Adobe Mix Modelerの機能

統合マーケティング測定

使いやすいアプリケーションで概要レベルとタッチポイントレベルのデータ分析を接続、結合することで、チャネルをまたいでROIの測定と計画を統合します。手作業による分析に何か月も待つ必要はありません。Mix Modelerなら、セルフサービスで結果を入手して、マーケティング投資の現在の効果を迅速に測定できるため、最適化の機会をより迅速に特定し、実施できます。

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統合マーケティングソース

AIを活用した単一のシステムを通じて、集計データやイベントレベルのデータなど、関連するすべてのデータソースを接続します。これにより、包括的な測定と正確なチャネルアトリビューションが可能になり、総合的な成果、増分ROIの合計、チャネルをまたいだ効果をもとにマーケティング予算を計画できます。

データの取り込み： Adobe APIフレームワークとネイティブ統合を通じて、使いやすいコネクタで概要データとタッチポイントデータを統合します。これには、ペイド、オウンド、アーンドの各チャネルのパフォーマンス、チャネルへの支出、コンバージョンデータ、社内外のビジネス要因などが含まれます。
データの調和： 様々なデータセットをまたいで、類似したデータフィールド、マーケティングチャネル、タッチポイントを定義し、接続することで、標準化された信頼性の高い測定と計画をサポートします。
Adobe Experience Platform： 以前にAdobe Experience Platformに取り込まれた、関連性のある、許可されたデータを活用することで時間を節約できます。

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高度なモデリングテクニック

独自のAIとマシンラーニング（ML）を使用して、ボトムアップおよびトップダウンのモデリングアプローチの両方で、一貫性のある包括的な測定インサイトを獲得します。このテクノロジーにより、高度なマルチタッチアトリビューションとマーケティングミックスモデリングのマシンラーニング手法をシームレスに統合し、可能な限り堅牢で詳細かつ正確な測定結果を実現します。

マルチタッチアトリビューション： ボトムアップのマシンラーニング手法を活用し、個別のイベントレベルのデータを使用して、コンバージョンへの増分効果を、公開された情報やタッチポイントに確率論的に帰属させます。
マーケティングミックスモデリング： トップダウンのマシンラーニング手法を活用し、集約または概要レベルのデータを使用して、マーケティング活動が主要なビジネス成果に与える効果を判断します。
バランスの取れた結果： 特許出願中のアドビのAIとMLを活用した双方向学習テクノロジーを利用して、各測定手法を相互に補完させることで、偏りがなく一貫した、正確で包括的なインサイトを生成します。

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プライバシーと信頼

Adobe Experience Platformの特許取得済みデータガバナンスフレームワークによる高度なデータプライバシーおよび利用ポリシーを活用して、コンプライアンスを維持し、顧客のプライバシー設定を尊重します。

ラベルとカタログ： ラベルとカタログ機能と、ニーズに合わせてカスタマイズ可能なすぐに使えるテンプレートにより、データ利用ポリシーを徹底できます。
アラートとポリシー： システムに適用された明確なポリシーにより、利用者が機密データを使用するのを防止し、違反が発生しないようにします。また、製品内での使用状況アラートにより、ポリシー違反の試みも通知されます。
権限： 適切なチームメンバーに対して、役割にもとづく権限とデータアクセスを設定、適用することで、顧客のプライバシーを犠牲にすることなく共同作業を行うことができます。
プライバシーとセキュリティシールド： アドオンで強化されたツールとワークフローにより、顧客データのライフサイクルやデータの有効期限の管理、Mix Modelerで使用される該当データの自動同意の管理やポリシー適用を支援します。