REPORT ADOBE 2026 SU IA E TREND DIGITALI IN AMBITO CONSUMER
Come l’avvento dell’IA sta cambiando i comportamenti dei clienti
L’IA è diventata una compagna quotidiana nel customer journey, dalla ricerca agli acquisti fino all’assistenza. Il rapporto su IA e trend digitali 2026 in ambito consumer rivela quando le persone abbracciano l’IA, cosa le fa esitare e come i brand possono bilanciare automazione e trasparenza.
Passa a una sezione chiave e scopri di più sui clienti nell'era dell'IA.
Introduzione
Prodotti e servizi basati sull’IA vengono sempre più integrati nelle esperienze digitali quotidiane, ridefinendo radicalmente come le persone cercano, acquistano e prendono decisioni. Dall’automazione di attività di routine alla personalizzazione di consigli, dalla generazione di contenuto fino al supporto per esigenze sanitarie, l’IA mette più controllo e praticità nelle mani del cliente, a volte senza che questi si accorga nemmeno della tecnologia all’opera.
Tuttavia, comportamenti e preferenze dei clienti riguardo l’IA, specialmente sviluppi più recenti come l'IA agentica, non si adattano perfettamente alle tradizionali personas demografiche, ma variano in base al senso di comfort individuale con le nuove tecnologie. Il nostro sondaggio globale su 4.000 clienti per il rapporto Adobe 2026 su IA e trend digitali rileva un cauto ottimismo sull’IA. I clienti apprezzano praticità e personalizzazione offerte dalle interazioni di brand generate dall’IA, ma non sono pronti a cedere il controllo delle loro informazioni sensibili o decisioni importanti. Al contempo, esperienze che non catturano il loro interesse entro cinque secondi o sembrano fuorvianti, poco tempestive o irrilevanti provocano una rapida perdita di coinvolgimento. Le organizzazioni che comprendono i diversi livelli di dimestichezza dei loro clienti con le esperienze basate sull’IA saranno meglio equipaggiate per progettare interazioni che rispondono davvero alle esigenze dei clienti.
Sezione 1
I clienti hanno bisogno di contenuti rilevanti per restare coinvolti
I clienti si aspettano che i brand offrano messaggi e offerte rilevanti, pratici, tempestivi e specifici. Esperienze che non soddisfano queste aspettative rischiano di produrre un rapido calo di coinvolgimento, e molti clienti sono persino disposti a rivolgersi a brand sconosciuti se l’offerta è in linea con le loro esigenze.
Una singola interazione significativa raramente basta a spingere all’azione. Solo il 12% dei clienti si sente pronto all’acquisto dopo un messaggio personalizzato, una chat o un consiglio da parte di un brand. Il momento di svolta avviene dopo tre, quattro o cinque interazioni, le quali influenzano le decisioni d’acquisto del 40% dei clienti.
Allo stesso tempo, i brand hanno margini di errore molto ridotti. Ad esempio, il 69% dei clienti afferma che i brand hanno cinque secondi o meno per catturare l’attenzione in un’e-mail promozionale, un annuncio o un post sui social media. Ciò che genera coinvolgimento non è necessariamente la fiducia o la familiarità con il brand, ma fattori come la rilevanza personale immediata, contenuti unici, offerte speciali e autenticità (Figura 1).
Tuttavia, i contenuti su misura non bastano a garantire il coinvolgimento, creando un equilibrio delicato per i brand. Il ritmo è fondamentale: quasi la metà dei clienti (45%) afferma che probabilmente smetterà di interagire con un brand se riceve troppe promozioni, anche se i contenuti sono rilevanti. Anche il contesto è importante. La metà perde interesse quando le esperienze personalizzate sembrano inadeguate o irrilevanti e circa il 40% ciò avviene quando le promozioni non corrispondono alla loro posizione nel percorso d’acquisto o al budget.
Queste dinamiche sono intensificate dalla mutevole concezione della brand loyalty. Per la maggior parte dei clienti, la fiducia in un brand è definita in modo pragmatico. Il rapporto qualità-prezzo è il primo fattore che determina la fiducia, selezionato dal 51% dei clienti, davanti a fattori più tradizionali come la reputazione del brand, la coerenza dell’esperienza e i valori. Ma la fiducia da sola non garantisce sempre la fedeltà. Solo il 18% afferma di acquistare esclusivamente da brand di cui si fida completamente, anche quando esistono alternative più convenienti o accessibili. Gli altri sono disposti a esplorare alternative, incluse quelle di brand che non soddisfano i loro criteri di fiducia, se le offerte sono più allettanti. Per emergere in questo ambiente, i brand devono bilanciare il prezzo con esperienze esclusive e personalizzate e anche tempestive.
Sezione 2
Le piattaforme IA stanno ridefinendo i comportamenti e le preferenze d’acquisto
La ricerca condotta dai clienti è una componente importante del percorso d’acquisto e l’IA sta diventando più influente nel plasmare questa esperienza rispetto ad alcuni metodi pubblicitari tradizionali. Per orientare le proprie decisioni d’acquisto I clienti tendono a fare affidamento sulla propria raccolta di informazioni piuttosto che sui contenuti promozionali, che spesso risultano eccessivi o poco rilevanti.
La fiducia al momento dell’acquisto si conquista con fatica. Mentre circa la metà dei clienti dichiara di avere un alto grado di fiducia negli acquisti, il 39% riferisce di dover condurre ricerche approfondite e confronti prima di scegliere un prodotto o servizio. Questo può spiegare l’influenza limitata delle promozioni da sole. Solo il 29% dei clienti dichiara di acquistare spesso prodotti o servizi che vede promossi online e una percentuale simile afferma di effettuare acquisti quando vede un annuncio interessante mentre naviga per altri motivi. Il volume da solo non fa la differenza. Infatti, molti clienti (39%) si sentono spesso sopraffatti dalla quantità di contenuti promozionali ricevuti da un singolo brand. Le promozioni catturano l’attenzione per tempo limitato, ma per mantenere vivo il coinvolgimento devono essere tempestive, rilevanti e specifiche.
Per quanto riguarda la ricerca, i motori di ricerca tradizionali dominano ancora. Circa la metà dei clienti li utilizza come fonte primaria per cercare informazioni, prendere decisioni d’acquisto o trovare consigli, prima di approcci come i social media e il passaparola (Figura 2). Ma le piattaforme basate sull’IA stanno iniziando a cambiare questo aspetto del customer journey.
Circa un quarto dei clienti ora cita le piattaforme basate sull’IA come ChatGPT come primo strumento di ricerca, rendendo questi newcomer più popolari di altre fonti, inclusi i siti web dei brand e le recensioni e valutazioni online (Figura 2). Tra i clienti che già utilizzano piattaforme basate sull’IA per la ricerca, la dipendenza è alta: il 42% dichiara di fare sempre o frequentemente affidamento su assistenti basati sull’IA, piattaforme conversazionali o ricerche basate sull’IA come fonte primaria per consigli, acquisti o risoluzione di problemi.
Sezione 3
I clienti riconoscono che le esperienze basate sull’IA offrono vantaggi concreti
La praticità è cruciale nel determinare il modo in cui i clienti valutano le interazioni con i brand, anche quando è coinvolta l’IA. Più della metà (58%) afferma che la praticità gioca un ruolo importante nella disponibilità a condividere informazioni personali con un brand e solo circa un terzo si sente più riluttante a condividere le proprie informazioni con un agente IA di un brand rispetto a un rappresentante umano. I clienti riconoscono i compromessi coinvolti in queste interazioni. Poco più della metà (54%) afferma di notare spesso che le proprie esperienze migliorano (attraverso offerte migliori e consigli più pertinenti) dopo aver condiviso le proprie informazioni personali con un brand.
Nel complesso, le reazioni dei clienti alle esperienze dei brand che incorporano l’IA sono positive. I clienti sono molto più propensi ad essere d’accordo piuttosto che in disaccordo con le previsioni su come l’IA migliori la customer experience (56% vs. 17%), faccia risparmiare denaro (49% vs. 20%) e fornisca consigli più pertinenti rispetto ad altre fonti (46% vs. 25%).
Per la maggior parte, i vantaggi percepiti dell’IA superano le preoccupazioni persistenti. Circa la metà afferma che le esperienze con i brand basate sull’IA portano sempre o spesso a risparmi di tempo, maggiore praticità e una sensazione più forte di essere compresi. Pochi riferiscono di sentirsi regolarmente infastiditi, a disagio o preoccupati per la privacy quando interagiscono con contenuti di brand generati dall’IA (Figura 3).
Migliora la customer experience
Fa risparmiare denaro
Fornisce consigli più pertinenti
Sezione 4
I clienti stanno ancora cercando il loro equilibrio con alcune esperienze IA
I clienti tracciano linee chiare in merito a dove sono disposti a lasciare che l’IA giochi un ruolo chiave, specialmente quando le esperienze passano dalla praticità alla privacy e al processo decisionale. Il senso di comfort è massimo per usi di routine a basso rischio come servizio clienti dal vivo, consigli personalizzati, processi automatizzati di routine, promozioni personalizzate e persino contenuti visivi o video personalizzati. Ma questo senso di comfort è irregolare e altamente situazionale: la maggioranza si descrive come “abbastanza” piuttosto che “molto” a proprio agio. L’apertura diminuisce significativamente quando l’IA viene applicata a informazioni sensibili sulla salute o finanziarie.
Questi confini si estendono agli agenti IA che completano attività in modo indipendente, dove la fiducia rimane un ostacolo importante. Un cliente su cinque non è disposto a creare il proprio agente personale, e quasi il 40% non ha nemmeno presso in considerazione l’idea. Quando vengono interrogati su scenari specifici, i clienti mostrano chiaramente di preferire che gli esseri umani rimangano nel processo. Mentre circa la metà si sentirebbe a proprio agio nel far lavorare il proprio agente personale con un rappresentante umano del brand, molti meno permetterebbero al proprio agente di lavorare con un agente IA del brand per prenotare viaggi, consegnare informazioni personali o prendere decisioni di acquisto finali (Figura 4).
Sezione 5
Gli early adopter tecnologici sono più ottimisti riguardo l’IA
Il senso di comfort con la tecnologia influenza il modo in cui i clienti percepiscono e adottano l’IA. Abbiamo chiesto ai clienti di descrivere il loro approccio all’adozione di nuovi strumenti e tecnologie digitali e identificato tre profili con preferenze e comportamenti specifici:
I primi utilizzatori, che rappresentano il 22% del campione del sondaggio, tendono a essere i primi a provare nuovi strumenti e tecnologie ed esprimono fiducia nella loro sperimentazione. Due terzi affermano di utilizzare l’IA regolarmente (più del doppio della media del sondaggio) e nessuno dichiara di evitarla completamente. Circa un quarto possiede già il proprio agente IA e circa la metà è interessata a crearne uno. Questo gruppo è anche molto più fiducioso a livello di impatto dell’IA: il 73% crede che migliorerà la customer experience complessiva e il 62% si aspetta che l’IA fornisca consigli più pertinenti rispetto ad altre fonti.
Gli utilizzatori secondari rappresentano la maggioranza del campione del sondaggio (61%). Sono aperti alle nuove tecnologie quando si dimostrano utili, ma preferiscono aspettare un’adozione più ampia. Solo circa un quarto afferma di utilizzare l’IA regolarmente, mentre un terzo dichiara di non usarla mai o raramente. Il loro interesse per gli agenti IA è modesto: il 7% ne possiede già uno e il 33% considererebbe di crearne uno.
I restii, il 17% del campione, evitano le nuove tecnologie quando possibile o le utilizzano solo quando assolutamente necessario. Nessuno dichiara un uso regolare dell’IA e la stragrande maggioranza si oppone alla creazione del proprio agente IA (56%) o non l’ha mai considerata (36%). Sono anche molto meno a loro agio con i brand che utilizzano l’IA per attività comuni come il servizio clienti, i processi di routine o i consigli personalizzati. Rispetto ai primi utilizzatori, il loro scetticismo è forte. Solo il 37% dei restii crede che l’IA migliorerà la customer experience complessiva e il 30% afferma che l’IA fornirà consigli più pertinenti rispetto a quelli di altre fonti.
Tuttavia, i primi utilizzatori e i restii esprimono cautela riguardo all’IA a ritmi simili, ponendo l'accento sulla complessità generale che stiamo osservando a livello di senso di comfort dei clienti verso la tecnologia. Poco più di un terzo di entrambi i gruppi afferma che sarà molto critico verso i brand che utilizzano l’IA o meno fiducioso nelle informazioni provenienti dall’IA.
Le differenze a livello di comfort sono legate alla fiducia nella capacità di rilevare le interazioni con l’IA. La maggior parte dei clienti non riesce a identificare in modo affidabile quando un’interazione con un brand coinvolge l’IA, e questo è particolarmente vero per i più scettici (Figura 5).
Sezione 6
Insight chiave
I clienti si avvicinano all’IA con una mentalità pratica. Rispondono positivamente alle esperienze di brand basate sull’IA quando queste interazioni risultano rilevanti e tempestive, e perdono interesse quando non lo sono. La nostra ricerca sulle esperienze dei clienti con l’IA rivela che:
- Le finestre di attenzione sono limitate a pochi secondi. I contenuti rilevanti, comodi, specifici e autentici stimolano il coinvolgimento.
- I clienti iniziano a fare affidamento su piattaforme basate sull’IA per le loro ricerche di acquisto, e molti sono aperti a interazioni basate sull’IA per velocità e comodità.
- La fiducia nell’IA diminuisce significativamente per decisioni ad alto rischio e informazioni sensibili, ambiti per i quali i clienti preferiscono un coinvolgimento umano e limiti all’autonomia dell’IA.
- Gli stili di adozione tecnologica influenzano il comfort verso le esperienze IA, ma la possibilità di passare a un operatore umano è importante per tutti.
Appendice 1
Metodologia di ricerca
Per la 16a ricerca annuale di Adobe AI and Digital Trends , Oxford Economics, in partnership con Adobe, ha condotto sondaggi globali su 3.000 dirigenti e professionisti e 4.000 clienti per comprendere meglio come le organizzazioni sfruttano l’IA per catturare l’interesse dei clienti, costruire brand loyalty e potenziare i flussi di lavoro CX e come i clienti rispondono a questi cambiamenti. I sondaggi sono stati condotti online e tramite interviste telefoniche assistite da computer (CATI) da ottobre a novembre 2025. Questo rapporto si concentra sui punti chiave del nostro sondaggio ai clienti.
Per saperne di più sugli insight ricavati dal sondaggio business, visita il rapporto AI e Digital Trends.
Dati demografici dei clienti
- Nord America: Stati Uniti (25%) e Canada (5%)
- America Latina: Brasile e Messico (8% ciascuno)
- Europa: Regno Unito, Francia, Spagna, Italia, Germania (6% ciascuno)
- APAC: India (8%), Australia (6%), Nuova Zelanda (3%), Singapore (4%)
- Medio Oriente: Emirati Arabi Uniti e Arabia Saudita (3% ciascuno)
Raggruppamento per genere (globale)
- Uomini (55%)
- Donne (45%)
Raggruppamento per età (globale)
- 18-24 anni (16%)
- 25-34 anni (28%)
- 35-44 anni (23%)
- 45-54 anni (14%)
- 55-64 anni (12%)
- 65 anni o più (7%)
Appendice 2
Definizioni chiave
Agenti IA
- Gli agenti IA sono un tipo di intelligenza artificiale che può agire per conto dell’utente, non limitandosi a fornire risposte. Ad esempio, l’agente IA di un brand di vendita al dettaglio può aiutarti a trovare la taglia giusta, effettuare un ordine e programmare la consegna durante una conversazione tramite chat o voce, senza che tu debba navigare nel sito web. Questi agenti IA possono anche lavorare direttamente con il tuo agente IA personale per gestire automaticamente le attività (ad esempio, riprogrammare una consegna, confrontare opzioni di prodotto, prenotare un viaggio o gestire un reso interagendo con i sistemi aziendali).