预测建模
实施基于目标和预算的最优组合推荐,以使用人工智能来最大化转化率。利用预期点击量、成本、CPC、位置和搜索营销战略收益模型,更好地进行营销活动预测。
无论您的预算是多少,AI 驱动的优化均可通过最大化转化率来提高绩效。我们已开发出尖端竞价模型,让您能够获得更准确的营销活动所有关键指标的预测。
营销活动是否成功取决于能否以最低价格买下最佳关键字。但是,如果必须通过手动调整搜索词来满足目标的话,那么您就几乎没有时间来完成其他工作了,比如制定战略。
使用人工智能来自定义和自动化竞价,使您不必耗费时间和精力就可以调整营销活动。只需输入您的营销活动目标,我们就可以自动针对所有投标单位中的最重要转化活动进行优化。
目标设置
围绕期望的转化率创建营销活动目标。接着,调整成功指标,以准确反映客户活动的价值。例如,选择“添加到购物车”的权重应高于选择“查看产品详细信息”。
智能优化
利用由 Adobe Analytics 提供支持的优化,完善您的营销活动。获取转化率和参与度数据,例如页面查看量、访问量、网站驻留时间等。
多维竞价
节省预算,获得最高投资回报率并根据设备、具体时间、位置和受众出价。Adobe Advertising Cloud Search 可以评估您的营销活动绩效,并根据市场情况的变化自动调整出价。
实施基于目标和预算的最优组合推荐,以使用人工智能来最大化转化率。利用预期点击量、成本、CPC、位置和搜索营销战略收益模型,更好地进行营销活动预测。
发掘数据中隐藏的模式,以解释统计异常并识别受众细分中的异常客户行为、异常值、指标突增或骤降背后的相关性。
快速导航、预览搜索营销活动和对其进行故障排除。此外,您还可以通过 Microsoft Excel 中的批量编辑工具(如易用编辑面板)、灵活调度和简单的复制粘贴功能减少耗时的手工流程。