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Adobe Journey Optimizer 功能
智慧最佳化
進行實驗和模擬,以不斷提升客戶的參與度和留存率。AI 支持的決策確保您能夠在恰當的時機向正確的客戶提供正確的體驗,從而提高參與度並實現您的行銷目標。
即時體驗決策
利用決策引擎增強歷程和行銷活動,該引擎會分析即時客戶檔案數據,以便在您的品牌與客戶互動的整個歷程中,為每位客戶提供下一個最佳內容、優惠方案或體驗。
- 優惠方案的建立: 根據強大的規則集建立文字和視覺優惠方案,以確保將正確的優惠方案送達正確的客戶。設定備用優惠方案,確保不會遺漏任何客戶。
- 優惠方案存放庫: 在一個位置管理全部優惠方案。搜尋並根據規則將您的優惠方案進行分類整理,以便隨時部署給您的客戶。
- 業務規則: 設定資格規則,確保每項優惠方案都能按預期顯示。為您的團隊配備精密的控制手段,讓他們能夠精確地管理優惠方案內容在各個接觸點和通道上的組合與傳達方式。
- 頻率上限: 設定客戶接收優惠方案的次數上限,以避免客戶產生疲勞感。根據客戶檔案、展示位置等限制優惠方案傳送頻率,甚至為不符合條件的客戶設定替代優惠方案。
- AI 助力的排名: 根據每位客戶參與的概率(例如:開啟、點擊、下載、訂閱)對優惠方案進行排名。該模型會隨著時間的推移進行學習,從而提高客戶的參與度和留存率。
實驗
無須臆測,精心打造最具魅力的體驗。進行實驗,迅速最佳化客戶參與的各個環節所產生的影響,從文案到影像,從通道組合到歷程長度,乃至參與的頻率與時機,都力求精益求精。
- 內容實驗: 為每個通道找出最合適的主旨行和正文文案。利用生成式 AI 迅速產生多個訊息變化版本,然後為您的目標受眾選定最適合的版本。
- 歷程實驗:除了文案之外,還要測試歷程長度、通道、順序等更多因素。對部分客戶進行實驗,以找出適合業務的成功方案。
- 即時結果: 在實驗進行時獲得清晰且可操作的結果,無需具備深厚的統計知識或進行複雜的樣本量評估。
- 全域控制群組: 自動將部分客戶從實驗中移除,這樣您便可以看到個人化、精緻化的客戶互動所帶來的巨大影響。
傳送時間最佳化
在恰到好處的時機傳送訊息,以突破雜訊的干擾。運用機器學習模型來預測向每位客戶傳送電子郵件或推播通知的最佳時機。
- 最佳化的傳送時間: 根據每天的最佳時間以及每週的最佳日子,個人化設定每位客戶的傳送時間,以最大限度地提高互動率,例如開啟率、曝光率、下載量等。
Adobe AI 助理
與 AI 助理聊天以簡化工作。在 Adobe Journey Optimizer 中,深入瞭解您的數據,自動產生受眾群體,並解決專家級的任務。藉助企業級的數據安全與資訊管理,確保遵守安全標準。
- 增強的產品知識: 運用 AI 助理,充分發揮 Adobe Journey Optimizer 中各項功能的優勢,從而更快地完成更出色的作品。您可以向 AI 助理提問,例如:「如何為我的行銷活動建立一個細分群體?」或「如何使用優惠決策功能?」來加深對產品知識的理解。
- 疑難排解: 運用 AI 助理處理新場景或解决工作流程問題,無需開啟支持工單即可輕鬆獲取基於產品文件或特定數据集的答案。
- 營運見解: 瞭解您的團隊如何使用數據集、受眾和客戶歷程,避免深陷於繁瑣的查詢和分析細節之中。
進一步瞭解 Adobe AI 助理。
Content as a Service v3 - adobe journey optimizer - Tuesday, November 26, 2024 at 11:45
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