Wijs automatisch dataverkeer toe aan de meest succesvolle eerdere ervaring, voor een grotere conversie en omzet.
Er kunnen haken en ogen zitten aan A/B-testen. Terwijl je een winnende ervaring bepaalt, genereer je ook dataverkeer met betrekking tot een minder effectieve optie totdat de winnende ervaring is gevonden. Maar tegenwoordig is snelheid alles. Misschien introduceer je een promotieactie, of probeer je in te spelen op de nieuwste rage in de popmuziek, of heb je gewoon sneller resultaten nodig en wil je geen tijd verspillen door klanten de verkeerde ervaring aan te bieden.
Met multi-armed bandit-testen kan Adobe Target je helpen dit probleem op te lossen. Deze functie voor automatische toewijzing biedt je de mogelijkheid om zeker te weten welke geteste variaties het effectiefst zijn, en om daarna automatisch dataverkeer naar de winnende ervaring leiden. Door meer te selecteren van wat werkt en minder van wat niet werkt, kun je risico’s beperken en een ongeëvenaarde ROI realiseren, terwijl je voortdurend meer kennis vergaart.
Sneller en op een slimmere manier testen
Vind en lever automatisch sneller en met grotere zekerheid de beste ervaring, terwijl je meer conversies en een grotere omzet realiseert.
Gegarandeerde stopcriteria
Wanneer een ervaring de duidelijke winnaar is, krijg je hiervan meteen bericht dankzij de stopcriteria, zodat je de test kunt beëindigen en verder kunt gaan met de juiste ervaring. Met onze stopcriteria garanderen we een vertrouwenspercentage van 95 procent.
Intelligente logica
Anders dan bij standaard A/B-testen wordt met deze benadering 80 procent van de bezoekers toegewezen met behulp van intelligente logica, terwijl 20 procent willekeurig wordt toegewezen om in te spelen op veranderingen in het bezoekersgedrag.
Bij automatische toewijzing heb je geen ‘controle’. Lees in onze documentatie hoe je impliciete vergelijkingen op alle ervaringen uitvoert, zodat elke keer de echte winnaar uit de bus komt.
In dit artikel ontdek je hoe je de kosten en overhead verlaagt die vaak gepaard gaan met het vinden van de beste ervaringen, en lees je hoe machine learning en optimalisatie elkaar versterken.
Voer een A/B-test uit voor je hele ervaring, inclusief afbeeldingen, tekst, UI en meer, om de winnende ervaring te bepalen. De gedegen testbenadering in Target is ontworpen voor het testen van meerdere variaties op het internet, mobiele apps, het IoT en meer, zowel aan de clientkant als aan de serverkant.
Test en personaliseer de mobiele internet- en appervaringen op basis van gebruikersgedrag en mobiele context. Lever interacties die boeien en converteren, dankzij interactieve testen en op regels gebaseerde en AI-gedreven personalisatie.
Gebruik de Adobe Target server-side API voor het uitvoeren van je testen en personalisatie op de server-side of voer je client-side javascriptcode uit op onze node.js-omgeving. Alles aangedreven door het single-delivery-platform.