데이터 통합
CRM, 고객 ID, 콜센터, POS, IoT 디바이스, 셋톱박스 등 여러 접점에서 브랜드 상호 작용과 노출을 통해 얻은 온라인 및 오프라인 데이터를 통합할 수 있습니다.
맞춤형 분석 또는 모델링을 위한 사용자 ID, 특성 ID, 세그먼트 ID 등 다양한 매개 변수를 포함하는 대량의 데이터를 다운로드하여 외부 시스템에서 사용하거나 Adobe Audience Manager에 세그먼트로 다시 가져올 수 있습니다.
데이터 관리 플랫폼(DMP)을 사용하여 자사 데이터부터 제3자 데이터에 이르는 대량의 고객 데이터에 수월하게 액세스할 수 있습니다. 그러나 DMP 유저 인터페이스에서 해당 데이터 사용에 제한이 있는 경우가 있습니다.
고객 데이터 피드(CDF) 파일과 같은 대량의 데이터를 다운로드하면 DMP에서 지정한 제한 범위 밖의 데이터를 사용할 수 있습니다. 따라서 분석이나 모델링을 위해 데이터를 내보내고 Audience Manager에 세그먼트로 다시 가져올 수 있습니다.
유연한 보고
고객 ID를 사용하여 원시 데이터를 유연하게 내보낼 수 있습니다. Adobe Audience Manager에서 제공되는 모든 보고는 Excel 파일로 손쉽게 다운로드할 수 있습니다.
기본 기능
추가 비용이나 엔지니어링 팀의 도움 없이도 Adobe Audience Manager에서 내보낼 수 있는 데이터 피드를 만들 수 있습니다.
간편한 액세스
데이터는 S3 버킷에 놓거나 보안 FTP를 통해 고객의 내부 환경으로 직접 전송할 수 있습니다.
CRM, 고객 ID, 콜센터, POS, IoT 디바이스, 셋톱박스 등 여러 접점에서 브랜드 상호 작용과 노출을 통해 얻은 온라인 및 오프라인 데이터를 통합할 수 있습니다.
Adobe Sensei 기반의 고유한 TraitWeight 알고리즘을 사용하여 주요 고객 이상으로 도달 범위를 확장하고, 제3자 데이터에서 가치가 높은 신규 고객을 발견할 수 있습니다.
Adobe Analytics에서 양방향 실시간 데이터 전송을 통해 탁월한 고객 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 고객 분석은 두 가지 소스를 통합하여 세그먼트별 성과를 제공하는 강력한 통합 보고 기능을 갖추고 있으므로, 더욱 효율적으로 최적화할 수 있습니다.