Product Recommendations, powered by Adobe Sensei

AI-fueled recommendations based on shopper behavior, popular trends, product similarity, and more.


You might also like … more options, better engagement

कई खरीदार ब्राउज़र्स होते हैं. वे जानते हैं कि उन्हें किसी चीज़ की ज़रूरत है लेकिन वे इस बारे में सुस्पष्ट नहीं होते हैं. यहीं से प्रोडक्ट सुझाव मिलते हैं. आपके ग्राहक के लिए प्रासंगिक उत्पादों का सुझाव देना उन्हें व्यक्तिगत खरीदार देने जैसा है — जो "एकदम सही" चीज़ खोजने में उनकी सहायता कर सकता है. सुझाव व्यवसाय के लिए भी अच्छे हैं. आपके ग्राहक प्रसन्न होने के साथ-साथ अकसर अपनी योजना से अधिक खर्च करते हैं.

 

इसलिए हमने प्रोडक्ट सुझाव फ़ीचर तैयार किया और इसे Adobe Sensei से संचालित किया. प्रोडक्ट सुझावों से, AI स्वचालित रूप से आपके खरीदार के व्यवहार के साथ-साथ विशिष्ट प्रोडक्ट फ़ीचर्स के आधार पर प्रासंगिक उत्पादों का सुझाव देता है. यह सार्थक प्रोडक्ट समानताएँ खोजने के लिए ज़रूरी मैन्युअल कार्य के बिना आपके डिजिटल बिक्री प्रयास के प्रभाव को बढ़ाने का आसान तरीका है और यह केवल Adobe Commerce व्यापारियों के लिए ही उपलब्ध है.

 

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Product Recommendation

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Harness the power of Adobe Sensei

Consumers spend 40% more time shopping when experiences are personalized. Our industry-leading AI fuels a collection of algorithms that automatically analyze shopper behavior to give them that personalized experience. No page tagging or manual analysis required — ever.


Choose the recommendation type you need

Shoppers that engage with a product recommendation are 2x more likely to return. That is why we provide a set of recommendation types you can use across various storefront pages. Shopper-based, item-based, contextual popularity-based and more are all strengthened by the continuous analysis of shopper behavior by Adobe Sensei.

Subscription revenue

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Streamline workflows and metrics

सुव्यवस्थित वर्कफ़्लो से आसानी से नए सुझाव बनाएँ. पेज बिल्डर से सहज एकीकरण पेज बिल्डर के भीतर ऑथर किए जा रहे पेजों पर मौजूदा सुझावों को ड्रैग एंड ड्रॉप करना आसान बनाता है.

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आइए हम इस बारे में बात करें कि Adobe Commerce आपके व्यवसाय के लिए क्या कर सकता है.