Real-Time CDP는 온라인, 오프라인, 익명 소스의 데이터를 표준화하고 유효성을 검사하여 단일
실시간 고객 프로필 로 통합합니다. 각 소스는 공통 데이터 모델에 맞게 구조화되므로 어느 위치에서나 동일한 의미를 가지며, 수집 시점에 유효성이 검사되어 품질 문제를 조기에 발견할 수 있습니다. 또한 ID 일치를 통해 각 레코드가 한 사람으로 연결되어 별도의 레코드가 하나의 프로필로 합쳐집니다. 그 결과, 각 도구마다 다른 데이터가 아닌, 활성화·분석·오케스트레이션이 모두 참조하는 지속적으로 업데이트되는 단일 고객 뷰를 확보할 수 있습니다.
Real-Time CDP는 각 도구에 복사본을 내보내는 방식이 아니라, 연결된 모든 소스에서 지속적으로 업데이트되는 하나의 통합된 고객 뷰를 유지하기 때문에 모든 팀이 동일한 프로필을 기반으로 작업할 수 있습니다. 표준화된 데이터 구조, 수집 시 유효성 검사, 그리고 디바이스와 시스템 전반에 걸친 ID 확인 덕분에 마케터가 타기팅하는 프로필, 분석가가 측정하는 프로필, 오케스트레이션 도구가 활용하는 프로필이 모두 동일한 레코드입니다. 이 공유 프로필 덕분에
대상자, 보고, 메시지가 팀 간에 따로 흩어지지 않고 일관성을 유지할 수 있습니다.
Real-Time CDP 는 확률적 추측이 아닌, 표준 및 사용자 정의 네임스페이스에서 확인된 식별자를 활용하여 결정론적 방식으로 ID를 확인합니다. ID 데이터는 수집되고 유효성이 검사된 후 ID 그래프에 매핑되어 한 사람의 디바이스, 로그인, 식별자를 연결합니다. 이를 통해 공유 식별자가 나타나면 익명 디바이스와 알려진 이메일이 동일 인물로 인식됩니다. 결정론적 확인 방식을 사용하기 때문에 연결은 실제로 일치하는 식별자를 기반으로 하며, 이를 통해 기존 고객과 잠재 고객 모두에 대해 통합 프로필을 신뢰 있게 활용할 수 있습니다.
네, 데이터는
경험 데이터 모델(XDM) 에 따라 구성되며, 이 표준화가 바로 하모나이즈를 가능하게 하는 핵심입니다. 다만 Real-Time CDP가 매핑 작업의 상당 부분을 자동으로 처리합니다. 사전 구축된 소스 커넥터가 데이터 수집 시 일반 필드를 표준 XDM 스키마에 자동으로 매핑하며, 처음부터 직접 모델링할 필요 없이 매핑을 검토하고 조정하기만 하면 됩니다. 소비자 및 B2B(개인 및 계정) 데이터 모두에 표준 스키마 클래스가 제공되므로, 매핑 작업량은 모든 필드가 아니라 데이터의 사용자 정의 수준에 따라 달라집니다.
