Guide
Produisez du contenu à grande échelle.
Boostez l’impact de votre entreprise grâce à une production de contenu optimisée par l’IA.
Libérez tout le potentiel d’une production de contenu optimisée par l’IA, à l’échelle de l’entreprise.
Le défi du marketing moderne ne réside pas dans les idées, mais dans leur déploiement à grande échelle. À mesure que la clientèle exige des expériences toujours plus personnalisées, l’écart se creuse entre les besoins des organisations marketing et leur capacité à y répondre. Les modèles de production traditionnels ne parviennent plus à suivre le rythme, et bien que l’IA générative ouvre de nouvelles perspectives, la plupart des projets pilotes s’essoufflent après les premiers succès, freinés par des lacunes en matière de qualité, de gouvernance et d’intégration.
Ce guide propose un cadre en trois étapes pour surmonter ce goulot d’étranglement : bâtir des fondations solides, combler le fossé entre demande et offre, et activer la personnalisation en temps réel. En collaboration avec Accenture, nous avons interrogé des spécialistes du marketing et appliqué une analyse experte pour quantifier les bénéfices financiers d’une production de contenu à l’échelle de l’entreprise. Fondé sur les enseignements que nous en avons tirés, ce rapport présente des recommandations concrètes relatives aux personnes, aux processus et à la technologie pour aider les responsables marketing à dépasser le stade des projets pilotes et à générer un impact à l’échelle de l’entreprise, en réduisant le gaspillage, en accélérant la création de valeur et en bâtissant un avantage concurrentiel durable.
Découvrez tous les avantages d’une production d’assets à grande échelle.
Pour soutenir la croissance, les spécialistes marketing doivent désormais proposer des expériences toujours plus ciblées, avec une rapidité et une envergure sans précédent. Il en résulte une explosion du volume et de la diversité des contenus nécessaires, transformant la production en véritable goulot d’étranglement, tant pour l’exécution marketing que pour le développement global de l’entreprise.
Les responsables ont d’abord vu dans l’IA générative la solution miracle pour résoudre ce problème, mais la plupart des initiatives s’essoufflent après les premiers succès. Les projets pilotes réussissent isolément, sans parvenir à s’étendre à toute l’entreprise. Résultat : un ralentissement des projets, à mesure que les équipes se heurtent à des problèmes de qualité, de gouvernance, d’alignement de marque et d’intégrations aux outils martech.
Plus de
des défis rencontrés par les équipes créatives en matière de contenu sont liés au déploiement des assets à grande échelle.
Source : enquête auprès de spécialistes du marketing et de la création
Pour éviter cet écueil, les responsables marketing doivent adopter une vision d’ensemble de la production à grande échelle, en privilégiant une approche qui pose d’abord des fondations solides, puis s’attaque rapidement aux domaines à forte valeur ajoutée. Lorsqu’elle est bien mise en œuvre, cette stratégie permet non seulement de gagner en efficacité, mais aussi d’accélérer le déploiement des campagnes et booster la croissance des revenus.
Nos estimations financières montrent que cette transformation peut générer jusqu’à 8,5 fois le retour sur investissement net sur trois ans, soit environ 55 millions de dollars de valeur additionnelle par an pour une organisation réalisant 30 milliards de dollars de chiffre d’affaires.1 Tous secteurs confondus, environ 75 % de cette valeur provient de nouvelles sources de revenus, tandis que les 25 % restants découlent de gains d’efficacité et de productivité.
1. Calcul basé sur une organisation générant 30 milliards de dollars de chiffre d’affaires, représentant la moyenne du secteur pour les organisations à échelle d’entreprise. Consultez la méthodologie d’analyse économétrique en annexe.
Pour bâtir une solution pérenne, nous recommandons aux responsables de se concentrer sur trois étapes progressives :
- Étape 1 – Bâtissez des fondations solides pour une production à grande échelle : déployez une solution ancrée dans les priorités stratégiques et techniques à long terme, en démontrant des résultats rapides pour créer une dynamique positive.
- Étape 2 – Comblez l’écart entre la demande et la capacité de production : passez rapidement des gains d’efficacité aux cas d’usage générateurs de revenus, en répondant aux besoins existants en matière de campagnes et d’expérience client.
- Étape 3 – Déployez une personnalisation en temps réel : reliez la production de contenu pilotée par l’IA aux capacités d’orchestration des données et des parcours, pour une création intelligente au plus près de l’audience.
À mesure que les gains d’efficacité soutiennent la transformation, chaque étape vient renforcer la suivante, créant un effet cumulatif sur les performances. Ce qui commence par des heures récupérées et des coûts de production réduits à l’étape 1 alimente des cycles d’expérimentation et d’apprentissage plus rapides à l’étape 2, libérant ainsi un engagement accru, des créations plus performantes et une expansion accélérée sur le marché. Dès l’étape 3, ces enseignements alimentent la personnalisation en temps réel, transformant chaque interaction client en opportunité de revenus et en insight pour optimiser la suivante.
Les sections ci-dessous détaillent chacune de ces étapes, en signalant les écueils les plus courants, en mettant en lumière les opportunités les plus prometteuses et en prescrivant les actions clés à mener en matière de personnel, de processus et de technologie pour garantir une réussite durable.
Étape 1
Bâtissez des fondations solides pour une production à grande échelle.
La plupart des organisations reconnaissent la valeur d’une production de contenu à grande échelle grâce à l’IA, mais adoptent souvent une approche trop tactique, axée sur les résultats à court terme plutôt que sur une solution capable de soutenir l’ensemble des opérations marketing. Les types d’écueils les plus courants sont les suivants :
- Miser excessivement sur la technologie sans alignement stratégique : cela se traduit par une adoption limitée ou par des outils qui ne répondent pas vraiment aux objectifs de l’entreprise, générant finalement plus de frictions que de valeur.
- Négliger les standards essentiels pour un contenu de qualité : cela entraîne des lacunes en matière de cohérence de marque, de qualité, de protection de la propriété intellectuelle et de conformité juridique, générant retards et modifications excessives.
- Ne pas impliquer les utilisateurs et les utilisatrices clés dès le début du processus : vous risquez de passer à côté d’opportunités précieuses pour façonner de nouveaux workflows, ce qui se traduit par une faible adoption et un retour sur investissement plus lent.
- Traiter la production à grande échelle comme une fonction cloisonnée : cela limite l’impact en raison des ruptures de communication avec les systèmes et processus en amont et en aval de la content supply chain.
Ces faux pas peuvent limiter la portée des initiatives, mais les organisations qui établissent des fondations solides pour une production à grande échelle constatent rapidement des gains de valeur mesurables, tout en mettant en place une structure capable d’évoluer durablement. Les premiers bénéfices concernent souvent les équipes créatives et opérationnelles, qui peuvent automatiser les tâches les plus répétitives : redimensionnement des assets pour différents canaux, remplacement d’objets et d’arrière-plans, création de variations locales de vidéos promotionnelles et de bannières…
La réutilisation et l’adaptation de contenus existants absorbent
une part importante du temps des équipes créatives, ce qui représente un coût de plusieurs millions de dollars par an pour les entreprises.
Source : enquête auprès de spécialistes du marketing et de la création
Libérez de la valeur.
Pour éviter les écueils les plus courants, les organisations doivent d’abord se concentrer sur la définition d’objectifs globaux et de principes directeurs communs pour la création de contenu. Une fois ces fondations posées, il est nécessaire de prendre en compte les besoins à trois niveaux : les personnes, les processus et la technologie.
Personnes
Fédérez des premiers ambassadeurs et des ambassadrices dès le début. Identifiez les spécialistes métier et les personnes les plus expérimentées qui contribueront à concevoir, tester et promouvoir la solution. Les équipes créatives joueront ici un rôle déterminant et en verront rapidement les bénéfices, tant par la valorisation de leur savoir-faire que par les nouvelles perspectives d’évolution qui s’offriront à elles. Parmi les groupes clés sur lesquels vous concentrer :
- Équipes créatives : grâce à une solution de production à grande échelle, elles consacreront moins de temps aux tâches chronophages et pourront se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée, telles que l’idéation, les tests et l’innovation créative.
- Technologues de la création : ce rôle émergent essentiel collaborera avec les équipes de marque et IT pour concevoir et déployer des systèmes de design au sein de l’organisation, y compris des modèles d’IA, des templates, des services de marque et des workflows à grande échelle.
Processus
Clarifiez la prise de décisions et les workflows prioritaires à traiter. Définissez comment votre organisation tirera parti d’une production à grande échelle et comment les décisions seront prises :
- Identifiez les personnes responsables des décisions et le cadre de gouvernance associé, puis diffusez largement ces informations auprès des principaux groupes de parties prenantes.
- Priorisez les workflows initiaux et les types de contenu à produire à grande échelle, tout en planifiant les prochaines opportunités à saisir. Déterminez aussi où ne pas surinvestir dans l’IA ou l’automatisation (par exemple, les campagnes de marque, la photographie principale, etc.).
- Cartographiez de manière proactive les workflows en amont et en aval qui devront évoluer au fil de la production (par exemple, la création de briefs de campagne, le balisage des métadonnées, l’assurance qualité et les validations).
Technologie
Définissez les exigences techniques, d’IA et de marque. Assurez l’alignement entre les équipes IT, martech et design sur les besoins essentiels pour :
- Impliquer les équipes créatives, de marque, juridiques et de sécurité, en couvrant des aspects tels que la protection de la propriété intellectuelle, l’utilisation à des fins commerciales, la personnalisation de la marque et la prise en charge des formats clés (par exemple, images, vecteurs, vidéo, 3D).
- Identifier les besoins d’interopérabilité avec vos outils créatifs et d’exécution marketing existants (par exemple, les systèmes d’automatisation des workflows et de gestion des ressources digitales).
- Vérifier que les contenus produits à grande échelle respectent les principes de sécurité et d’éthique en matière d’IA de votre organisation.
Concrètement
Estée Lauder accélère la production de contenu à grande échelle avec Adobe.
En tant que société mère de plus de 25 marques emblématiques, Estée Lauder cherchait à accélérer l’acquisition d’une nouvelle clientèle, tout en renforçant la notoriété de ses marques. L’entreprise a tiré parti d’Adobe Firefly Services pour fluidifier sa production et répondre à une demande colossale portant sur des centaines de milliers d’assets. Yuri Ezhkov, vice-président, Creative Center of Excellence, explique : « Nous comptons sur les technologies d’IA générative de notre partenaire Adobe, utilisables à des fins commerciales sans aucun risque, pour renforcer l’agilité de nos équipes de design et leur permettre de se consacrer à l’idéation. » En savoir plus
Étape 2
Comblez le fossé entre la demande et l’offre
À mesure que la production à grande échelle gagne en maturité, répondre aux besoins de croissance non satisfaits à travers les produits, les marchés, les segments et les interactions marketing peut générer des gains de revenus considérables. Voici les cas d’usage essentiels à prioriser :
- Personnaliser les contenus : étendre la production à des segments d’audience plus précis permet d’accroître l’engagement et les conversions, tout en révélant de nouvelles perspectives sur les comportements (plus le contenu est granulaire, plus les données le sont aussi, et inversement).
- Localiser les assets : adapter vos contenus aux spécificités locales renforce leur pertinence et élargit vos parts de marché. Lorsqu’elle est bien menée, cette approche permet également de protéger la marque contre les créations non conformes issues d’équipes dispersées insuffisamment accompagnées.
- Actualiser plus rapidement les contenus : permettre aux équipes de mettre à jour les expériences plus rapidement et plus fréquemment s’avère particulièrement déterminant pour les initiatives de marketing de la croissance et les stratégies de campagnes saisonnières.
- Expérimenter de manière approfondie : la multiplication des variantes d’assets ouvre la voie à une nouvelle dimension de tests A/B, vous permettant d’explorer en profondeur les attributs, les sujets, les arrière-plans, etc., pour révéler les combinaisons gagnantes auprès de vos audiences cibles.
Libérez de la valeur.
Pour concrétiser cette opportunité, les organisations doivent activer et promouvoir des fonctions supplémentaires, définir un nouvel ensemble de processus métier et garantir une interconnectivité accrue au sein de leur tech stack marketing. Envisagez les actions suivantes en matière de personnes, de processus et de technologie :
Personnes
À mesure que la production à grande échelle se développe, les méthodes de travail devront évoluer au sein d’un ensemble plus large d’équipes marketing. Les fonctions suivantes doivent être priorisées :
- Planification et exécution des campagnes : préparez-vous à déployer vos campagnes plus rapidement, plus fréquemment et avec un ciblage encore plus précis.
- Opérations marketing : réexaminez les processus existants tout au long de la content supply chain pour refléter un pipeline de contenu plus dense (par exemple, acheminement des assets, balisage, révision et approbations).
- Tests et optimisation : anticipez des cycles de tests plus rapides et plus approfondis pour optimiser vos contenus. Évaluez les pratiques existantes en matière d’audience et de parcours qui peuvent être mises à profit.
- Données et technologie : assurez-vous que vos données de contenu, votre architecture et vos capacités d’activation sont interconnectées et prêtes à soutenir une exécution plus large et plus rapide.
Processus
Réexaminez certains workflows pour fluidifier leur exécution. Les équipes marketing devront ajuster leurs processus actuels pour soutenir une production à grande échelle :
- Tirez parti de l’IA et de l’automatisation pour baliser automatiquement les métadonnées et acheminer les variantes d’assets vers les référentiels et sous-dossiers appropriés dans votre DAM.
- Définissez des normes de révision et d’approbation. Une fois les assets principaux validés, des audits assistés par l’IA portant sur la qualité et la conformité à la marque peuvent s’avérer suffisants pour la plupart des déclinaisons produites à grande échelle.
- Préservez les nuances locales en donnant aux équipes régionales les moyens d’apporter des ajustements de dernière main après la production centralisée, pour une optimisation parfaite du ton, des sensibilités culturelles et des besoins locaux.
Technologie
Améliorez l’intégration avec la content supply chain. Garantissez l’interopérabilité et des pratiques de données plus avancées pour vos contenus. Voici quelques domaines clés sur lesquels vous concentrer :
- Assurez-vous que les capacités de production à grande échelle sont intégrées aux systèmes en amont et en aval (par exemple, outils de planification de campagnes, DAM, canaux d’activation détenus, gagnés et payants).
- Faites évoluer votre stratégie de données de contenu et votre taxonomie pour fluidifier l’activation, en définissant et en appliquant de nouveaux champs de métadonnées pour les variantes d’assets.
- Partagez les insights relatifs aux performances entre les équipes design, marque et technologie afin d’affiner la direction créative et les systèmes de design à l’échelle de l’entreprise.
Concrètement
Gatorade propose des expériences e-commerce immersives.
En octobre 2024, Gatorade a lancé une expérience digitale pionnière sur sa plateforme de e-commerce en permettant à la clientèle de personnaliser ses gourdes emblématiques. Grâce à Adobe Firefly Services, la marque a généré des centaines de milliers de créations uniques et fidèles à son identité, tout en favorisant l’expression créative de ses athlètes, ce qui a renforcé à la fois l’engagement et la fidélité. Xavi Cortadellas, Senior Director of Marketing chez Gatorade, a déclaré : « Désormais, les athlètes du monde entier peuvent interagir avec notre marque de manière ludique et accessible... Les possibilités de personnalisation sont pratiquement infinies, ce qui approfondit nos liens directs avec la clientèle et renforce la fidélité à la marque. » En savoir plus
Étape 3
Déployez la personnalisation de contenu en temps réel.
Les parcours client se déroulent désormais en quelques millisecondes, à travers les applications, le web, les e-mails, les marketplaces et les expériences en direct. Pourtant, la plupart des workflows créatifs suivent un processus linéaire et séquentiel, laissant passer l’opportunité et bridant l’agilité marketing. Cette étape marque un tournant décisif : il ne s’agit plus de considérer la production d’assets comme une fonction isolée, mais comme une véritable couche d’activation au service de la personnalisation à grande échelle.
Les spécialistes marketing les plus visionnaires élaborent d’ores et déjà des stratégies pour intégrer l’IA, les données client et la prise de décisions afin de créer et diffuser des contenus contextuels en temps réel. Ce tournant s’accompagne d’une complexité accrue, exigeant une synchronisation plus étroite entre les équipes, les technologies et les workflows. La question n’est plus de savoir si le contenu doit être déployé à grande échelle, mais plutôt comment l’intégrer aux opérations existantes en tant que capacité intelligente et réactive.
Voici ce qu’il faut développer lors de cette phase :
- Création de contenu dynamique : générez des assets en vous appuyant sur des déclencheurs et des signaux en temps réel issus de vos moteurs d’orchestration de l’expérience client.
- Profils de contenu unifiés : appliquez les principes des données client à vos contenus en reliant des attributs (segments, campagnes, style, ton, couleurs, mises en page, objets utilisés…) à chaque variante d’asset.
- Systèmes auto-optimisants : permettez à l’IA de tester, d’apprendre et d’itérer en continu, en déployant à grande échelle les assets et les attributs les plus performants pour chaque audience afin de maximiser les gains de performance.
Libérez de la valeur.
À ce stade décisif, les organisations doivent transformer leur vision comme leurs opérations pour envisager le contenu comme une capacité intelligente et réactive, intégrée aux plateformes de personnalisation. Vous pourrez ainsi déployer une narration séquentielle et nuancée, où chaque message s’appuie sur le précédent pour atteindre votre clientèle avec pertinence et précision au bon moment. Gardez à l’esprit les actions suivantes alors que vous abordez cette phase :
Personnes
Faites évoluer la gouvernance pour une production en temps réel. À mesure que la création de contenu se déploie en périphérie, vous aurez besoin d’un éventail de nouveaux rôles. Nous vous recommandons de commencer par les suivants :
- Centres d’excellence pour le contenu intelligent : instance transversale chargée de faire progresser les capacités et d’assurer la gouvernance globale, en lien avec les centres d’excellence existants en matière de données, d’IA ou de personnalisation, tout en s’en distinguant, pour garantir une exécution ciblée
- Architectes de contenu : rôle déjà existant qui évoluera pour passer de la simple gestion des modèles de données de contenu (taxonomie, métadonnées, etc.) à la définition des règles déclenchant la création en temps réel.
- AI content engineers : équipe en charge de la conception de workflows de contenu déclenchés par des signaux de données, en étroite collaboration avec les architectes de contenu, les spécialistes de la décision et les technologues créatifs pour exploiter les capacités de l’IA générative et agentique
Processus
Repensez vos processus métier pour favoriser la création en périphérie. Pour exploiter pleinement cette opportunité, les organisations doivent dépasser les workflows statiques ou linéaires pour mettre en place des processus flexibles et réactifs, adaptés à la création d’assets dynamiques.
- Établissez des lignes directrices claires pour déterminer quand la création de contenu en temps réel apporte une réelle valeur ajoutée, car toutes les expériences ne nécessitent pas une personnalisation individualisée.
- Alignez vos besoins en matière de contenu en temps réel sur les moments clés du parcours, en cartographiant les assets selon l’étape du funnel, le segment d’audience et le canal.
- Enrichissez vos règles de déclenchement et de décisions data-driven qui orientent déjà l’automatisation des parcours pour qu’elles incluent le contenu, afin de garantir la création d’assets pertinents, au bon moment, pour la clientèle ciblée.
- Instaurez des mécanismes de sécurisation IA définissant jusqu’où les modèles peuvent modifier les textes, images, logos ou offres, tout en maintenant les productions dans les gabarits et tonalités approuvés par la marque.
Technologie
Faites évoluer votre tech stack pour alimenter un moteur de contenu en continu. Pour saisir cette opportunité, les organisations doivent bâtir un écosystème technologique et data parfaitement intégré :
- Définissez et mettez en œuvre un schéma et une taxonomie de données de contenu pour encadrer la création en temps réel.
- Sélectionnez ou mettez à jour des plateformes d’activation de contenu capables de gérer la création et la diffusion en périphérie, afin que vos assets s’affichent en quelques millisecondes, au plus près de vos utilisateurs et de vos utilisatrices.
- Assurez-vous que votre tech stack soit parfaitement intégrée entre données client, orchestration des parcours, plateformes médias et systèmes de mesure. Sans cela, vos contenus resteront cloisonnés, limitant la personnalisation et empêchant les insights de nourrir votre production.
- Faites remonter les indicateurs d’engagement, de conversion et autres mesures de performance vers le moteur de décisions et les équipes créatives, afin de permettre une co-optimisation continue entre modèles et humain.
Passez à l’action.
1. Une responsabilité assumée par la direction, et non un simple parrainage
Les responsables marketing doivent s’approprier ce mandat et définir une vision à long terme, en ancrant les investissements dans l’IA au cœur de la croissance de l’entreprise et en orchestrant la transition des projets pilotes cloisonnés vers une solution globale à l’échelle de l’organisation.
2. Un investissement flexible axé sur la valeur
Libérez-vous de la rigidité budgétaire annuelle. Adoptez un financement de type capital-risque qui mise sur ce qui fonctionne et se retire de ce qui ne fonctionne pas. Faites ainsi monter en puissance rapidement les moteurs de contenu, les modèles de personnalisation et les intégrations de données qui génèrent des résultats.
3. Le changement comme compétence clé
Les organisations marketing tournées vers l’avenir intègrent le changement au cœur même de leur quotidien. Cela implique de repenser les rôles, de former vos équipes en continu et de réinventer les workflows de manière permanente pour transformer l’IA en la faisant passer de simple outil à véritable accélérateur de croissance.
Agissez résolument sur ces leviers et suivez les recommandations spécifiques à chaque phase présentées dans ce guide pour transformer vos premiers succès en avantage concurrentiel durable.
Méthodologie
Approche de recherche : Adobe et Accenture se sont associés pour estimer l’impact financier d’une transformation de la création et de la production de contenu. Les informations sont ancrées dans quatre composantes de recherche : données de l’enquête, entretiens avec des spécialistes, analyse économétrique et études secondaires.
Enquête réalisée auprès de spécialistes du marketing et de la création : un sondage en ligne de 30 questions a permis de recueillir les avis de 1 047 spécialistes de la création, du marketing et autres qui travaillaient activement à la création de contenu pendant les mois d’octobre et de novembre 2024.
- Zone géographique : les personnes interrogées étaient basées aux États-Unis et au Canada.
- Rôles : l’ensemble des personnes interrogées étaient cadres à temps plein (niveau manager ou supérieur) au sein des services marketing ou publicité, et jouaient un rôle majeur dans la création de contenu, la stratégie de contenu, la production de contenu, l’analyse marketing et la mesure des performances, ou encore la gestion de marque.
- Secteurs : retail (n=229), produits de grande consommation (n=200), high-tech (n=150), services financiers (n=150), industrie pharmaceutique (n=150) et médias et divertissement (n=168).
- Signification statistique : la marge d’erreur pour les résultats de l’enquête est de ±8 points de pourcentage pour les statistiques basées sur le pourcentage et de ±2 points de pourcentage pour les moyennes, en supposant un degré de confiance de 95 % dans les deux cas.
Entretiens avec des spécialistes : 38 entretiens individuels ont été menés pour obtenir des informations qualitatives sur les différents secteurs d’activité. Les personnes suivantes ont été interrogées :
- 9 spécialistes de la création et du design (panel du personnel d’Accenture)
- 15 spécialistes de secteur d’Accenture (3 dans le retail, 4 dans les PGC, 1 dans les services financiers, 2 dans l’industrie pharmaceutique, 3 dans la high-tech, 2 dans les médias et le divertissement)
- 8 spécialistes en transformation marketing d’Accenture (panel créé, anciens responsables marketing et conseil)
- 6 spécialistes d’Adobe (responsables marketing et de secteur)
Analyse économétrique : les éléments suivants décrivent les hypothèses et les sources utilisées pour élaborer le modèle d’analyse de la valeur afin de quantifier la valeur de la transformation des workflows de création et de production de contenu :
- Taille de l’entreprise : tous les calculs sont basés sur une organisation générant 30 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel.
- Récupération des plus-values : 30 % la première année, 50 % la deuxième année et 100 % la troisième année
- Ajustement des risques : 20 % pour refléter des estimations réalistes
- Taux de remise : 10 %
- Coûts : calculs du retour sur investissement prévu sur la base des bénéfices et des coûts estimés de la mise en œuvre des outils d’IA
- Bénéfices estimés : les projections sont basées sur les estimations des participantes et des participants à l’enquête concernant l’impact des outils d’IA sur les workflows actuels de bout en bout dans la création et la production de contenu. Les résultats de l’enquête ont ensuite été validés par les spécialistes d’Accenture par secteur d’activité, sur la base des résultats observés lors de l’accompagnement de la clientèle dans la mise en œuvre de l’IA générative dans les fonctions marketing.
- Coûts estimés de mise en œuvre de l’IA : les calculs sont basés sur les coûts différentiels estimés pour les licences et l’assistance technologique (fournis par Adobe), ainsi que pour la gestion du changement et la formation nécessaires à la concrétisation des opportunités de valeur.
- Efficacité opérationnelle : gains de temps grâce à l’optimisation des tâches, à l’augmentation de la réutilisation des assets et à la simplification de la révision et de l’approbation (basées sur des coûts horaires totaux), en plus de la réduction des coûts réels (par exemple, les coûts de production physique et les dépenses pour les agences)
- Croissance des revenus : augmentation prévue du chiffre d’affaires grâce à l’amélioration de l’impact du contenu par des campagnes plus ciblées et un volume de contenu plus important, sur la base des taux de clics (TDC), des impressions et des taux de conversion moyens du secteur
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