精准利用营销预算

自动捕获线上和线下渠道中的买家接触点数据，以全面了解 B2B 买家互动情况并准确归因。Marketo Measure 不仅记录多个接触点，还存储有关每个接触点的更多元数据，从而提供高度精细的洞察。

• 线上渠道。 收集 LinkedIn 和 Google 等付费媒体的接触点数据，以及网站交互、聊天、电子邮件、网络研讨会等来源的数据。
• 线下渠道。 通过实体店活动、内容联合、直邮等渠道收集数据。
• 业务开发代表 (BDR) 和销售活动。 通过纳入来自业务开发和销售的接触点（包括电话、电子邮件和会议）来全面地了解客户。

利用原生接触点到营销活动以及接触点到内容的关联，揭示付费媒体、营销自动化和搜索营销活动的归因洞察。

• 营销活动跟踪。 考虑与 CRM 营销活动、付费媒体营销活动或营销自动化项目相关的每个接触点。
• 受限和不受限内容。 跟踪内容以量化其商业价值，并显示哪些投资最有利于取得进展和成功。
• 搜索关键字。 监控付费搜索广告的广告变体和关键词，以了解哪些主题和术语不仅带来互动，还带来了收入。

生成针对您独特的营销分类、需求阶段和上市 (GTM) 行动配置的绩效洞察。利用 Marketo Measure，您可以根据自己的偏好跟踪渠道、进展阶段等，以确保洞察支持您的业务。

• 自定义渠道。 在 Marketo Measure 中根据您喜欢的名称和层级结构配置渠道。
• 自定义阶段。 根据营销和销售漏斗或瀑布图设置买家进度阶段，以及用于跟踪重复或非线性买家阶段过渡的规则。
• GTM 行动。 跟踪不同业务部门、帐户区段、订单类型（比如客户获取和交叉销售）或具有一种或多种货币的区域的接触点和效果。

使用多个预建的模型，每个模型都针对不同的用例进行了优化。这样就无需选择模型，因为 Marketo Measure 会同时运行并更新所有模型。

• 完整路径。 在这个多触点模型中考虑每一个触点，从首次接触到成交/赢单，以便衡量端到端的绩效。
• 部分漏斗。 使用 U 形模型来了解是什么带来了商机，使用 W 形模型来确定产生商机和销售机会的驱动因素。两者都是多触点的，让您能够专注于最有效的策略。
• 单触点。 使用首次接触和商机创建模型，快速分离出最接近转化点的单个接触点。

创建自定义归因模型以考虑贵公司和买家的独特动态，从而提供更高的精准度。

• 阶段选择。 选择要包含在模型中的漏斗阶段。
• 加权选择。 按您所需调整阶段权重。
• AI 和机器学习建议。 完全或部分基于 Adobe 支持的 AI 和机器学习的指导来选择阶段和权重。

借助 AI 应对 B2B 买卖的复杂性。AI 可以消除基于规则的归因中固有的假设和偏见，包括不必就每个阶段对于转化的重要性设置标准权重。

• 增量评分。 让 AI 识别并消除对转化率的基准影响，包括一般品牌价值和未跟踪的参与度，从而更准确地了解效果。
• 灵活的转化事件。 为创造收入或任何中间阶段转化执行归因，以针对漏斗的某个方面。
• 多个 AI 模型。 创建可针对不同区段或上市行动（例如客户获取和追加销售）单独训练的 AI 模型，以获得有针对性的洞察。

概括或细致地为高管职位、职能营销人员、运营团队和分析师分享有关进度、管道、收入归因，以及投资回报率的洞察。

• CMO。 利用由实际买家参与支持的洞察来阐明营销工作的财务影响，并展示数据驱动型决策以赢得信任和预算。
• 营销活动、渠道和内容。 获得所需的洞察，以了解在您负责的策略范围内哪些方法效果最佳，无论您是在处理营销活动、付费媒体还是上市互动的其他方面。
• 营销运营和分析师。 访问报告，查看和管理整个漏斗和归因流程。

根据您最常用的洞察，利用一组丰富且开箱即用的仪表板和报告模板。

• 应用程序内仪表板。 利用一系列可筛选的仪表板，了解从收入归因和 ROI 到哪些策略正在推动商机和销售机会进展速度等主题。
• BI 报告模板。 在商业智能 (BI) 工具中使用可修改的报告模板执行报告，这些模板既能解锁关键洞察，又能作为如何查询 Marketo Measure 数据的实际示例。
• CRM 报告模板。 将结果数据发送到 CRM，以便利用那里的预建报告，或者构建自己的报告。

直接访问详细的接触点和结果数据，以便在您独特的营销评估或规划流程中执行临时分析或与其他系统共享数据。

• Marketo Measure 数据仓库。 使用所有触手可及的数据进行分析或共享。
• 临时分析。 利用您最喜欢的 BI 工具创建自定义报告和可视化。
• 数据共享。 将 Marketo Measure 输入或输出数据接入其他数据集、数据仓库或平台。