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Adobe Real-Time CDP 기능

유연한 데이터 연결

브랜드가 개인화된 경험을 적시에 제공하려면 제로파티, 퍼스트파티, 세컨드파티, 서드파티 데이터를 스마트하고 실행 가능한 프로파일로 통합하는 유연한 솔루션이 필수적입니다. 불필요한 복제나 이동 없이 다양한 데이터 소스에 원활하게 연결하여 솔루션 도입 속도를 높이고 데이터 거버넌스를 향상하며 확장 가능한 개인화를 실현할 수 있습니다.

Amazon S3, Facebook 오디언스, 560K 프로파일의 연결을 보여주는 인터페이스

구성 가능성

Adobe Real-Time CDP는 유연한 접근 방식으로 웨어하우스 데이터를 그대로 활용하도록 지원합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 기본 데이터 세트를 이동하거나 복사하는 번거로움 없이 실시간 경험을 향상하는 데 집중할 수 있습니다. 사용 사례에 따라 원하는 만큼 데이터를 결합하거나 수집할 수 있는 유연성으로 데이터 전략과 비즈니스 목표의 균형을 맞출 수 있습니다.

  • 구성 가능성에 집중. 기본 데이터를 복사하지 않고 웨어하우스 데이터 세트에서 오디언스를 구축한 다음 Adobe 솔루션으로 보강 및 활성화할 수 있습니다.
  • 웨어하우스에서 직접 데이터 수집. 기업 웨어하우스에서 Adobe로 직접 데이터를 수집하여 오디언스를 생성하고 활성화함으로써 실시간 경험을 빠르게 구현할 수 있습니다.

통합 오디언스 구성

고객이 데이터 웨어하우스에서 직접 오디언스를 생성하고 웨어하우스 파트너의 속성으로 보강할 수 있습니다. 이러한 유연한 접근 방식을 통해 고객은 내부 및 외부 소스 모두에서 계속해서 직접 데이터를 수집할 수 있습니다.

  • 데이터 통합. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 파트너의 사전 구축된 오디언스 및 데이터 세트를 단일 환경으로 쿼리하여 Adobe Experience Platform 활용 사례를 강화하고, 유연성과 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 향상된 마케팅 프로세스. 간소한 적응형 워크플로우를 통해 세분화, 타겟팅, 활성화 활용 사례를 추가로 지원할 수 있습니다.
  • 효율적인 데이터 관리. 데이터 복사를 최소화하고, 민감한 데이터 사용을 관리하고, IT 투자를 최적화하여 Adobe Experience Platform의 실시간 크로스채널 활용 사례를 보완할 수 있습니다.
Snowflake 대상, 선택된 오디언스 및 속성, 연결이 활성 상태임을 나타내는 토글을 보여주는 연결 설정 화면
세부 정보, 1.47M 프로파일 데이터 소스 차트, 수집된 소스, 데이터 세트 및 레코드 수를 보여주는 고객 프로파일 뷰

데이터 유형

Real-Time CDP는 제로파티, 퍼스트 파티, 세컨드파티, 서드파티 데이터를 포함한 모든 데이터 유형을 강력하게 지원합니다. 이를 통해 잠재 고객, 기존 고객, 계정에 대한 포괄적인 관점을 확보하여 고객 여정의 모든 단계에서 참여율을 높일 수 있습니다.

  • 제로파티 및 퍼스트파티 데이터. 이벤트 수준의 고객 제공 데이터부터 분석, 설문 조사, 커머스, CRM 데이터까지 다양한 소스에서 직접 데이터를 수집하거나 통합하여 고객에 대한 포괄적인 관점을 확보할 수 있습니다.
  • 세컨트파티 데이터. Real-Time CDP Collaboration을 통해 다른 브랜드, 퍼블리셔 또는 데이터 파트너와 협력하여 기존 오디언스를 강화하거나 새로운 고가치 오디언스를 발굴할 수 있습니다.
  • 서드파티 데이터. 쿠키리스 식별자와 서드파티 데이터 파트너의 해시된 PII(개인 식별 정보)를 사용하여 순수 신규 고객에게 도달하고 서드파티 쿠키에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

유연한 연결에 대해 더 알아보기

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FAQ

모든 데이터를 Real-Time CDP로 이전해야 하나요, 아니면 데이터 웨어하우스에 그대로 둘 수 있나요?
Real-Time CDP 는 컴포저블 구조로 설계되어 있어, 모든 데이터를 이전할 필요가 없습니다. 데이터 세트별로 Experience Platform에 수집할 시점과 웨어하우스에 그대로 두고 현장에서 쿼리할 시점을 직접 결정하세요. 많은 기업들이 대규모 고객 데이터를 클라우드 웨어하우스에 보관하지만, 마케팅에서는 특정 캠페인에 필요한 일부 데이터만 활용하는 경우가 대부분입니다. 컴포저블 구조를 활용하면 실시간 경험을 구현하는 데 필요한 데이터는 수집하고, 나머지는 페더레이션 방식으로 운영할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 중복, 프로필 비대화, 일회성 대상자를 위한 새로운 파이프라인 구축 문제를 방지할 수 있습니다.
데이터 수집과 페더레이션의 차이점은 무엇인가요?
데이터 수집은 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져와 프로필에 저장하고, 지연 없이 실시간 경험을 제공하는 방식입니다. 반면 페더레이션은 데이터를 복사하지 않고 웨어하우스 내 원본 위치에서 직접 쿼리합니다. 동일 세션 개인화처럼 즉각적인 활용이 필요한 최근 행동 데이터는 프로필에 수집하고, 대용량이거나 민감하거나 과거 이력 중심인 데이터, 또는 단일 캠페인에만 필요한 데이터는 페더레이션 방식을 활용하세요. 웨어하우스가 레코드 시스템으로서의 역할을 유지하면서도 대상자 작성 에 활용할 수 있습니다. 선택은 전부 아니면 전무가 아닌, 사용 사례별로 결정하면 됩니다.
페더레이션된 대상자 컴포지션을 활용해 웨어하우스에서 대상자를 작성하는 방법은 무엇인가요?
페더레이션된 대상자 컴포지션 을 활용하면 제로 카피 쿼리 방식으로 기업 데이터 웨어하우스에서 직접 대상자를 작성하고 보강할 수 있습니다. 기본 데이터를 가져오지 않고도 해당 대상자를 Real-Time CDP에서 바로 활용할 수 있습니다. Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse 등 지원되는 웨어하우스를 연결하고, 노출할 테이블과 컬럼을 정의한 뒤, 마케터 친화적인 인터페이스로 대상자를 컴포지션하세요. 과거에는 엔지니어링 티켓 발행과 수 주에 걸친 파이프라인 구축이 필요했던 작업이 이제 셀프서비스로 가능합니다. 웨어하우스 데이터 기반 대상자 생성, 웨어하우스 속성을 활용한 기존 Experience Platform 대상자 보강, 개인 프로필 보강 등 세 가지 패턴을 지원합니다.
데이터가 웨어하우스에 그대로 있어도 실시간 경험을 제공할 수 있나요?
네, 가능합니다. 실시간 경험에 필요한 데이터만 선택적으로 수집하고 나머지는 페더레이션 방식으로 연결하면, 모든 데이터 세트를 플랫폼에 복사하지 않고도 실시간 개인화와 동일 페이지 경험을 구현할 수 있습니다. 페더레이션된 데이터는 브랜드 주도의 대상자 구성과 보강을 지원하고, 수집된 소규모 스트리밍 데이터는 실시간 의사결정을 트리거하는 저지연 신호를 처리합니다. 이처럼 컴포저빌리티는 데이터 웨어하우스 소유권과 실시간 속도 중 하나를 포기하지 않아도 되는 유연한 구조를 제공합니다.
컴포저빌리티로 IT와 마케팅이 데이터 거버넌스를 유지하면서 협업하는 방법
컴포저빌리티를 활용하면 IT팀은 민감한 데이터를 기업 시스템 내에서 안전하게 통제하면서도, 마케팅팀은 마케터 친화적인 인터페이스를 통해 필요한 대상자를 직접 구성할 수 있습니다. IT팀은 노출할 웨어하우스 테이블과 컬럼을 결정하고 기존 통제 체계를 유지하며, 마케팅팀은 매번 요청 티켓을 기다릴 필요 없이 대상자를 구성하고 활성화할 수 있습니다. 거버넌스 레이블과 정책이 데이터와 함께 Experience Platform으로 이동하기 때문에, 이러한 역할 분담은 통제력과 속도 중 하나를 희생하지 않고도 각 팀이 담당하는 작업 흐름을 최적화합니다.