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A/B 測試細分

將細分區段分隔成相互排斥的群組,針對 KPI 測試不同鎖定平台或算法模型的成效,以便確保您滿足成功標準。

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不僅僅測試您的設計,測試您的平台

建立宣傳活動需要時間,還需要資金。您需要了解哪個目標卓有成效。但是,測試卻很複雜。乍一看,一個目標可能提供比其他目標更好的成效。但是,成效可能有所偏差,而且不能解釋裝置類型之類群組中變數不相稱的原因。

傳統 A/B 測試決定著創意之間的勝負之爭。但是 Audience Manager 中的 Audience Lab 功能允許您測試彼此的目標(例如 DSP),功能更強大。Adobe Sensei 技術的 Audience Lab 將細分劃分為互斥的測試群組,並且對應到不同的目標,使得您可以找到哪個目標成效最佳。Audience Manager 還是內建於平台的測試工具的唯一 DMP,使您可更快速地將見解付諸行動。

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了解其工作原理

目標
建立互斥的測試細分,對比和度量不同目標的成效,以了解哪個目標獲取更好的轉化率或匹配率。

創意
藉助 Audience Lab,您可以測試同一目標的多個創意實施,確定最有效的設計或訊息。

資料提供商和模型
您還可以使用 Audience Lab 測試資料提供商和模型。利用不同的資料集,您可以建立多個相似模型,找到哪個模型提供最佳結果。

廣告類型
Audience Lab 還測試發佈商的不同廣告產品,以及不同類型的廣告,例如視訊和展示橫幅,進而確定哪種形式的 CPM 最佳。

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進一步了解 Adobe Audience Manager 中的 A/B 測試細分

從他人錯誤吸取教訓

閱讀我們的 Adobe 部落格,了解兩個常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免。

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揭示 A/B 測試的詳情

在我們的「說明」部分,開始設定 A/B 測試,了解哪個測試提供最佳結果。

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