, 2024 at 11:44
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Adobe Journey Optimizer 的功能
智能优化
运行试验和模拟以不断改善客户互动和维系。AI 支持决策可确保您在适当的时刻向适当的客户提供适当的体验，以提高互动度并实现您的营销目标。
实时决策
借助决策引擎增强您的历程和营销活动，决策引擎可实时分析客户档案数据，确保在每位客户的品牌历程中向其提供下一个精选内容、优惠或体验。
- 优惠创建。 使用强大的规则集创建文本和视觉优惠，以确保将合适的优惠提供给合适的客户。设置后备优惠，确保不会遗漏任何客户。
- 优惠存储库。 在一个位置管理所有优惠。搜索并组织优惠，将其纳入基于规则的集合中，随时准备为您的客户部署。
- 合格规则。 设置合格规则，以控制展示哪些优惠以及何时展示。可以利用额外的背景信息，如客户档案属性、事件及其他数据，进一步优化优惠投放。
- 优惠上限。 通过限制客户接收优惠的频率来防止疲劳。可根据用户档案和投放位置来限制优惠的频率，并为不符合条件的客户配置替代优惠。
- AI 支持的排名。 根据客户互动的可能性（例如，打开、点击、下载、订阅）对每个客户的优惠进行排名。随着时间的推移，该模型会不断学习，从而提升客户互动度和维系率。
详细了解实时决策
试验
创建最具吸引力的体验，无需猜测。开展试验，通过从文案到图像、渠道组合到历程长度，甚至互动频率和时间的全面改进快速优化客户互动的影响。
- 内容试验。 确定适合每个渠道的主题行和正文。使用生成式 AI 快速生成多种消息变体，然后找到适合您目标受众的理想版本。
- 历程试验。 测试历程长度、渠道、排序等多方面内容，而不仅仅是文案。对小部分客户进行试验，探索出适合您业务的成功法则。
- 实时结果。 在试验运行时实时获得清晰、可操作的结果，所有这些都不需要深入的统计知识或复杂的样本量评估。
- 全局对照组。 自动将一部分客户排除在试验之外，以便您观察个性化、精细化客户参与带来的强大影响。
- 将试验成功经验规模化（即将推出）。 以前所未有的速度应用成功的试验结果。只需单击一下即可将效果最佳的体验快速推广给受众，带来可衡量的成果。
智能历程
突破信息噪音，吸引客户的注意力。AI 和机器学习可以帮助您预测与每位客户互动的最佳途径和时间。
- 历程路径优化（即将推出）。 利用试验或 AI 决策，根据理想行动或业务目标选择最佳路径。
- 电子邮件和推送通知的发送时间优化。 为每位客户预测并在正确的时间发送消息，从而最大限度地提高参与度。
Adobe AI 助手
与 AI 助手聊天以简化您的工作。在 Adobe Journey Optimizer 中，了解您的数据、自动生成受众，并解决专家级任务。同时，借助企业级数据安全和信息管理，确保遵守安全标准。
- 增强的产品知识。 通过 AI 助手充分利用 Adobe Journey Optimizer 中的功能，更快、更好地完成工作。询问 AI 助手，“如何为我的营销活动构建细分？”或“如何使用产品建议决策？”以加深您对产品的了解。
- 疑难解答。 使用 AI 助手，无需开立支持工单即可轻松获取基于产品文档或特定数据集的答案，应对新场景或解决工作流程问题。
- 运营洞察。 无需深入进行复杂的查询和分析，即可了解您的团队如何使用数据集、受众和历程。
详细了解 Adobe AI 助手
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消除客户互动和体验交付中的猜测。
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Adobe Journey Optimizer 让您能够使用 AI 支持的决策和智能试验工具来启动和优化个性化体验。
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2024-10-04
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