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लुक-अलाइक मॉडलिंग
अपने मुख्य कस्टमर्स से परे अपनी रीच बढ़ाएँ और Adobe Sensei द्वारा पावर्ड हमारे प्रोपराइटरी TraitWeight एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके थर्ड-पार्टी डेटा से नई, यूनीक, हाई-वैल्यू ऑडिएंसेज़ का पता लगाएँ.
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आप अपने बेहतरीन कस्टमर्स को दोहरा नहीं सकते लेकिन आप उनके जैसे और ज़्यादा कस्टमर खोज सकते हैं.
आपको नए कस्टमर खोजना जारी रखना होगा. लेकिन यह जानना मुश्किल है कि अपने समय और रिसोर्सेज़ को कहाँ फ़ोकस करें. और समय वाकई अहम है. आपको इन ऑडिएंसेज़ के बारे में अपने कॉम्पटिटर्स से पहले पता लगाना होगा. और आपको इसे तेज़ी से करने की ज़रूरत है. मुख्य बात यह है कि आप एक जैसे एट्रीब्यूट्स वाले अन्य लोगों का पता लगाने के लिए अपने मौजूदा कस्टमर डेटा का इस्तेमाल करते हैं.
आपके मौजूदा कस्टमर बेस जैसे नए हाई-वैल्यू ऑडिएंस सेगमेंट्स खोजकर लुक-अलाइक मॉडलिंग आपकी रीच बढ़ाती है. गुण या सेगमेंट, टाइम इंटरवल और फ़र्स्ट- या थर्ड-पार्टी डेटा सोर्सेज़ चुनें. हमारा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, TraitWeight, Adobe Sensei द्वारा पावर्ड है और यह एक जैसे गुणों वाले डेटा सोर्सेज़ वाले लोग या बिज़नेसेज़ की तलाश करता है. इसके बाद, हम उन रिज़ल्ट्स को मापते और डिस्प्ले करते हैं जिनके आधार पर गुण आपकी बेस ऑडिएंस के सबसे करीब होते हैं. इसके बाद आप अपनी ऑडिएंस को बढ़ाने के लिए सटीक गुण बना सकते हैं.
देखें कि यह कैसे काम करता है.

स्पीड
नई ऑडिएंसेज़ को तेज़ी से इंगेज करना शुरू करें. आप पाएँगे कि हमारे नए मॉडल्स हमारे कॉम्पटिटर्स के मुकाबले बहुत तेज़ी से एक्शन लेने लायक हैं.
मौजूदा और रेलिवेंट रिज़ल्ट्स
आपके डेटा से नई वैल्यू निकालने के लिए मॉडलिंग प्रोसेस ऑटोमैटिक रूप से रेग्युलर इंटरवल्स पर चलती है ताकि आपके पास हाल की जानकारी हमेशा आसानी से मौजूद हो.
ऑटोमेशन
गुणों या सेगमेंट्स के बारे में अंदाज़े लगाने या स्टेटिक नियमों का विशाल सेट मैनेज करने में समय न गंवाएँ — एल्गोरिदम आपके लिए ऑडिएंसेज़ खोजेगा.
सर्वर-साइड डिसकवरी
मॉडलिंग सर्वर-साइड डिसकवरी और आपका डेटा इवैल्युएट करने वाली क्वालिफ़िकेशन प्रोसेसेज़ और आपके एक्सेस वाले थर्ड-पार्टी डेटा के साथ काम करती है. इसका मतलब है कि आपको अपनी साइट के विज़िटर्स को किसी गुण के लिए क्वालिफ़ाई करने के लिए देखने की ज़रूरत नहीं है.
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