Adobe Marketing Campaign Analytics 활용 사례
데이터를 통합하고 확장하여 마케팅의 영향력을 파악하고 자신 있게 실행하세요.
Adobe Marketing Campaign Analytics는 에코시스템 전반의 데이터를 통합하여 성과에 대한 일관되고 확장 가능한 뷰를 제공합니다. 이를 통해 어떤 채널과 전술이 성과를 창출하는지 명확히 파악하고 전체 비즈니스에서 정보를 바탕으로 최적화 결정을 내릴 수 있습니다.
마케팅 데이터를 연결하고 통합하여 실제로 결과를 이끌어내는 요소를 파악하세요. Adobe Marketing Campaign Analytics는 다른 Adobe CX Analytics 애플리케이션과 동일한 데이터 커넥터를 사용하여 요약 및 이벤트 수준 데이터를 원활하게 수집합니다. 통합된 측정 프레임워크를 적용하면 마케팅 성과와 점진적 영향을 일관된 거시적 관점으로 파악할 수 있습니다. 이러한 공유 아키텍처는 인사이트 도출 속도를 높이므로 이를 통해 더 빠르고 자신 있게 혁신할 수 있습니다.
몇 달이 아닌 몇 시간 만에 측정 모델을 구성하고 실행하여 시장, 채널, 캠페인 전반의 성과를 파악하세요. Marketing Campaign Analytics를 통해 엔터프라이즈 규모의 측정을 실현하고, 제품 라인과 지역에 걸쳐 맞춤형 모델을 원활하게 배포할 수 있습니다. 채널별 광고 잔존 효과, 이전 실험 결과, 세분화된 차원 등의 입력 항목을 세밀하게 조정하여 전체 지출 내역에서 실제 증분 성과를 파악하세요. 인과관계 AI를 핵심 동력으로 삼아, 비즈니스 전체 규모로 확장 가능한 인사이트를 확보하여 의사결정에 활용할 수 있습니다.
Marketing Campaign Analytics는 가장 중요한 사항을 선제적으로 보여주는 직관적인 역할 기반 인터페이스를 통해 마케터에게 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 상황은 물론 원인까지 빠르게 파악할 수 있습니다. Data Insights Agent 기반으로 전환, ROI, 핵심 비즈니스 성과 전반에서 실질적인증분 효과를 도출하며, 단순한 상관관계를 넘어 확신 있는 의사결정을 내리도록 지원합니다. 또한 데이터세트와 증분 점수를 Adobe Customer Journey Analytics 또는 외부 비즈니스 인텔리전트(BI) 툴로 원활하게 내보낼 수 있어, 팀이 어디서든 인사이트를 확장하고 적용할 수 있습니다.
리테일 혁신: AI 기술로 마케팅 측정 및 계획 최적화
글로벌 명품 브랜드인 Capri Holdings(Michael Kors, Versace, Jimmy Choo)가 첨단 AI 기술을 활용해 마케팅 ROI를 최적화하고 실행 가능성을 높이는 진정한 데이터 문화를 구축하여, 마케팅 측정 및 계획 접근 방식을 혁신했습니다. 그 방법을 알아보세요.
Mix Modeler와 Customer Journey Analytics의 시너지 효과
미디어 믹스와 다중 접점 기여도 분석을 강화하고, ROAS, 수익 분석을 비롯한 광고 지출 효과를 평가 및 최적화하는 방법을 살펴보세요.
