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ADOBE CUSTOMER JOURNEY ANALYTICS.

Erfahrt, wo sich eure Kundschaft befindet – es dauert nicht länger, als diesen Text zu lesen.

Unsere Lösung für Kundenanalysen unterstützt euch dabei, eure Customer Journeys – online und offline – zu verstehen, und liefert euch die Erkenntnisse, um eure Kundschaft mit unglaublichen Echtzeiterlebnissen im benötigten Umfang dort abzuholen, wo sie sich gerade befindet.

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Bietet Kundschaft, was sie möchte, noch bevor sie danach fragt.

  1. Verknüpfte Daten
  2. End-to-End-Visualisierung
  3. KI-gestützte Erkenntnisse
  4. Datengestützte Entscheidungen
  5. Aktivierung von Erkenntnissen
  6. Erkenntnisse für Produkt-Teams
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Daten aus allen Kanälen – online und offline.

Sammelt Daten auf all euren Interaktionskanälen. Anschließend werden diese Omni-Channel-Daten standardisiert und zu einer kompletten Customer Journey verbunden – ermöglicht von Adobe Experience Platform.

Erfassung von Streaming-Daten für eine aktuelle Sicht auf Kundinnen und Kunden sowie deren Verhalten.

Datenerfassung währen der gesamten Customer Journey: vom Onlinestore über die Filiale bis zum Callcenter und vieles mehr.

Umfassend korrelierte Daten bieten euch unbegrenzte Aufschlüsselungen jedes Datenelements für alle Kanäle – ohne dass ihr eine einzige SQL-Anweisung schreiben müsst.

IDs aus verschiedenen Kanälen und Geräten werden in einem einzigen, einheitlichen Kundenprofil verbunden.

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Die Customer Journey als Ganzes im Blick.

Verfolgt interaktiv die gesamte Customer Journey über alle Kanäle hinweg.

Die unkomplizierte Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht die Anpassung von Analysen innerhalb von Minuten statt Monaten.

Mit der Fluss- und Fallout-Analyse könnt ihr sehen, wie Kundinnen und Kunden eure Web-Seiten und Mobile Apps erkunden und wo sie diese wieder verlassen oder wie sie persönliche Erlebnisse nutzen.

Regelbasierte Modellierung und algorithmische Attribution ermöglichen umfassende Verhaltensanalysen und unterstützen euch dabei, die Ergebnisse vollständig zu verstehen.

Kohortenanalyse zum Erstellen und Vergleichen von Zielgruppen mit gemeinsamen Merkmalen über längere Zeiträume, um bedeutende Trends zu erkennen und zu analysieren.

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KI-gestützte Erkenntnisse zur Customer Journey.

Verbessert die Segmentierung, profitiert von objektiver Attribution und ermittelt mithilfe von Daten aus verschiedenen Kanälen und künstlicher Intelligenz (KI), was zu Anomalien beiträgt.

Versteht Ursache und Wirkung bei Interaktionen von Kundinnen und Kunden.

Aktionspläne bewerten, Kennzahlen gewichten und alternative Modelle erstellen, die mit Erfolg und Kostenoptimierung korrelieren.

Nutzt Anomalieerkennung, um Unregelmäßigkeiten aufzudecken und Faktoren zu identifizieren, die euer Geschäft beeinflussen.

Eingebettete KI-Services, die speziell auf Marketing-Fachleute, Analystinnen und Analysten sowie Content-Erstellerinnen und -Ersteller abgestimmt sind, erleichtern die Anwendung von KI auf alltägliche Aufgaben.

Generative KI. Reduziert die Time-to-Value und die Abhängigkeit vom Analyse-Team, indem ihr GenAI-Funktionen für die Beantwortung von Ad-hoc-Fragen und die Gewinnung von Erkenntnissen nutzt.

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Erkenntnisse, die für das gesamte Unternehmen zugänglich sind.

Alle, die für Kundenerlebnisse verantwortlich sind, können Entscheidungen auf Basis einer umfassenden Sicht auf alle Interaktionen treffen – von Web-Besuchen über Käufe bis zu Anrufen und Chats.

Eine intuitive, kollaborative Benutzeroberfläche macht Daten für alle Teams zugänglich und verständlich.

Kolleginnen und Kollegen können Reports erstellen, teilen und für bestimmte Teams planen.

Mit dem Analyse-Dashboard erhalten Führungskräfte Daten-Snapshots in Echtzeit direkt auf ihr Smartphone.

Die patentierten Datenschutz-Tools von Experience Platform ermöglichen einen rollenbasierten Zugriff, der die Privatsphäre von Kundinnen und Kunden schützt und gleichzeitig dem richtigen Team den Zugang zu einem vollständigen Kundenbild ermöglicht.

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Neue Zielgruppen – bereit zur Aktivierung. Leicht messbare Ergebnisse.

Mit erweiterten Cross-Channel-Analysen könnt ihr neue hochwertige Zielgruppen entdecken, die ihr mit Programmen wie Adobe Journey Optimizer oder Adobe Real-Time CDP sofort aktivieren könnt.

Cross-Channel-Echtzeitdaten gewährleisten stets aktuelle Profile und Zielgruppen.

Erstellt Zielgruppen mithilfe von Filtern wie Aktionen, Journeys und Ereignissen – und das alles mit flexiblen Daten und Lookback-Fenstern.

Veröffentlicht Zielgruppen, die aus Analysen bestimmter Ereignisse oder Kampagnen erstellt werden, oder aktualisiert Zielgruppen auf Basis von Conversion-Attributen.

Analysiert das Zielgruppenverhalten, das über Real-Time CDP nativ aktiviert wurde, im zeitlichen Verlauf – direkt in Customer Journey Analytics.

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Erkenntnisse in Echtzeit – speziell für Produkt-Teams.

Mithilfe von vereinheitlichten Arbeitsströmen, Daten und Kundenprofilen sind Produkt-Teams in der Lage, abgestimmt mit ihren Kollegen in Marketing und CX personalisierte Erlebnisse auf allen Kanälen bereitzustellen.

Unterstützt Produkt-Teams mit spezifischen Workflows und Dashboards, die unabhängig von Analystinnen und Analysten den Zugriff auf Erkenntnisse ermöglichen.

Identifiziert Trends und überprüft sie gemeinsam mit externen Analystinnen und Analysten, um sicherzustellen, dass das Kundenerlebnis so optimiert wie möglich ist.

Verwendet eine einzige Lösung für alle Teams im Unternehmen, um die Zusammenarbeit zu maximieren.

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The Total Economic Impact™ of Adobe Real-Time Customer Data Platform, Journey Optimizer, and Customer Journey Analytics.

Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 431 % geführt hat.

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Darum werdet ihr unser Angebot lieben.

  • Identität. Erfasst und normalisiert Omni-Channel-Daten – einschließlich Verhaltens-, Transaktions- und Betriebsdaten – zu einem einzigen, sofort aktivierbaren Profil.
  • Analysen und Erkenntnisse. Erkundet die Customer Journey im Kontext, um Cross-Channel-Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.
  • Erfassung von First-Party-Daten. Implementiert eine Strategie für eine Zukunft ohne Cookies mit einem Fundament aus First-Party-Daten.
  • Datenschutz und Vertrauen. Stellt verantwortungsbewusstes Marketing sicher und erfüllt die Anforderungen mithilfe des patentierten Frameworks für Data Governance von Adobe Experience Platform.
  • Echtzeit. Verarbeitet Daten unmittelbar und liefert innerhalb weniger Sekunden personalisierte Kundenerlebnisse.
  • Personalisierung im benötigten Umfang. Stellt auf Grundlage unserer Tools für ein Datenfundament, Data Governance und Aktivierung personalisierte Erlebnisse im benötigten Umfang bereit.

Weitere Informationen

Personalisiertere Erlebnisse beginnen mit unseren Erkenntnissen.

Nutzt detaillierte Erkenntnisse, um personalisierte Erlebnisse für alle Kundinnen und Kunden zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen – mit Daten aus allen Online- und Offline-Kanälen.

Gebt jedem Team, was es braucht. Und noch mehr

  • Marketing-Fachleute: Analysiert das Kundenverhalten online und offline. Verwendet diese Erkenntnisse, um Conversions zu verstehen, Erlebnisse zu optimieren und zukünftige Bedürfnisse vorherzusagen.
  • Produkt-Managerinnen und -Manager: Verbessert die Produktnutzung durch ein detaillierteres Verständnis der Kundenbedürfnisse und -erlebnisse.
  • Datenanalystinnen und -analysten: Erstellt unbegrenzte Aufschlüsselungen von Cross-Channel-Daten für umfassende Ad-hoc-Analysen, um die Erlebnisse von Kundinnen und Kunden zu verbessern.

Weitere Informationen

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„Die Kombination aus Query Service, Data Science Workspace und Customer Journey Analytics hilft uns dabei, effektive Analysen zu erstellen und sämtliche Schritte an einem Ort auszuführen.“

Andreas Stuht, Head of Ecommerce Analytics, OTTO

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GEMEINSAM BESSER.

Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer.

Customer Journey Analytics liefert euch Kundenerkenntnisse in Echtzeit. Mit Journey Optimizer könnt ihr eure Kundinnen und Kunden mit personalisierten Angeboten erreichen – 1:1 oder 1:n – über jeden Kanal und in Echtzeit.

Weitere Informationen zu Journey Optimizer

Unsere Empfehlungen für euch.

Content as a Service v2 - cja - Monday, November 20, 2023 at 17:45

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was ist eine Customer Journey?
Die Customer Journey ist der Weg, den Kundinnen und Kunden bei ihrer Interaktion mit eurer Marke gehen – von der ersten Wahrnehmung über die Interaktion mit eurem Content bis zu einer Conversion-Aktion. Customer Journey Maps werden häufig genutzt, um die Customer Journey zu tracken, und können für Unternehmen als Bezugspunkt äußerst nützlich sein. Sie stellen jede Phase von der Entdeckung der Marke bis über den Kauf hinaus visuell dar.
Was ist Customer Journey Analytics?
Customer Journey Analytics ermöglicht es euch, die Interaktionen von Kundinnen und Kunden mit eurem Unternehmen in jeder Phase der Customer Journey zu tracken und zu analysieren. Es kann euch helfen, die Customer Journey besser zu verstehen, Probleme auf dem Weg zu erkennen und eindeutige Erkenntnisse für die Optimierung des Kundenerlebnisses zu gewinnen.
Was ist Zielgruppensegmentierung?
Bei der Zielgruppensegmentierung unterteilt ihr eure Zielgruppe basierend auf bestimmten gemeinsamen Merkmalen in unterschiedliche Gruppen oder Segmente. Jede Gruppe bzw. jedes Zielgruppensegment kann anschließend für die Erstellung einer stärker personalisierten Marketing-Kampagne und die Bereitstellung von maßgeschneidertem Messaging genutzt werden, das eure Zielgruppe anspricht.
Bietet Adobe Customer Journey Analytics Omni-Channel-Analysen?
Ja. Adobe Customer Journey Analytics ist ein Programm zur schnellen Analyse von Cross-Channel-Interaktionen anhand von beliebigen Daten, die euch in Adobe Experience Platform zur Verfügung stehen. Alle für das Kundenerlebnis Verantwortlichen im Unternehmen können damit dank der interaktiven Selbstbedienungsabfragen von Kundendaten mit Analysis Workspace die Customer Journey im kompletten Kontext auf allen Datenkanälen darstellen und Omni-Channel-Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen.
Was ist der Unterschied zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics?
Adobe Analytics bietet verwertbare Analysen, Zielgruppensegmentierung und Reporting für Websites und Programme, während Customer Journey Analytics die End-to-End-Visualisierung der kompletten Customer Journey ermöglicht und nicht auf Web-basierte Touchpoints beschränkt ist.