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Adobe Mix Modeler
在同一款 AI 驱动的解决方案中衡量和规划以最大限度地提高投资回报率
通过快速整合媒体规划和数据洞察,最大限度地提高营销投资回报率。Adobe Mix Modeler 使营销团队能够快速且自信地确定投资方向,以推动业务增长并增加价值。
探索 Adobe Mix Modeler 的功能
随着营销人员在证明业务价值方面的压力越来越大,Adobe Mix Modeler 可更快、更智能地进行衡量和规划。战略性地规划您的营销组合,即时优化营销活动支出,并提出对业务至关重要的由数据驱动的建议——所有这些都基于衡量模型中由 AI 驱动的增量评分,让您对结果充满信心。
- 统一的营销评估
- 营销评估模型
- 营销场景规划
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连接数据以解锁全面的营销评估
通过组合和协调营销效果、支出、转化数据和其他重要业务因素,实现完整且统一的投资回报率评估。
- 通过用户友好的连接器摄取并整合数据,这些连接器可以跨数据集连接数据字段、营销渠道和接触点。这样就可以支持规范化且可靠的渠道归因衡量。
- 评估付费、自有和免费营销渠道(线上和线下)的增量有效性。
- 利用专有的 AI 和机器学习 (ML) 技术,将营销组合建模和多触点归因整合到一种整体衡量方法中,并同时支持汇总级数据和可用的接触点级数据。
- 通过用户友好的界面浏览模型输出和可视化。
- 依靠数据治理工具以及模型质量和结果的透明度来建立信任和提高信心。

为确保衡量精度而定制的 AI 驱动模型
让用户能够动手实践,轻松地为独特的业务特征和目标定制基于 AI 和机器学习的模型,提高相关性和预测能力,以优化营销组合和预算分配。
- 在单个自助式应用程序中以可扩展、可重复的方式修改配置,让您能够轻松地自定义模型和计划。
- 在数小时内(而非数月或数季度)获取强大的洞察,以快速评估渠道影响和营销投资回报,并确定是否需要进行优化。
- 将与不同业务线、区域和新产品相关的关键因素(比如宏观经济数据、区域价格指数或促销日历)纳入其中,因为内置的 AI 和机器学习功能会根据您的数据和业务目标来训练模型。
- 通过访问便捷的云托管界面,持续提供及时更新的模型洞察、可视化和模型透明度,让利益相关者随时了解情况并对结果充满信心。
高级营销组合规划工具可最大限度地提高投资回报率
借助 Mix Modeler,您可以快速生成、比较和调整多个营销预算计划,以预测不同场景下的结果,帮助您的团队更自信且更迅速地做出营销投资决策。
- 配置渠道组合和预算限制等选项,以便在自定义衡量模型之上运行,获得 AI 推荐的计划,并且可选择进一步自定义。
- 制定并比较多个预算场景的预测影响,以做出明智的规划决策。
- 在实时营销活动期间跟踪计划表现,并把握动态优化的机会。
Adobe Mix Modeler 用例
详细了解 Adobe Mix Modeler
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开发中
宣布推出集成增量和分析功能。
加强协作,加快实现价值,并建立一个同步的营销优化系统。Mix Modeler 与 Adobe Customer Journey Analytics 无缝集成,为营销团队获取增量洞察和进行分析提供了统一的基础。
- 通用渠道定义。 通过在两个产品中建立通用定义,赋能营销团队进行探索、衡量、规划并改进业务决策。这有助于确保对每个渠道、接触点和转化都能获得一致的洞察。
- 加快实施速度。 自动将一个工具中的协调数据集成到另一个工具中,节省您的时间和精力。
- 集成增量洞察。 将 Mix Modeler 的增量输出,如模型洞察、业务因素洞察和计划,直接显示在分析仪表板中。这使营销人员能够识别更深入的洞察,用于报告和战术优化。
- 探索性数据分析。 使用数据探索和可视化工具调查营销支出中的模式和异常,以便进一步完善和验证您的模型。

利用 Adobe 集成解锁更多优势

Mix Modeler + Adobe Customer Journey Analytics
利用 Mix Modeler 的宏观洞察来增强 Customer Journey Analytics 中各种渠道接触点的效果评估,提高战术优化的效率。

Mix Modeler + Adobe Journey Optimizer
利用 Mix Modeler 中的洞察,在 Adobe Journey Optimizer 中更好地优化客户历程路径,以获得尽可能高的回报。