Användarfall för Adobe Product Analytics
Utvärdera och förbättra kontinuerligt er produktupplevelse.
Övervaka hur era produktfunktioner används, diagnostisera problem och friktionspunkter och optimera användarupplevelsen med data.
Optimera er produktupplevelse baserat på användarinsikter.
Adobe Product Analytics gör att ni enkelt kan upptäcka och agera utifrån användar- och produktinsikter för att förbättra kundvärvning, användarengagemang och kundlojalitet. Det ger också era team vägledda analyser och definierade arbetsflöden så att de kan få data och insikter med självbetjäning utan att behöva hjälp av andra team.
Identifiera era mest användbara funktioner.
Användningsanalysen i Adobe Product Analytics gör att ni kan använda färdiga arbetsflöden och omedelbart se hur användare interagerar med era produkter på sina resor. Få mer detaljerad information genom att dela upp varje händelse i segment för att se vilka typer av målgrupper som presterar bäst och vilka som inte gör det. Ni kan dessutom använda tidsjämförelse för att se hur befintliga produktinteraktioner presterar jämfört med tidigare interaktioner. Dessa data visar tillsammans var i er produktupplevelse ni behöver optimera och vilka funktioner som är viktigast för era användare.
Minska friktionen och optimera resorna.
Friktionsanalysen i Adobe Product Analytics identifierar exakt hinder på användarresor och jämför konverteringsgrader i olika steg för att visa er hela sammanhanget för resorna i er produkt. Lägg till viktiga händelser för att enkelt kunna identifiera flaskhalsar i tratten och jämföra vägar utifrån målgruppssegment. Med de här analyserna kan ni se konverterings- och kundbortfallsgrader i varje steg på kundresan och få insikter i områden som ni kan optimera. Segment kan aktiveras i andra Adobe Experience Cloud-produkter när som helst.
Förstå användarinteraktioner.
Breda mätvärden är inte nog för att förstå vägarna användare tar genom produktupplevelserna innan de konverterar. Tidslinjeanalysen av användarströmmen i Adobe Product Analytics gör att ni snabbt kan förstå en användares händelsetidslinje så att ni kan identifiera kontaktpunkter med stor påverkan på individuella användares upplevelser. På så sätt kan ni hitta mönster, berätta bättre historier och validera nya funktioner och upplevelser. Den visar er även optimeringsmöjligheter för olika digitala kontaktpunkter och offlinekontaktpunkter.
