Le migliori customer experience che portano a ottimi risultati vengono testate, affinate e perfezionate. Journey Optimizer Experimentation Accelerator usa l’IA generativa e agentica per automatizzare l’analisi e sintetizzare gli insight su larga scala, al fine di identificare rapidamente gli esperimenti ad alto impatto e le opportunità di crescita da un’area di lavoro centralizzata, il tutto riducendo i processi manuali.
Ottieni insight basati su esperimenti passati e attivi per affinare le ipotesi e concentrarti su strategie di sperimentazione migliori.
Scopri nuove idee di test utilizzando gli insight dell’intelligenza artificiale agentica e generativa per creare le varianti che hanno maggiori probabilità di migliorare le conversioni.
Itera rapidamente le varianti o i trattamenti più performanti in corso d’opera sugli esperimenti attivi per massimizzare l’impatto per ogni test, senza dover ricorrere a campioni di dimensioni maggiori.
Permetti ai team interfunzionali di gestire e ottimizzare gli esperimenti su scala da un hub centralizzato per migliorare la collaborazione, l’organizzazione e la condivisione degli insight.
Analizza cluster di varianti di contenuto per rivelare modelli tra contenuti, pubblico e attributi di comportamento degli utenti. Questo ti aiuta a prevedere l’aumento delle conversioni o dei ricavi e a generare idee di test ad alto impatto utilizzando l’IA generativa.
Sfrutta gli insight degli esperimenti passati e le best practice del settore per eseguire test efficaci. Genera opportunità usando l’ampia libreria di insight di Adobe, che include contenuti, dati sui profili in tempo reale e pattern dei customer journey.
L’impegno di Adobe per un’IA etica garantisce la gestione responsabile e trasparente dei dati. Grazie a standard rigorosi, puoi scalare con fiducia gli esperimenti di IA e machine learning, sapendo che gli insight rispettano la privacy e proteggono la fiducia dei clienti.
Da oltre un decennio Adobe è leader nella sperimentazione aziendale e nell’ottimizzazione basata sui dati. Su queste basi nasce Journey Optimizer Experimentation Accelerator, che unifica la sperimentazione, l’IA e gli insight sul business, aiutandoti a entrare in una nuova era di crescita.
I team responsabili della sperimentazione e dell’ottimizzazione in genere conducono analisi manuali che richiedono molto tempo per capire se e perché i test hanno un impatto sulle metriche di successo o sui KPI e preparano i risultati da condividere con i principali stakeholder. Journey Optimizer Experimentation Accelerator consente di:
Journey Optimizer Experimentation Accelerator aiuta a risolvere le principali sfide di sperimentazione, quali:
Journey Optimizer Experimentation Accelerator utilizza l’AI e il machine learning per analizzare le prestazioni degli esperimenti passati e attivi e genera nuove idee di test per l’attivazione con flussi di lavoro human-in-the-loop. Attualmente analizza i metadati degli esperimenti, le prestazioni dei trattamenti e delle varianti dei test e il contenuto di un trattamento o di una variante, con l’intenzione di espandersi ai tipi di dati relativi all’audience, al canale e al percorso.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator offrirà metriche di conversione preconfigurate con gli esperimenti. Se i clienti stanno monitorando le metriche di fatturato in Adobe Analytics o Adobe Customer Journey Analytics, Journey Optimizer Experimentation Accelerator mostrerà gli avanzamenti e suggerirà nuove idee di test in base a tali metriche di fatturato.
