서드파티 쿠키 없이 신규 오디언스를 발굴해 참여 유도

Real-Time CDP는 서드파티 쿠키 기반 잠재 고객 발굴 방식을 세 가지 퍼스트파티 접근 방식으로 대체합니다. 우수 고객과 유사한 특성을 지닌 잠재 고객을 찾는 유사 오디언스 모델링, 개인정보 보호가 보장되는 데이터 클린룸을 통한 파트너와의 데이터 협업, 자체 퍼스트파티 오디언스의 유료 채널 활성화입니다. 구매한 서드파티 세그먼트가 아니라 고객의 동의를 받아 통합한 자체 프로파일을 기반으로 하므로, 구축하고 확장한 오디언스는 사라져 가는 쿠키에 의존하지 않습니다. 이를 통해 서드파티 신호가 줄어드는 환경에서도 대규모로 잠재 고객을 지속적으로 발굴할 수 있습니다.

Real-Time CDP는 유사 오디언스 모델링을 사용하여 가치가 높은 오디언스를 분석하고, 주요 특성과 행동이 유사한 다른 프로파일을 찾아 품질을 유지하면서 도달 범위를 확대합니다. 또한 개별 고객의 행동 가능성을 평가하고 그 예측에 영향을 미친 요인을 설명하는 고객 AI를 활용하므로, 광범위한 인구통계학적 추측이 아닌 실제 전환 가능성 예측을 기반으로 오디언스를 확장할 수 있습니다. 즉, 출처를 알 수 없는 서드파티 목록을 구매하는 대신 이미 신뢰할 수 있는 오디언스를 기반으로 규모를 확대할 수 있습니다.

그렇습니다. 바로 이러한 용도로 Adobe Real-Time CDP Collaboration을 사용할 수 있습니다. 데이터 클린룸에서 파트너와 오디언스를 매칭하고 서로 겹치는 오디언스를 파악할 수 있으므로 어느 쪽도 기본 고객 데이터를 노출하지 않고 파트너의 관련 오디언스에게 도달할 수 있습니다. 원본 데이터를 이동하지 않고 매칭할 수 있는 형태로 오디언스를 처리하며, 이후 파트너 채널에서 오디언스를 활성화하고 성과를 측정할 수 있습니다. 이를 통해 퍼스트파티 데이터를 안전하게 보호하면서 파트너의 인벤토리를 활용해 새로운 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.

퍼스트파티 데이터를 통합한 실시간 프로파일을 기반으로 구축해야 합니다. 유사 오디언스 모델링, 데이터 클린룸 매칭, 오디언스 활성화 모두 서드파티 세그먼트가 아닌 이러한 프로파일을 기반으로 이루어지기 때문입니다. 실제로는 행동 및 고객 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 통합하여 프로파일을 생성한 다음, 확장하거나 협업에 활용할 시드 오디언스를 구축해야 합니다. 이러한 프로파일 기반이 마련되면, 별도의 데이터 프로젝트 없이도 잠재 고객 발굴 기능을 바로 활용할 수 있습니다.