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Cas d’usage d’Adobe Real-Time CDP

Créez et enrichissez vos profils client.

Créez des profils exploitables qui favorisent le déploiement d’expériences omnicanal plus ciblées et pertinentes.

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Activités en ligne d’un client permettant d’enrichir son profil et de le qualifier pour un nouveau segment d’audience

Appuyez-vous sur des profils exploitables pour offrir des expériences d’exception tout au long du cycle de vie de la clientèle.

Créez des profils unifiés efficaces avec Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP), afin de personnaliser les messages et le contenu à chaque point de contact. Grâce à ces profils dynamiques, les équipes améliorent l'engagement, la fidélisation et le ROI.

Enrichissez continuellement vos profils client.

Créez, actualisez et activez des profils, en temps réel, pour les individus et les comptes à partir de données cross-canal, de préférences client, de données comportementales et contextuelles et d'identités associées. Exploitez les jeux de données de votre entrepôt, afin d'enrichir les différents profils au sein de Real-Time CDP, sans copier de données sous-jacentes.

Les spécialistes marketing peuvent utiliser le service dédié d’Adobe pour faire le lien entre des identités disparates, et ainsi visualiser les interactions avec la clientèle sur les différents canaux.

Découvrez et créez des audiences en quelques millisecondes.

Real-Time CDP collecte et partage les données instantanément, vous permettant de rapidement segmenter et qualifier les audiences, peu importe leur provenance. Assimilez, organisez et gouvernez les audiences existantes issues d'autres plateformes, y compris les entrepôts de données. Identifiez des profils à fort potentiel présentant des similitudes avec les audiences existantes et adressez-leur des offres et des communications pertinentes, en temps réel.

Identifiez des opportunités et réduisez l’attrition.

Identifiez et interagissez avec des audiences présentant un fort potentiel de conversion ou un risque élevé d'attrition grâce à l'application de scores de propension avec Adobe Customer AI, afin de prioriser et d'optimiser l'engagement client.

Témoignage de TSB

TSB crée des profils dynamiques qui évoluent avec la clientèle et fournissent des données instantanées.

En savoir plus | Lire le témoignage de TSB

Témoignage de tvnz

tvnz a écourté le délai de personnalisation de la publicité ciblée de quatre semaines à moins d’une heure.

En savoir plus | Lire le témoignage de tvnz

Témoignage de Telefónica Germany

Telefónica crée des scores ciblés pour la clientèle afin de définir des probabilités d’achat.

En savoir plus | Lire le témoignage de Telefónica

En savoir plus sur la création et l’amélioration de vos profils client

Content as a Service v3 - Create and enhance - Friday, January 10, 2025 at 17:24

Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

En quoi un profil Real-Time CDP diffère-t-il d’un enregistrement client dans un CRM ?

Un profil Real-Time CDP est une vue cross-source constamment actualisée d’une personne, qui regroupe données connues et anonymes et est conçue pour l’activation. Un enregistrement CRM, quant à lui, est généralement une vue de référence retraçant la relation et les transactions d’un client identifié. Le profil CDP consolide les comportements issus du site web, de l’app, des systèmes hors ligne et du CRM en un enregistrement unique résolu par identité, mis à jour en temps réel et directement exploitable pour créer des audiences et les activer. Il vient compléter le CRM sans le remplacer : le CRM reste la référence pour la relation client, tandis que le CDP rend la vision globale actionnable sur l’ensemble des canaux.

Comment enrichir les profils avec des données issues de l’ensemble de l’entreprise ?

L’enrichissement des profils repose sur trois leviers : la connexion de nouvelles sources, l’ajout d’attributs provenant de l’entrepôt de données sans les copier, et la superposition de signaux générés par l’IA. Des connecteurs préconfigurés intègrent les données issues de systèmes Adobe et non-Adobe ; Federated Audience Composition permet d’enrichir un profil avec des attributs interrogés directement dans l’entrepôt de données, sans les ingérer ; et Customer AI ajoute des attributs prédictifs tels que la propension à l’achat et le risque d’attrition. Plus les sources et signaux s’accumulent, plus le profil s’affine — sans reconstruction à chaque ajout.

Les profils sont-ils mis à jour en temps réel ou selon un planning par lots ?

Les profils sont alimentés en temps réel depuis les sources en streaming : le comportement le plus récent d’un client y est reflété au moment où il se produit, sans attendre un traitement nocturne par lots. La collecte de données en streaming alimente en continu le Real-Time Customer Profile, ce qui permet à la segmentation de qualifier une personne à l’instant T et à l’activation d’agir sur l’état actuel du profil. Les sources par lots peuvent toujours être ingérées selon un planning, mais le profil est conçu pour être constamment à jour — et non figé en un instantané quotidien.

Par quoi commencer pour créer des profils actionnables ?

Il convient de connecter les sources de données et de les mapper sur des schémas Experience Data Model, puis de configurer les identités avec des politiques de fusion pour que les enregistrements convergent vers un profil unique. Les connecteurs préconfigurés et le mappage automatique prennent en charge une grande partie du travail sur les schémas, tandis que Identity Service gère la résolution des identités dès que les identifiants sont en place. La configuration se résume donc à connecter les sources et à définir leur mode d’assemblage, sans reconstruire un modèle de données de zéro. Une fois les profils constitués, les audiences, la personnalisation et l’activation peuvent s’appliquer directement.