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AI 推動的見解

人工智慧,切實見解

使用嵌入的 AI 服務快速將原始客戶體驗數據轉變成有價值的見解,協助改進客戶細分、歸因等。

體驗 Customer Journey Analytics 的運作

觀看分析應用程式總覽,為每個團隊提供即時的跨通道分析見解。

如果不能用於採取行動,世界上所有數據都沒有太多價值

數位經濟時代的成功取決於數據。但光有數據還不夠,只有從數據中獲取見解,才能真正推動有吸引力、個人化的客戶體驗。要找到這樣的見解,就需要專門的數據科學團隊從堆積如山的數據中找出有價值的趨勢或異常,然後行銷團隊根據他們的發現提出行動建議。令人痛苦的是,由於數位事件發展太快,所有這些工作會迅速過時。但並非每家公司都有自己的數據科學團隊。而且,團隊互相依賴會減慢彼此的速度 — 最終減慢下一個卓越的客戶體驗推入市場的時間。

為保持競爭力,公司需要一種方式來完成精練客戶數據的繁重工作,以發現見解、異常和趨勢,而不需要一大群互相依賴的團隊。

Adobe 可以提供協助

Adobe Customer Journey Analytics 使用進階機器學習 (ML) 和 AI 功能發現整個客戶歷程(從第一次接觸到最終轉化)中的見解。藉其專為行銷人員、分析人員及內容構建人員所設計的服務,很容易將 AI 應用於日常任務,如歸因、最佳化廣告支出及衡量指標。有了 AI,您可以減少數據處理時間,而將更多時間用於對新發現的見解採取行動。

下面說明 AI 如何幫助您利用所有數據

改進客戶細分 - 使用 AI 識別客戶歷程不同階段的「類似」受眾,建立新的、更有價值的受眾段。

快速行動計劃評估 - 測試不同通道、位置或受眾段的特定變更如何影響您的整體業務目標。

行銷最佳化 - 根據預測快速找到最有效的通道與接觸點,然後重新分配預算以發揮最大價值。

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「參考客戶對 Adobe 強大的數據視覺化功能印象最深。Adobe 最近推出了 Customer AI,這是 Adobe Experience Platform 上的一項 AI 服務,可讓使用者構建自訂傾向模型,無需編寫任何代碼。」

閱讀 Forrester 報告

異常偵測

發現隱藏的數據趨勢

自動發現所有數據的統計顯著差异,並相應地對使用者進行細分,或者深入瞭解異常的促成因素。當購買量激增或陡降時,在應用程式內獲取錯誤警報。

進一步了解

算法歸因

精確定位促成轉化的通道

使用歸因模型來比較行銷通道,獲取特定轉化事件相關行銷通道的精確報告 - 在任何時期,使用任何指標。

進一步了解

實驗面板

衡量測試結果及其對目標的影響

評估任何來源(線上或線下)的任何實驗的提升度與置信度。瞭解客戶互動之間的因果關係及其如何推動特定結果。

進一步了解

Content as a Service v2 - ai-driven-insights - Friday, November 24, 2023 at 11:50