Adobe Mix Modeler는 진행 중인 캠페인의 전달 데이터를 수집하므로 다양한 마케팅 채널에서 최적화가 필요한 부분과 이를 어떻게 적용할지를 빠르게 판단할 수 있습니다.
속도와 확장성을 높이기 위해 개발된 Adobe Mix Modeler는 모든 마케팅 활동의 측정 효율성 및 확장성을 극대화합니다. 데이터 스키마 표준화 및 데이터 기반 통합으로 데이터를 원활하게 통합하고 분석할 수 있습니다. 독자적인 AI 및 머신 러닝(ML) 기술로 다양한 어트리뷰션 모델을 통해 나온 결과를 자동으로 취합해 일관되고 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이처럼 강력한 수집 및 통합 툴을 통해 신규 채널 데이터를 활용하여 측정 모델을 쉽게 업데이트할 수 있습니다.
진행 중인 캠페인의 성과를 파악해 데이터를 기반으로 마케팅 지출을 조정함으로써 마케팅 투자 계획을 빠르게 최적화하고 ROI를 극대화할 수 있습니다. 실시간 캠페인 지출 및 성과 데이터가 축적되면 AI 및 머신 러닝 서비스는 모델에 점수를 다시 매겨 결과를 자동으로 업데이트합니다. 단 몇 시간 만에 채널별 과거 ROI 및 예측 ROI를 고려한 최신 인사이트를 제공하므로 최적화 기회를 빠르게 파악하여 대응할 수 있습니다. 채널별 ROI 성과 등 Mix Modeler의 광범위한 인사이트를 활용해 다양한 채널 접점에서 성과를 평가하는 Adobe Customer Journey Analytics 등의 툴을 더욱 강화함으로써 전략을 최적화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
