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यह सिर्फ़ एट्रिब्यूशन नहीं है.यह इनसाइट क्रांति है.
एट्रिब्यूशन से आपको यह देखने की सुविधा मिलती है कि कस्टमर जर्नी के दौरान अलग-अलग इंटरैक्शन्स कन्वर्शन को कैसे प्रभावित करते हैं. जबकि पारंपरिक एट्रिब्यूशन खास और अपनी मर्ज़ी के ईवेंट्स को क्रेडिट करता है, वहीं बेहतरीन एट्रिब्यूशन हर टच के सटीक असर को समझने के लिए मशीन लर्निंग और एडवांस्ड स्टेस्टिकल मॉडल्स का इस्तेमाल करता है.

आज की ज़रूरतों का कल के एट्रिब्यूशन से मेल.
रियल कस्टमर इनसाइट एनालिटिक्स का लक्ष्य है. इसलिए एंटरप्राइज़ बिज़नेसेज़ ऑनलाइन और ऑफलाइन, दोनों चैनल्स की लगातार बढ़ रही संख्या से डेटा कलेक्ट करते हैं. लेकिन अपने आप में, वह डेटा इस बारे में काफी कुछ कह सकता है कि कस्टमर्स क्या कर रहे हैं लेकिन आपको सही से यह नहीं बता पाता कि ऐसा क्यों है. या इससे भी अहम यह है कि उन इंटरैक्शन्स का उनके कन्वर्ट होने के फ़ैसले पर क्या प्रभाव पड़ता है.
एट्रिब्यूशन दर्ज करें. एट्रिब्यूशन का लक्ष्य यह है कि हर कस्टमर की खरीदारी जर्नी में इस ईमेल या वीडियो व्यू या उस डिस्पले ऐड या व्हाइट पेपर की अहमियत समझी जाए. काल्पनिक रूप से, इससे यह तय करना आसान हो जाता है कि आपको कौन से टेक्टिक और कॉन्टेंट डेवलप करना चाहिए. लेकिन ऐतिहासिक रूप से, कई एट्रिब्यूशन ऑफ़रिंग्स इस वादे पर सही से खरा नहीं उतर पाईं. उन्होंने या तो सिर्फ़ पेड मीडिया को मापा या उन्होंने सिर्फ़ वेब जैसे सिंगल चैनल पर फ़ोकस किया. हालाँकि हर इनसाइट अहम है, फिर भी आज की पेचीदा, मल्टी-चैनल दुनिया में यह काफ़ी नहीं है.
आज के एंटरप्राइज़ बिज़नेस को इससे कहीं ज़्यादा की ज़रूरत है. उन्हें यह देखना होगा कि क्या कारगर है और क्या कारगर नहीं है. उनके लिए ज़रूरी है कि वे अपने सभी ऑनलाइन और ऑफलाइन चैनल्स के ज़रिए अपने कस्टमर्स के पेचीदा कार्य को ट्रैक करें. और हर इंटरैक्शन को कॉन्टेक्स्ट में रखने के लिए उन्हें उन जर्नीज़ की तुलना करने की क्षमता की ज़रूरत होती है.
अन्य शब्दों में, उन्हें उस काम के लिए एट्रिब्यूशन की ज़रूरत है जिसकी उसके द्वारा किए जाने की उम्मीद हमेशा से थी.

Adobe मदद कर सकता है.
Adobe Analytics के साथ, एट्रिब्यूशन अपना वादा पूरा करता है. वास्तव में, 2017 Forrester Wave for Digital Intelligence Platforms में हमने क्रॉस-चैनल एट्रिब्यूशन के लिए परफ़ेक्ट स्कोर हासिल किया. हम वर्चुअल रूप से किसी भी चैनल से डेटा को कलेक्ट और इंटीग्रेट करना आसान बनाते हैं और हम आर्टिफ़िशयल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स को प्राइऑरिटी देते हैं, इसलिए हम सही एट्रिब्यूशन को हकीकत बनाते हैं.
हम विभिन्न तरह के रूल-बेस्ड और एडवांस्ड एट्रिब्यूशन मॉडल (पहला और आखिरी टच, लिनियर, एल्गोरिदमिक, आदि) ऑफ़र करते हैं. इनसे आपको पेड, ओन्ड और अर्न्ड — सभी चैनल्स पर अपने इनवेस्टमेंट्स समझने में मदद मिलती है. हम आपको आपके बिज़नेस की खास ज़रूरतों के हिसाब से कस्टम मॉडल बनाने की सुविधा भी देते हैं.
"एट्रिब्यूशन डेटा का इस्तेमाल करके, हम प्रिडिक्टिव एनालिसिस की दिशा में काम कर रहे हैं जिससे हम सभी कैंपेन्स और चैनल्स में बजट के लिए आदर्श डिस्ट्रिब्यूशन खोज पाएंगे.”
अलेक्जेंडर गेर्टनर, डिजिटल एनालिटिक्स हेड, DER Touristik
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