서드파티 쿠키 없이 신규 고객을 발굴해 참여 유도

Real-Time CDP로 제3자 쿠키 없이 새로운 대상자에게 도달하는 방법

Real-Time CDP는 제3자 쿠키 기반 잠재 고객 발굴 방식을 세 가지 자사 데이터 접근법으로 대체합니다. 주요 고객을 기반으로 한 유사 대상자 모델링, 개인 정보 보호 환경의 데이터 클린룸을 통한 파트너 협업, 그리고 자사 대상자를 유료 채널에 직접 활성화하는 방식입니다. 이 접근법의 기반은 구매한 제3자 세그먼트가 아닌 동의를 획득한 통합 프로필이기 때문에, 구축하고 확장하는 대상자가 사라져 가는 쿠키에 의존하지 않습니다. 이를 통해 제3자 신호가 소멸되는 환경에서도 대규모 잠재 고객 발굴을 지속할 수 있습니다.

Real-Time CDP는 어떻게 주요 고객과 유사한 잠재 고객을 발굴하나요?

Real-Time CDP는 유사 모델링 을 활용하여 높은 가치를 지닌 대상자를 분석하고, 핵심 속성과 행동 패턴이 유사한 프로필을 찾아냅니다. 이를 통해 품질을 저하시키지 않으면서도 더 넓은 대상자에게 도달할 수 있습니다. 고객 AI가 개인별 전환 가능성을 점수화하고 그 근거를 설명하기 때문에, 단순한 인구 통계 추정이 아닌 예측 기반의 정밀한 대상자 확장이 가능합니다. 검증된 기존 대상자에서 출발하여 자연스럽게 확장할 수 있으며, 불확실한 제3자 목록을 구매할 필요가 없습니다.

파트너사를 통해 원본 고객 데이터 공유 없이 새로운 대상자에게 도달할 수 있나요?

네, 바로 그것이 Adobe Real-Time CDP Collaboration 의 목적입니다. 데이터 클린룸 환경에서 파트너사와 대상자를 매칭하고 중복 대상자를 파악할 수 있어, 양측 모두 기반 고객 레코드를 노출하지 않고도 파트너사의 관련 대상자에게 도달할 수 있습니다. 원본 데이터를 이동시키지 않고 대상자를 매칭에 활용하며, 파트너사의 채널에 활성화하고 결과를 측정할 수 있습니다. 이를 통해 퍼스트파티 데이터를 보호하면서 파트너사의 재고를 활용한 잠재 고객 발굴이 가능합니다.

Real-Time CDP로 잠재 고객 발굴을 시작하려면 무엇이 필요한가요?

유사 모델링, 클린룸 매칭, 대상자 활성화는 모두 제3자 세그먼트가 아닌 통합 프로필을 기반으로 작동하기 때문에, 실시간 프로필 로 통합된 퍼스트파티 데이터가 기반이 되어야 합니다. 실제로는 행동 데이터와 고객 데이터 소스를 연결하고, 이를 프로필로 통합한 뒤, 확장하거나 협업에 활용할 시드 대상자를 구성하는 과정이 필요합니다. 프로필 기반이 마련되면, 별도의 데이터 프로젝트 없이도 잠재 고객 발굴 기능을 바로 활용할 수 있습니다.