Fase 1
Content as a Service v3 - brand-visibility - Monday, July 27, 2026 at 17:33
Crea una strategia integrata di visibilità del brand
La visibilità del brand dipende ora da due fattori: quanto un brand riesce a emergere sulle piattaforme basate sull’IA e quanto coinvolge efficacemente i clienti una volta che arrivano. Il modello Adobe in quattro fasi risponde a entrambe le esigenze, trasformando i segnali di mercato e i segnali dei clienti in contenuti, esperienze e performance più efficaci. I brand possono iniziare dove la pressione è più alta, sfruttare il contesto aziendale esistente ed espandersi verso una strategia integrata che rafforza affinità e fidelizzazione nel tempo.
La ricerca basata sull’IA sta ridefinendo come i clienti scelgono i brand
Un numero crescente di percorsi di acquisto inizia oggi con una domanda, non con una ricerca. I clienti affidano alle piattaforme basate sull’IA le attività di ricerca, confronto e selezione: queste piattaforme sintetizzano le informazioni e restituiscono un verdetto. Mediano la scoperta in un modo che trasforma l’esperienza dei brand da parte dei clienti e ridefinisce come i brand stabiliscono la propria posizione sul mercato. La ricerca tradizionale non è scomparsa: la maggior parte dei consumatori alterna strumenti di IA e motori di ricerca nello stesso percorso, ma l’IA determina sempre più spesso quali brand rientrano nella selezione finale.
Questo lascia i brand di fronte a due problemi.
Il primo è un problema di rappresentazione. I sistemi di IA generano la propria risposta a partire dai segnali disponibili su un brand, spesso incompleti o incoerenti. Possono fraintendere l’offerta del brand, orientare l’attenzione verso un concorrente o escluderlo del tutto dalla risposta. Il brand non può controllare direttamente questi esiti: ne vede solo il risultato.
L'80% delle aziende presenta lacune significative nel modo in cui i propri contenuti emergono nelle risposte generate dall’IA1
Il secondo è un problema di continuità. Anche un brand che compare con regolarità nelle risposte generate dall’IA ha risolto solo metà del problema. Chi arriva da un’interazione con l’IA è già a metà percorso: ha una domanda precisa, un’aspettativa definita e, talvolta, ha già effettuato un confronto. Se il sito su cui atterra non raccoglie questo slancio — se accoglie il visitatore con contenuti generici e un percorso d’azione pensato per un altro tipo di utente — quella spinta si disperde. Il brand ottiene la visita, ma non il cliente.
Le due sfide sono inseparabili. Un’esperienza proprietaria di qualità offre poco valore se l’IA non indirizza mai i clienti verso di essa. E comparire tra i consigli dell’IA vale altrettanto poco se il sito non offre a quei clienti alcun motivo per restare, agire o tornare.
Per questo i brand devono perseguire entrambi gli obiettivi in parallelo. Da un lato, devono migliorare la comprensione e la rappresentazione del brand da parte dei sistemi di IA, affinché la visibilità si trasformi in affinità e il brand venga percepito come abbastanza credibile da essere consigliato. Dall’altro, devono costruire esperienze proprietarie sufficientemente differenziate da trasformare quell’affinità influenzata dall’IA in fidelizzazione.
Oggi, costruire la visibilità del brand significa vincere su due fronti
La visibilità nell’IA e le esperienze proprietarie possono richiedere capacità diverse, ma non si possono gestire come strategie separate. I brand creano valore solo quando le due dimensioni lavorano in sinergia.
Il motivo è semplice: le persone e i sistemi di IA non valutano un brand allo stesso modo. Le persone rispondono alla rilevanza, alla personalizzazione e alla qualità dell’esperienza, mentre i sistemi di IA cercano informazioni autorevoli presentate in modo strutturato, che consentano loro di comprenderle e di agire di conseguenza.
Ottimizzare solo uno dei due fronti sposta semplicemente il punto in cui si perde il cliente.
Puntare solo sulle esperienze proprietarie espone il brand al rischio di diventare invisibile
Un brand può investire enormemente nel sito web, nei contenuti e nella customer experience, eppure perdere ugualmente, perché tutto ciò non raggiunge mai chi non arriva. Se i sistemi di IA non riescono a trovare, comprendere o rappresentare con precisione l’offerta del brand, quelle esperienze rischiano di non entrare mai nella considerazione del cliente.
Il risultato è una destinazione di valore priva di un percorso affidabile per raggiungerla. I concorrenti che compaiono con maggiore chiarezza nelle risposte generate dall’IA ottengono il referral, il traffico e l’opportunità di costruire una relazione duratura. Il brand può offrire una delle migliori esperienze nelle proprie proprietà digitali proprietarie, ma è sempre più l’IA a determinare chi vi arriva.
Il 51% dei consumatori che ha provato gli strumenti di IA li utilizza nella fase iniziale di scoperta dei prodotti.2
Ottimizzare esclusivamente per l’IA rischia di rendere il brand intercambiabile
Un brand che punta solo a comparire nelle risposte generate dall’IA può guadagnare visibilità senza conquistare la preferenza del pubblico. Può rientrare nella lista dei consigli, ma restare una delle tante opzioni se l’esperienza che ne segue è generica, indifferenziata o scollegata da ciò che il cliente cercava.
Questo rende la relazione fragile. La visibilità può portare alla visita, ma sono la pertinenza, la fiducia e un’esperienza differenziata a dare ai clienti un motivo per tornare.
Entrambi i rischi derivano dallo stesso errore: considerare la visibilità nell’IA e l’esperienza sui canali proprietari come obiettivi separati, anziché costruire un’unica strategia fondata sulla doppia ottimizzazione.
La risposta è collegare le varie attività. Gli elementi di conoscenza su come l’IA rappresenta il brand devono guidare le scelte dei team dei contenuti, mentre l’esperienza dei clienti sui canali proprietari deve indicare cosa migliorare. Questo richiede un sistema continuo in grado di rilevare le lacune, rispondere con i contenuti appropriati, offrire un’esperienza più efficace e apprendere dai risultati.
Il modello di Adobe in quattro fasi per una brand loyalty continua
Adobe considera queste attività come un unico sistema continuo per la brand loyalty e ha sviluppato una soluzione pensata per aiutare i brand a migliorare costantemente il modo in cui vengono scoperti, rappresentati e vissuti attraverso l’IA e i canali proprietari. Anziché trattare la visibilità come un’ottimizzazione una tantum, Adobe aiuta i team a integrare i segnali, i contenuti, le esperienze e gli insight sulle prestazioni necessari per continuare ad adattarsi man mano che i sistemi di IA e le aspettative dei clienti evolvono.
Al centro della soluzione si trova il contesto aziendale: i segnali di mercato esterni, i dati interni del brand e la sua brand identity. Questo contesto condiviso offre ai team e agli strumenti agentici una base solida e coerente per decidere cosa conta, cosa creare e come il brand deve presentarsi.
La soluzione mette a frutto tale contesto attraverso quattro fasi interconnesse:
- Comprendi i segnali. Scopri come l’IA rappresenta il brand, come i clienti lo vivono, dove i concorrenti stanno guadagnando terreno e quali lacune contano di più.
- Crea contenuti. Trasforma quei segnali in contenuti coerenti con il brand per il pubblico dell’IA e per quello umano, alla velocità che il mercato esige.
- Coinvolgi i clienti. Attiva queste esperienze nei canali dell’IA e in quelli proprietari, così i clienti possono scoprire, esplorare, decidere e agire.
- Ottimizza le prestazioni. Misura i cambiamenti in termini di visibilità, coinvolgimento e conversione, poi sfrutta gli elementi di conoscenza per migliorare il ciclo successivo.
Queste quattro fasi si alimentano a vicenda: ciò che un brand impara al termine di un ciclo migliora le decisioni e le azioni nel successivo. Le persone mantengono il controllo sulle valutazioni, su cosa è in linea con il brand e sulle priorità aziendali, mentre il sistema gestisce la velocità e la scala che l’IA oggi richiede.
La maggior parte dei brand non ha una visione chiara di ciò che l’IA sa o non sa su di loro. I team possono notare un calo del traffico da referral o che i concorrenti compaiono più spesso nelle risposte generate dall’IA, ma questi risultati non spiegano cosa sta causando il divario. L’IA potrebbe basarsi su informazioni sui prodotti incomplete, contenuti che non riesce a interpretare con chiarezza o segnali che non riflettono più come il brand vuole competere.
La soluzione di visibilità del brand di Adobe integra Brand Visibility, Experience Manager Sites, Risorse e Forms, Brand Concierge e Commerce per collegare ciò che l’IA dice sul brand con i segnali del mercato, del sito web e dei dati di prodotto. In questo modo è più facile individuare dove il brand è sottorappresentato, frainteso o dove manca un’opportunità. Questa visibilità è il punto di partenza per una pratica di ottimizzazione per motori generativi (GEO): capire cosa l’IA non coglie correttamente prima di decidere cosa correggere.
- Adobe Brand Visibility mostra dove il brand compare o è assente nelle principali piattaforme di IA, confronta la visibilità con quella dei concorrenti e identifica le lacune strutturali e nei contenuti che potrebbero limitare le citazioni e i consigli. Sfruttando i dati SEO (Search Engine Optimization) di Semrush, aggiunge segnali di mercato esterni, tra cui cosa cercano i clienti, quali argomenti stanno guadagnando terreno e verso dove si orienta la conversazione di settore, in modo che le priorità riflettano la reale domanda di mercato.
- Adobe Experience Manager Sites Optimizer esegue una scansione continua del sito per individuare problemi di prestazioni, accessibilità ed esperienza che potrebbero limitare la visibilità o influire sul coinvolgimento e sulla conversione.
- Adobe Commerce porta i segnali di prodotto e di catalogo nel quadro d’insieme, aiutando i team a identificare dove informazioni incomplete o mal strutturate limitano la scoperta e i consigli nei percorsi d’acquisto guidati dall’IA.
L’obiettivo in questa fase è un brief d’azione chiaro: quali lacune sono più rilevanti, cosa deve cambiare e dove il brand deve intervenire per primo.
Fase 2
Creare contenuti: trasformare gli elementi di conoscenza in azioni in linea con il brand
Individuare le lacune è utile solo se i team riescono a reagire in tempo per colmarle. È qui che molte operazioni sui contenuti si inceppano. I team possono sapere quali argomenti stanno guadagnando terreno, quali pagine richiedono aggiornamenti o dove la rappresentazione nell’IA è carente, ma i cicli di produzione tradizionali sono spesso troppo lenti per stare al passo con una domanda in continua evoluzione.
La sfida non è semplicemente produrre più contenuti. I brand hanno bisogno di contenuti aggiornati, pertinenti e capaci di catturare l’attenzione delle persone e guadagnare la fiducia dei sistemi di IA. Ciò significa basarli su informazioni autorevoli, affermazioni verificabili, competenze del brand e risorse approvate, nel rispetto dei requisiti di brand, legali e di governance.
≤ 40% di probabilità di citazione
I contenuti autorevoli basati su statistiche, citazioni e fonti attendibili aumentano la probabilità che le piattaforme di IA li citino.3
La soluzione di visibilità del brand di Adobe collega i segnali di mercato e di visibilità direttamente alla creazione di contenuti, aiutando i team a rispondere con prontezza senza perdere qualità, rilevanza o controllo del brand.
- Adobe Brand Visibility collega le lacune nella visibilità nell’IA con ciò che i clienti cercano e con gli argomenti in crescita. Aiuta i team a identificare le modifiche strutturali e di contenuto necessarie per rispondere e distribuisce ottimizzazioni a livello edge senza influire sui visitatori reali.
- Adobe Experience Manager Sites utilizza competenze agentiche per supportare aggiornamenti dei contenuti, creazione di varianti, verifiche di governance e cicli di ottimizzazione, aiutando i team a passare dall’elemento di conoscenza all’esecuzione con maggiore rapidità.
- Adobe Experience Manager Assets radica questo lavoro nei contenuti e nei media del brand approvati, rendendo le risorse giuste più facili da trovare e adattare per canali e pubblici diversi.
Le persone continuano a definire la strategia e a decidere cosa deve comunicare il brand. Gli agenti IA gestiscono una parte maggiore del lavoro di produzione, aiutando i team a rispondere con prontezza senza rinunciare al controllo. Il risultato è un percorso più rapido dai segnali ai contenuti pubblicati.
Fase 3
Coinvolgere i clienti: raggiungerli ovunque prendano le loro decisioni
Nei percorsi mediati dall’IA, i brand devono offrire esperienze pertinenti sia sulle piattaforme di IA di terze parti sia sui propri canali. La soluzione di visibilità del brand di Adobe integra le funzionalità di contenuto, commercio e coinvolgimento necessarie per accompagnare i clienti dalla scoperta verso la decisione e l’azione.
Sulle piattaforme basate sull’IA, ciò significa offrire ai clienti informazioni più complete e utili mentre confrontano le opzioni, contribuendo a rafforzare sia la visibilità che l’affinità con il brand. Sulle proprietà digitali proprietarie, significa proseguire il customer journey anziché obbligare i clienti a ricominciare da capo.
- Adobe Experience Manager Sites getta le basi per esperienze proprietarie coerenti e veloci su web, dispositivi mobili e app. I suoi Edge Delivery Services migliorano velocità e performance delle pagine, contribuendo a mantenere il coinvolgimento dei clienti e a supportare la conversione.
- Adobe Brand Concierge offre il livello conversazionale sulle proprietà digitali proprietarie, utilizzando contenuti approvati dal brand e dati proprietari per guidare i clienti dall’esplorazione alla decisione. Se integrato con Adobe Commerce, introduce nelle conversazioni informazioni sui prodotti in tempo reale, prezzi e disponibilità a magazzino, mentre i percorsi più complessi proseguono attraverso il passaggio a operatori umani o la programmazione di appuntamenti.
- Adobe Experience Manager Assets contribuisce a garantire che i contenuti fruiti dai clienti rimangano pertinenti e in linea con il brand su tutte le piattaforme, aiutando i team ad adattare immagini e rich media per schermi, canali e contesti differenti.
- Adobe Experience Manager Forms supporta il momento dell’azione con moduli conversazionali e sensibili al contesto, oltre a flussi di registrazione che si adattano all’intento del cliente e riducono le frizioni nei momenti di conversione ad alto valore.
- Adobe Commerce amplia la scoperta dei prodotti lungo i percorsi di acquisto guidati dall’IA e quelli tradizionali. Contribuisce a rendere le informazioni sui prodotti più facilmente individuabili e interpretabili dagli LLM (Large Language Model - Modello Linguistico di Grandi Dimensioni) e supporta i protocolli di commerce agentici emergenti, tra cui Universal Commerce Protocol (UCP) di Google e Agentic Commerce Protocol (ACP) di OpenAI. Sui canali proprietari, offre le funzionalità di catalogo live, prezzi, inventario, vetrina digitale e transazioni necessarie per convertire i clienti.
Quando scoperta, coinvolgimento e conversione funzionano come un’unica esperienza integrata, i brand hanno una maggiore opportunità di trasformare la domanda influenzata dall’IA in relazioni da coltivare direttamente. Ogni interazione genera nuovi segnali su ciò di cui i clienti hanno bisogno e su cosa li aiuta a progredire. Questi segnali diventano la base per ottimizzare le performance.
Aumento del 41% nel traffico da referral
Adobe ha registrato un incremento del 41% nel traffico da referral guidato dai LLM (Large Language Model - modello linguistico di grandi dimensioni) verso Adobe Acrobat in una settimana dall’ottimizzazione dei contenuti con Adobe LLM Optimizer (ora Adobe Brand Visibility).4
Fase 4
Ottimizzazione delle prestazioni: un miglioramento a ogni ciclo
La maggior parte dei brand misura solo le attività, non i cambiamenti reali. Il vero banco di prova è capire se riescono a collegare le variazioni nella visibilità nell’IA e nel comportamento dei clienti ai contenuti e alle esperienze che le hanno determinate, per usare questi elementi di conoscenza e migliorare le iniziative future.
Una correzione ai contenuti ha aumentato la quota di citazioni o cambiato il modo in cui l’IA rappresenta il brand? Una conversazione più guidata ha portato un cliente dall’esplorazione a una decisione concreta? Senza tracciare questo percorso, i team possono restare impegnati senza sapere se il lavoro sta davvero migliorando le prestazioni del brand.
La soluzione Adobe per la visibilità del brand mantiene questo apprendimento connesso all’ottimizzazione continua:
- Adobe Experience Manager Sites Optimizer monitora costantemente le prestazioni del sito sia per i visitatori umani che per i sistemi di IA, individuando opportunità di miglioramento in termini di prestazioni, accessibilità, leggibilità per l’IA, coinvolgimento e conversione, così i team riescono a identificare con chiarezza le aree da ottimizzare.
- Adobe Brand Concierge genera analisi conversazionali a partire dalle interazioni con i clienti, rivelando non solo se avviene una conversione, ma anche cosa cercano di ottenere, le domande che pongono e i punti di attrito che rimangono nell’esperienza.
Questi elementi di conoscenza alimentano il ciclo successivo. Ogni correzione apportata dai team lungo il percorso diventa parte di questo apprendimento, permettendo al sistema di rispondere con maggiore precisione nel tempo. Ciò che il brand impara guida le azioni future.
Case study
Come un rivenditore sportivo globale ha quasi quintuplicato la quota di citazioni nell’IA
Un rivenditore sportivo globale aveva un problema di visibilità in una delle sue categorie più forti. Quando i clienti si rivolgevano agli strumenti di ricerca basata sull’IA per trovare le migliori scarpe da trail running per principianti, l’IA consigliava i concorrenti. Il brand deteneva solo il 9% della quota di citazioni, contro il 58% di un concorrente di riferimento.
Il problema andava oltre la semplice visibilità. Le pagine prodotto mancavano delle specifiche tecniche e del contesto sui casi d’uso necessari ai sistemi di IA per individuarle e consigliarle in modo efficace. Quando i clienti raggiungevano il sito, nemmeno la homepage generica riusciva a coinvolgerli e a convertirli adeguatamente.
La quota di citazioni nell’IA del rivenditore è cresciuta dal 9% al 43% in appena otto settimane.
La soluzione di Adobe per la visibilità del brand ha aiutato il rivenditore a colmare tutte le lacune in una volta sola. Nel giro di pochi giorni, il brand ha creato e pubblicato specifiche di prodotto più ricche e in linea con il brand, contenuti comparativi, pagine prodotto e guide all’acquisto. Sui canali proprietari, Adobe Brand Concierge ha aggiunto un quiz personalizzato per aiutare i clienti a trovare i prodotti giusti e aumentare i tassi di aggiunta al carrello.
Nell’arco di otto settimane, la quota di citazioni è cresciuta fino al 43%. I contenuti più ricchi hanno garantito al brand una presenza più forte nelle risposte generate dall’IA, mentre l’esperienza personalizzata ha incrementato la conversione. Nel frattempo, il comportamento dei clienti ha portato alla luce un nuovo segnale — un problema ricorrente di vestibilità — che ha contribuito direttamente al ciclo successivo di miglioramenti.
Parti dal punto di maggiore pressione e punta a una visibilità completa
Non tutti i brand si trovano ad affrontare la sfida della visibilità nello stesso modo: non esiste quindi un unico punto di partenza ideale.
Un’azienda può ricorrere alla soluzione di Adobe per la visibilità del brand per capire e migliorare la propria presenza nelle risposte generate dall’IA, integrare funzionalità di contenuto quando deve rispondere con maggiore rapidità e aggiungere funzionalità di esperienza e conversione man mano che cresce la domanda guidata dall’IA.
È possibile perché non è necessario disporre di tutte le funzionalità contemporaneamente. Adobe Brand Visibility funziona con qualsiasi CDN e stack tecnologico, mentre le API aperte e il Model Context Protocol (MCP) consentono di connettere le funzionalità all’ambiente tecnologico già in uso.
Questo approccio flessibile consente ai brand di iniziare con le funzionalità necessarie per i casi d’uso più urgenti. Con l’evoluzione delle esigenze di marketing, è possibile aggiungere funzionalità basate su specifici prodotti Adobe già in uso. Adobe Brand Visibility è progettato per evolversi di pari passo, così l’approccio complessivo può scalare e restare rilevante man mano che emergono nuove tecnologie.
Nel tempo, questi diversi punti di partenza possono convergere in un unico flusso di lavoro integrato, amplificando il valore generato. Un problema di visibilità non rimane un elemento di conoscenza isolato e una criticità legata all’esperienza non diventa una correzione scollegata. Ciò che il brand impara in una fase del percorso può orientare le azioni nelle fasi successive.
Il contesto aziendale condiviso è ciò che aiuta a tenere insieme il flusso di lavoro. I dati, i contenuti, gli standard, le risorse approvate e il know-how istituzionale del brand forniscono una base comune a tutte le funzionalità, mentre l’intelligence di mercato esterna aggiunge una visione di ciò che cambia al di là dell’azienda. Questo contesto condiviso trasforma gli Insight in azioni coordinate, così ogni decisione si basa sia su ciò che il brand conosce sia su ciò che cambia intorno a esso.
Costruisci il prossimo vantaggio del brand con Adobe
La ricerca basata sull’IA è ancora in evoluzione e con essa le regole della visibilità del brand si stanno riscrivendo in tempo reale. I brand che attendono una stabilizzazione del panorama rischiano di lasciare ai concorrenti un vantaggio iniziale destinato a crescere, man mano che i sistemi di IA imparano a quali fonti affidarsi e quali brand consigliare.
Tenere il passo richiede più dei soli dati sulla visibilità. I brand hanno bisogno di una visione chiara di ciò che cambia all’interno e al di là dell’azienda, del contesto aziendale per interpretare il significato di quei segnali e della capacità di trasformare tale intelligence in azioni su larga scala.
È qui che Adobe fa la differenza con un vantaggio concreto: combina segnali di mercato approfonditi con i dati già archiviati e gestiti per i brand su contenuti, dati dei clienti, risorse, commerce ed esperienze digitali. Integrando i segnali di mercato esterni con i contenuti, i dati dei clienti, le risorse e i dati sul commerce di ciascun brand, consente ai team di operare su un quadro completo, non su frammenti.
Le nostre funzionalità di IA e di esperienza aiutano quindi i team a tradurre tale intelligence in azioni concrete, migliorando il modo in cui il brand appare nelle risposte generate dall’IA e rafforzando le esperienze che i clienti incontrano subito dopo.
Questa combinazione offre ai brand la capacità di apprendere in modo continuo al ritmo del mercato. Ogni nuovo segnale affina come l’IA rappresenta e consiglia il brand e come i clienti lo vivono una volta arrivati, trasformando la visibilità in affinità e l’affinità in fedeltà duratura della clientela.
Scopri come Adobe può aiutare il tuo brand a competere nell’era dell’IA.
Fonti
1. Sviluppare una pratica di ottimizzazione per motori generativi per il web basato sull’IA.
2. Come gli strumenti di IA influenzano il percorso d’acquisto moderno
3. Generative Engine Optimization – 2024 ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
4. Adobe.com è il “cliente zero” per la scoperta tramite LLM
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Prendi il controllo della visibilità del brand nell’era dell’IA.
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2026-10-12
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Scopri come la soluzione di Adobe per la visibilità del brand migliora la presenza sull’IA e rafforza le esperienze proprietarie per costruire una fedeltà duratura della clientela.
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