AI 推動的見解

人工智慧,切實見解

使用嵌入的 AI 服務快速將原始客戶體驗資料轉變成有價值的見解,協助改進客戶細分、歸因等。

體驗 Customer Journey Analytics 的運作

觀看分析應用程式總覽,為每個團隊提供即時的跨通道分析見解。

如果不能用於採取行動,世界上所有資料都沒有太多價值

數位經濟時代的成功取決於資料。但光有資料還不夠,只有從資料中獲取見解,才能真正推動有吸引力、個人化的客戶體驗。要找到這樣的見解,就需要專門的資料科學團隊從堆積如山的資料中找出有價值的趨勢或異常,然後行銷團隊根據他們的發現提出行動建議。令人痛苦的是,由於數位事件發展太快,所有這些工作會迅速過時。但並非每家公司都有自己的資料科學團隊。而且,團隊互相依賴會減慢彼此的速度 — 最終減慢下一個卓越的客戶體驗推入市場的時間。

為保持競爭力,公司需要一種方式來完成精練客戶資料的繁重工作,以發現見解、異常和趨勢,而不需要一大群互相依賴的團隊。

Adobe 可以提供協助

Adobe Customer Journey Analytics 使用進階機器學習 (ML) 和 AI 功能發現整個客戶歷程(從第一次接觸到最終轉化)中的見解。藉其專為行銷人員、分析人員及內容構建人員所設計的服務,很容易將 AI 應用於日常任務,如歸因、最佳化廣告支出及衡量指標。有了 AI,您可以減少資料擷取時間,而將更多時間用於對新發現的見解採取行動。

下面說明 AI 如何幫助您利用所有資料

改進客戶細分 - 使用 AI 識別客戶歷程不同階段的「類似」受眾,建立新的、更有價值的受眾段。

快速行動計劃評估 - 測試不同通道、位置或受眾段的特定變更如何影響您的整體業務目標。

行銷最佳化 - 根據預測快速找到最有效的通道與接觸點,然後重新分配預算以發揮最大價值。

Forrester 標誌

「參考客戶對 Adobe 強大的資料視覺化功能印象最深。Adobe 最近推出了 Customer AI,這是 Adobe Experience Platform 上的一項 AI 服務,可讓使用者構建自訂傾向模型,無需編寫任何代碼。」

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請把音量調到最大!Customer Journey Analytics 提示和訣竅

在您的分析庫中加入全通道見解。觀看 Adobe 產品經理以實際範例說明客戶如何使用 Customer Journey Analytics 來發現有價值的跨通道見解。

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一同探討 Customer Journey Analytics 能為您的業務做些什麽。

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