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Adobe Journey Optimizer 기능
AI 의사 결정
AI 의사 결정으로 고객에게 적합한 경험을 적시에 제공하여 참여도를 높이고 마케팅 목표를 달성할 수 있습니다. 또한 실험과 시뮬레이션을 통해 고객 참여도와 유지율을 지속적으로 높일 수도 있습니다.
실시간 의사 결정
실시간 프로파일 데이터 및 컨텍스트 기반 데이터를 분석하여 여정 전반에서 각 고객에게 가장 적합한 콘텐츠, 제안, 경험을 제공하는 의사 결정 엔진으로 여정과 캠페인을 강화하세요.
- AI 순위 설정. 고객의 참여 방식(예: 열람, 클릭, 다운로드, 구독)에 따라 각 고객에게 맞는 옵션의 순위를 평가하고 AI 공식을 구축하세요. AI 기반 모델은 시간이 지남에 따라 학습하므로 고객 참여도와 유지율을 높이는 데 도움이 됩니다.
- 자격 조건 제약. 자격 규칙을 설정하여 어떤 제안을 언제 표시할지 정하세요. 고객 프로파일 속성, 이벤트 등 추가 컨텍스트를 사용하여 제안 전달을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
- 빈도 제한. 고객이 제안을 받는 빈도를 제한하여 피로도를 줄이세요. 프로파일, 게재 위치별로 빈도를 제한하고 적격하지 않은 고객을 위한 대안 제안을 구성할 수 있습니다.
- AI 모델 인사이트. AI 모델의 동작, 시간에 따른 트래픽 할당, 전환율 또는 수익 향상 결과 및 유용한 학습 데이터에 대한 세부 정보를 통해 성과에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
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실험
매력적인 경험을 니즈에 맞게 제작하세요. 실험을 통해 카피, 이미지, 채널 조합, 여정 길이, 참여 빈도, 시간 등 다양한 요소를 바탕으로 고객 경험을 빠르게 최적화할 수 있습니다.
- 콘텐츠 실험. 각 채널별로 최적의 제목과 본문을 찾으세요. 생성형 AI로 메시지의 다양한 버전을 빠르게 생성하여 오디언스에게 가장 적합한 버전을 제작할 수 있습니다.
- 여정 실험. 카피 외에도 여정 길이, 채널, 순서 등을 테스트하세요. 전체 고객의 하위 그룹을 대상으로 실험하여 비즈니스에 가장 적합한 공식을 알아낼 수 있습니다.
- 실시간 결과. 심층적인 통계 정보 또는 복잡한 표본 크기 평가 없이도 실험을 통해 실시간으로 명확하며 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
- 글로벌 통제군. 실험에서 하위 고객 그룹을 자동으로 제거하여 개인화되고 세분화된 고객 경험의 성과를 확인할 수 있습니다.
- 성공적인 실험 확장. 성과가 높은 실험을 빠르게 실행으로 옮기세요. 실험을 통해 높은 성과를 기록한 경험을 한 번의 클릭으로 빠르게 제공하여 가시적인 성과를 낼 수 있습니다.
스마트한 여정
경쟁업체와 차별화된 여정으로 고객의 관심을 사로잡으세요. AI와 머신 러닝을 사용하여 각 고객의 참여를 유도할 최적의 여정 경로와 시간을 예측할 수 있습니다.
- AI 여정 경로 최적화(제공 예정). 실험과 AI 의사 결정 기능으로 원하는 활동 또는 비즈니스 목표에 적합한 최적의 여정을 선택할 수 있습니다.
- AI 채널 최적화(제공 예정). 명시적이거나 발견한 선호도를 기반으로 이메일, SMS, RCS(리치 커뮤니케이션 서비스), 푸시 알림 등 각 고객에게 가장 적합한 커뮤니케이션 채널을 선택할 수 있습니다.
- AI 여정 중재(제공 예정). 상호 작용 제약 조건을 충족하고, 피로도를 관리하며, 핵심 비즈니스 지표를 극대화할 수 있는 최적의 여정을 지능적으로 선택할 수 있습니다.
- 최적의 이메일 및 푸시 알림 시간 파악. 각 고객에게 맞는 메시지를 적시에 보내 고객의 참여도를 높일 수 있습니다.
Adobe AI 어시스턴트
AI 어시스턴트와 채팅하여 Journey Optimizer 내에서 작업을 간소화하세요. 엔터프라이즈급 데이터 보안 및 정보 거버넌스를 통해 보안 표준을 준수하면서 데이터를 파악하고, 오디언스를 자동으로 생성하고, 전문가 수준으로 작업할 수 있습니다.
- 향상된 제품 지식. AI 어시스턴트를 사용하여 Journey Optimizer 기능을 최대한 활용하고 더 나은 결과물을 더 빠르게 제작하세요. 예를 들어, AI 어시스턴트에 ‘캠페인에 맞는 세그먼트를 생성하려면 어떻게 해야 하나요?’ 또는 '제안 의사 결정은 어떻게 사용하나요?’ 등의 질문을 할 수 있습니다.
- 문제 해결. 지원을 요청하지 않고도 AI 어시스턴트를 사용하여 제품 설명서나 특정 데이터 세트를 기반으로 쉽게 답변을 얻으세요. 새로운 시나리오를 탐색하거나 워크플로우 문제를 간단하게 해결할 수 있습니다.
- 운영 인사이트. 복잡한 쿼리와 분석 없이도 팀원들이 데이터 세트, 오디언스, 여정을 어떻게 사용하고 있는지 파악할 수 있습니다.
지능형 의사 결정으로 최적의 경험을 제공하는 방법을 자세히 살펴보세요.
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AI 의사 결정 120% 활용하기
Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.
자세히 보기 | Experience League Journey Optimizer 의사 결정에 대해 더 알아보기
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
Adobe Journey Optimizer의 AI 의사 결정이란 무엇입니까?
Adobe Journey Optimizer의 AI 의사 결정은 AI를 사용하여 각 고객에게 적합한 메시지, 오퍼, 채널을 적시에 전달하는 것을 의미합니다. Adobe Journey Optimizer는 전송 시간 최적화, 제안 결정, 테스트를 하나의 엔진으로 통합합니다.
Adobe Journey Optimizer는 어떤 제안을 표시할지 어떻게 결정합니까?
마케팅 팀은 제안 자격 규칙을 정의하고 AI가 옵션의 점수와 순위를 매기도록 설정할 수 있습니다. Adobe Journey Optimizer는 컨텍스트와 성과를 기반으로 각 고객에게 가장 적합한 제안을 자동으로 선택합니다.
기업 팀이 Adobe Journey Optimizer에서 실험을 실행할 수 있습니까?
그렇습니다. 다양한 오디언스를 대상으로 제목, 이미지, 카피, 레이아웃을 테스트할 수 있습니다. 결과는 Adobe Journey Optimizer 내의 여정 인사이트에 바로 반영됩니다.
Adobe Journey Optimizer의 여정 시뮬레이션이란 무엇입니까?
기업 팀은 여정을 시작하기 전에 Adobe Journey Optimizer에서 시뮬레이션을 실행하여 전달량을 예측하고, 잘못된 프로파일을 식별하며, 예상 성과를 미리 볼 수 있습니다.
Adobe Journey Optimizer는 CMO가 자동화와 제어의 균형을 유지하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
Adobe Journey Optimizer는 CMO에게 테스트 성과, 승자 로직, 자동화된 의사 결정에 대한 가시성을 제공합니다. 이를 통해 전략이 브랜드 목표에 부합하도록 할 수 있습니다.
데이터 과학 팀이 Adobe Journey Optimizer 의사 결정에 연결할 수 있습니까?
그렇습니다. Adobe Journey Optimizer는 Adobe Experience Platform을 통해 외부 스코어링 입력 및 AI 모델을 지원하므로 팀 간 공동 최적화가 가능합니다.
CIO는 Adobe Journey Optimizer에서 AI 투명성과 거버넌스를 어떻게 관리할 수 있습니까?
Adobe Journey Optimizer는 AI 의사 결정을 기록하고 명확한 스코어링 로직을 사용하므로 CIO는 AI 거버넌스 요구 사항을 감사, 보고, 시행할 수 있습니다.
AI 의사 결정은 비즈니스에 어떤 영향을 미칩니까?
AI 의사 결정은 데이터, 컨텍스트, 대규모 학습을 기반으로 모든 접점을 개인화하여 참여도를 높이고 낭비를 줄이며 ROI를 개선합니다.