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Adobe Journey Optimizer 기능

AI 의사 결정

AI 의사 결정으로 고객에게 적합한 경험을 적시에 제공하여 참여도를 높이고 마케팅 목표를 달성할 수 있습니다. 또한 실험과 시뮬레이션을 통해 고객 참여도와 유지율을 지속적으로 높일 수도 있습니다.

실시간 의사 결정

실시간 프로파일 데이터 및 컨텍스트 기반 데이터를 분석하여 여정 전반에서 각 고객에게 가장 적합한 콘텐츠, 제안, 경험을 제공하는 의사 결정 엔진으로 여정과 캠페인을 강화하세요.

  • AI 순위 설정. 고객의 참여 방식(예: 열람, 클릭, 다운로드, 구독)에 따라 각 고객에게 맞는 옵션의 순위를 평가하고 AI 공식을 구축하세요. AI 기반 모델은 시간이 지남에 따라 학습하므로 고객 참여도와 유지율을 높이는 데 도움이 됩니다.
  • 자격 조건 제약. 자격 규칙을 설정하여 어떤 제안을 언제 표시할지 정하세요. 고객 프로파일 속성, 이벤트 등 추가 컨텍스트를 사용하여 제안 전달을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
  • 빈도 제한. 고객이 제안을 받는 빈도를 제한하여 피로도를 줄이세요. 프로파일, 게재 위치별로 빈도를 제한하고 적격하지 않은 고객을 위한 대안 제안을 구성할 수 있습니다.
  • AI 모델 인사이트. AI 모델의 동작, 시간에 따른 트래픽 할당, 전환율 또는 수익 향상 결과 및 유용한 학습 데이터에 대한 세부 정보를 통해 성과에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

실시간 의사 결정에 대해 더 알아보기

실험

매력적인 경험을 니즈에 맞게 제작하세요. 실험을 통해 카피, 이미지, 채널 조합, 여정 길이, 참여 빈도, 시간 등 다양한 요소를 바탕으로 고객 경험을 빠르게 최적화할 수 있습니다.

  • 콘텐츠 실험. 각 채널별로 최적의 제목과 본문을 찾으세요. 생성형 AI로 메시지의 다양한 버전을 빠르게 생성하여 오디언스에게 가장 적합한 버전을 제작할 수 있습니다.
  • 여정 실험. 카피 외에도 여정 길이, 채널, 순서 등을 테스트하세요. 전체 고객의 하위 그룹을 대상으로 실험하여 비즈니스에 가장 적합한 공식을 알아낼 수 있습니다.
  • 실시간 결과. 심층적인 통계 정보 또는 복잡한 표본 크기 평가 없이도 실험을 통해 실시간으로 명확하며 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 글로벌 통제군. 실험에서 하위 고객 그룹을 자동으로 제거하여 개인화되고 세분화된 고객 경험의 성과를 확인할 수 있습니다.
  • 성공적인 실험 확장. 성과가 높은 실험을 빠르게 실행으로 옮기세요. 실험을 통해 높은 성과를 기록한 경험을 한 번의 클릭으로 빠르게 제공하여 가시적인 성과를 낼 수 있습니다.

실험에 대해 더 알아보기

스마트한 여정

경쟁업체와 차별화된 여정으로 고객의 관심을 사로잡으세요. AI와 머신 러닝을 사용하여 각 고객의 참여를 유도할 최적의 여정 경로와 시간을 예측할 수 있습니다.

  • AI 여정 경로 최적화(제공 예정). 실험과 AI 의사 결정 기능으로 원하는 활동 또는 비즈니스 목표에 적합한 최적의 여정을 선택할 수 있습니다.
  • AI 채널 최적화(제공 예정). 명시적이거나 발견한 선호도를 기반으로 이메일, SMS, RCS(리치 커뮤니케이션 서비스), 푸시 알림 등 각 고객에게 가장 적합한 커뮤니케이션 채널을 선택할 수 있습니다.
  • AI 여정 중재(제공 예정). 상호 작용 제약 조건을 충족하고, 피로도를 관리하며, 핵심 비즈니스 지표를 극대화할 수 있는 최적의 여정을 지능적으로 선택할 수 있습니다.
  • 최적의 이메일 및 푸시 알림 시간 파악. 각 고객에게 맞는 메시지를 적시에 보내 고객의 참여도를 높일 수 있습니다.
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Adobe AI 어시스턴트

AI 어시스턴트와 채팅하여 Journey Optimizer 내에서 작업을 간소화하세요. 엔터프라이즈급 데이터 보안 및 정보 거버넌스를 통해 보안 표준을 준수하면서 데이터를 파악하고, 오디언스를 자동으로 생성하고, 전문가 수준으로 작업할 수 있습니다.

  • 향상된 제품 지식. AI 어시스턴트를 사용하여 Journey Optimizer 기능을 최대한 활용하고 더 나은 결과물을 더 빠르게 제작하세요. 예를 들어, AI 어시스턴트에 ‘캠페인에 맞는 세그먼트를 생성하려면 어떻게 해야 하나요?’ 또는 '제안 의사 결정은 어떻게 사용하나요?’ 등의 질문을 할 수 있습니다.
  • 문제 해결. 지원을 요청하지 않고도 AI 어시스턴트를 사용하여 제품 설명서나 특정 데이터 세트를 기반으로 쉽게 답변을 얻으세요. 새로운 시나리오를 탐색하거나 워크플로우 문제를 간단하게 해결할 수 있습니다.
  • 운영 인사이트. 복잡한 쿼리와 분석 없이도 팀원들이 데이터 세트, 오디언스, 여정을 어떻게 사용하고 있는지 파악할 수 있습니다.

지능형 의사 결정으로 최적의 경험을 제공하는 방법을 자세히 살펴보세요.

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