
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/audience-manager-features
การแบ่งเซกเมนต์การทดสอบ A/B
แยกส่วนต่างๆ แล้วจัดให้เป็นกลุ่มเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มที่กำหนดเป้าหมายต่างกันหรือทดสอบโมเดลอัลกอริทึมตาม KPI ของคุณ เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณกำลังบรรลุเมตริกชี้วัดความสำเร็จดังกล่าวอยู่
_______________________________________________
อย่าทดสอบแค่งานออกแบบ ให้ทดสอบแพลตฟอร์มของคุณด้วย
การสร้างแคมเปญนั้นต้องใช้เวลานาน และเงินจำนวนมาก คุณจำเป็นต้องรู้ว่าปลายทางใดจะมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบนั้นมีความซับซ้อน เมื่อมองเผินๆ ปลายทางหนึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์อาจไม่ตรงเป้าและไม่ครอบคลุมถึงตัวแปรที่ไม่สมส่วนบางกลุ่มเช่น เช่น ประเภทอุปกรณ์
การทดสอบ A/B แบบเดิมนั้นใช้โฆษณาชิ้นหนึ่งเปรียบเทียบกับอีกชิ้น แต่ฟีเจอร์ Audience Lab ใน Audience Manager ยังทำสิ่งอื่นได้อีกมากมายโดยให้คุณทดสอบเปรียบเทียบปลายทางแต่ละจุด (เช่น DSP) Audience Lab ที่ขับเคลื่อนโดย Adobe Sensei จะแบ่งกลุ่มต่างๆ ออกเป็นกลุ่มทดสอบที่แยกกันและเชื่อมโยงกับปลายทางต่างๆ ซึ่งช่วยให้คุณทราบว่าปลายทางใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด Audience Manager ยังเป็น DMP เดียวที่มีเครื่องมือทดสอบมาให้ในแพลตฟอร์ม ซึ่งช่วยให้คุณขยับจากข้อมูลเชิงลึกไปสู่การดำเนินการได้เร็วขึ้น
ดูข้อดี

ปลายทาง
สร้างเซกเมนต์ทดสอบพิเศษร่วมกันเพื่อเปรียบเทียบและวัดประสิทธิภาพของปลายทางต่างๆ เพื่อดูว่าปลายทางใดให้อัตรา conversion หรืออัตราการจับคู่ที่ดีกว่าสำหรับเซกเมนต์
ชิ้นงานโฆษณา
เมื่อใช้ Audience Lab คุณสามารถทดสอบโดยส่งโฆษณาหลายชิ้นไปยังปลายทางเดียวกันและระบุการออกแบบหรือข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงสุดได้
ผู้ให้บริการและโมเดลข้อมูล
คุณยังสามารถใช้ Audience Lab เพื่อทดสอบผู้ให้บริการข้อมูลและโมเดลต่างๆ ได้ คุณสามารถสร้างโมเดลกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันได้หลายโมเดลด้วยการใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน และค้นหาว่าแบบใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ประเภทโฆษณา
Audience Lab ยังทดสอบผลิตภัณฑ์โฆษณาต่างๆ สำหรับผู้เผยแพร่ ตลอดจนประเภทโฆษณาต่างๆ เช่น วิดีโอเทียบกับแบนเนอร์ดิสเพลย์เพื่อพิจารณาว่าประเภทใดสร้าง CPM ได้ดีกว่า
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแบ่งเซกเมนต์การทดสอบ A/B ใน Adobe Audience Manager

เรียนรู้จากความผิดพลาดของผู้อื่น
อ่านบล็อก Adobe ของเราเพื่อรู้จักกับสองข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการทดสอบ A/B และวิธีหลีกเลี่ยง
สำรวจรายละเอียดของการทดสอบ A/B
เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าการทดสอบ A/B และไปที่ส่วนความช่วยเหลือของเราเพื่อดูว่าการทดสอบใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
