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REPORT ADOBE 2026 SU IA E TREND DIGITALI IN AMBITO CONSUMER

Come l’avvento dell’IA sta cambiando i comportamenti dei clienti

L’IA è diventata una compagna quotidiana nel customer journey, dalla ricerca agli acquisti fino all’assistenza. Il rapporto su IA e trend digitali 2026 in ambito consumer rivela quando le persone abbracciano l’IA, cosa le fa esitare e come i brand possono bilanciare automazione e trasparenza.

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Passa a una sezione chiave e scopri di più sui clienti nell'era dell'IA.

Sezione 6

Insight chiave

Introduzione

Prodotti e servizi basati sull’IA vengono sempre più integrati nelle esperienze digitali quotidiane, ridefinendo radicalmente come le persone cercano, acquistano e prendono decisioni. Dall’automazione di attività di routine alla personalizzazione di consigli, dalla generazione di contenuto fino al supporto per esigenze sanitarie, l’IA mette più controllo e praticità nelle mani del cliente, a volte senza che questi si accorga nemmeno della tecnologia all’opera.

Tuttavia, comportamenti e preferenze dei clienti riguardo l’IA, specialmente sviluppi più recenti come l'IA agentica, non si adattano perfettamente alle tradizionali personas demografiche, ma variano in base al senso di comfort individuale con le nuove tecnologie. Il nostro sondaggio globale su 4.000 clienti per il rapporto Adobe 2026 su IA e trend digitali rileva un cauto ottimismo sull’IA. I clienti apprezzano praticità e personalizzazione offerte dalle interazioni di brand generate dall’IA, ma non sono pronti a cedere il controllo delle loro informazioni sensibili o decisioni importanti. Al contempo, esperienze che non catturano il loro interesse entro cinque secondi o sembrano fuorvianti, poco tempestive o irrilevanti provocano una rapida perdita di coinvolgimento. Le organizzazioni che comprendono i diversi livelli di dimestichezza dei loro clienti con le esperienze basate sull’IA saranno meglio equipaggiate per progettare interazioni che rispondono davvero alle esigenze dei clienti.

I clienti si aspettano che i brand offrano messaggi e offerte rilevanti, pratici, tempestivi e specifici. Esperienze che non soddisfano queste aspettative rischiano di produrre un rapido calo di coinvolgimento, e molti clienti sono persino disposti a rivolgersi a brand sconosciuti se l’offerta è in linea con le loro esigenze.

Una singola interazione significativa raramente basta a spingere all’azione. Solo il 12% dei clienti si sente pronto all’acquisto dopo un messaggio personalizzato, una chat o un consiglio da parte di un brand. Il momento di svolta avviene dopo tre, quattro o cinque interazioni, le quali influenzano le decisioni d’acquisto del 40% dei clienti.

Allo stesso tempo, i brand hanno margini di errore molto ridotti. Ad esempio, il 69% dei clienti afferma che i brand hanno cinque secondi o meno per catturare l’attenzione in un’e-mail promozionale, un annuncio o un post sui social media. Ciò che genera coinvolgimento non è necessariamente la fiducia o la familiarità con il brand, ma fattori come la rilevanza personale immediata, contenuti unici, offerte speciali e autenticità (Figura 1).

Figura 1
I contenuti rilevanti ed esclusivi mantengono coinvolti i clienti
D. Quali tre elementi offrono maggiori probabilità di mantenerti coinvolto con il messaggio o l’offerta di un brand? Sei opzioni su otto mostrate.
Grafico che mostra le qualità dei contenuti che mantengono coinvolti i clienti

Tuttavia, i contenuti su misura non bastano a garantire il coinvolgimento, creando un equilibrio delicato per i brand. Il ritmo è fondamentale: quasi la metà dei clienti (45%) afferma che probabilmente smetterà di interagire con un brand se riceve troppe promozioni, anche se i contenuti sono rilevanti. Anche il contesto è importante. La metà perde interesse quando le esperienze personalizzate sembrano inadeguate o irrilevanti e circa il 40% ciò avviene quando le promozioni non corrispondono alla loro posizione nel percorso d’acquisto o al budget.

Queste dinamiche sono intensificate dalla mutevole concezione della brand loyalty. Per la maggior parte dei clienti, la fiducia in un brand è definita in modo pragmatico. Il rapporto qualità-prezzo è il primo fattore che determina la fiducia, selezionato dal 51% dei clienti, davanti a fattori più tradizionali come la reputazione del brand, la coerenza dell’esperienza e i valori. Ma la fiducia da sola non garantisce sempre la fedeltà. Solo il 18% afferma di acquistare esclusivamente da brand di cui si fida completamente, anche quando esistono alternative più convenienti o accessibili. Gli altri sono disposti a esplorare alternative, incluse quelle di brand che non soddisfano i loro criteri di fiducia, se le offerte sono più allettanti. Per emergere in questo ambiente, i brand devono bilanciare il prezzo con esperienze esclusive e personalizzate e anche tempestive.

Il 51% dei clienti considera il rapporto qualità-prezzo come il primo fattore che determina la fiducia.
Grafico che mostra che il 51% dei clienti considera il rapporto qualità-prezzo come il primo fattore che determina la fiducia

La ricerca condotta dai clienti è una componente importante del percorso d’acquisto e l’IA sta diventando più influente nel plasmare questa esperienza rispetto ad alcuni metodi pubblicitari tradizionali. Per orientare le proprie decisioni d’acquisto I clienti tendono a fare affidamento sulla propria raccolta di informazioni piuttosto che sui contenuti promozionali, che spesso risultano eccessivi o poco rilevanti.

La fiducia al momento dell’acquisto si conquista con fatica. Mentre circa la metà dei clienti dichiara di avere un alto grado di fiducia negli acquisti, il 39% riferisce di dover condurre ricerche approfondite e confronti prima di scegliere un prodotto o servizio. Questo può spiegare l’influenza limitata delle promozioni da sole. Solo il 29% dei clienti dichiara di acquistare spesso prodotti o servizi che vede promossi online e una percentuale simile afferma di effettuare acquisti quando vede un annuncio interessante mentre naviga per altri motivi. Il volume da solo non fa la differenza. Infatti, molti clienti (39%) si sentono spesso sopraffatti dalla quantità di contenuti promozionali ricevuti da un singolo brand. Le promozioni catturano l’attenzione per tempo limitato, ma per mantenere vivo il coinvolgimento devono essere tempestive, rilevanti e specifiche.

Il 39% dei clienti si sente spesso sopraffatto dalla quantità di contenuti promozionali ricevuti da un singolo brand.
Grafico che mostra come il 39% dei clienti si senta spesso sopraffatto dalla quantità di contenuti promozionali di un singolo brand

Per quanto riguarda la ricerca, i motori di ricerca tradizionali dominano ancora. Circa la metà dei clienti li utilizza come fonte primaria per cercare informazioni, prendere decisioni d’acquisto o trovare consigli, prima di approcci come i social media e il passaparola (Figura 2). Ma le piattaforme basate sull’IA stanno iniziando a cambiare questo aspetto del customer journey.

Circa un quarto dei clienti ora cita le piattaforme basate sull’IA come ChatGPT come primo strumento di ricerca, rendendo questi newcomer più popolari di altre fonti, inclusi i siti web dei brand e le recensioni e valutazioni online (Figura 2). Tra i clienti che già utilizzano piattaforme basate sull’IA per la ricerca, la dipendenza è alta: il 42% dichiara di fare sempre o frequentemente affidamento su assistenti basati sull’IA, piattaforme conversazionali o ricerche basate sull’IA come fonte primaria per consigli, acquisti o risoluzione di problemi.

Figura 2
La ricerca tradizionale è la prima fonte per le ricerche, ma l’IA non è lontana
D. Quali delle seguenti fonti utilizzi più spesso per cercare informazioni, prendere decisioni di acquisto o trovare consigli? Seleziona fino a due opzioni. Sei delle otto opzioni mostrate.
Grafico delle fonti che i clienti utilizzano più spesso per cercare informazioni relative agli acquisti
Oltre alla ricerca, molti clienti considerano l’IA preziosa per gestire le interazioni di routine. Quasi la metà afferma che utilizzerebbe l’IA per ottenere consigli personalizzati sui prodotti e il 44% si affiderebbe a questa tecnologia per il servizio clienti immediato. I clienti tendono a preferire le interazioni basate sull’IA rispetto a quelle esclusivamente umane per promemoria, notifiche, risposte a domande semplici, pianificazione e scoperta, aree in cui la velocità, la praticità e la pertinenza contano di più. Tuttavia, i contenuti IA che sono specifici e genuini hanno maggiori probabilità di coinvolgere i clienti: il 70% afferma che è molto o moderatamente importante che le offerte personalizzate e i consigli “sembrino umani” piuttosto che automatizzati o robotici.

La praticità è cruciale nel determinare il modo in cui i clienti valutano le interazioni con i brand, anche quando è coinvolta l’IA. Più della metà (58%) afferma che la praticità gioca un ruolo importante nella disponibilità a condividere informazioni personali con un brand e solo circa un terzo si sente più riluttante a condividere le proprie informazioni con un agente IA di un brand rispetto a un rappresentante umano. I clienti riconoscono i compromessi coinvolti in queste interazioni. Poco più della metà (54%) afferma di notare spesso che le proprie esperienze migliorano (attraverso offerte migliori e consigli più pertinenti) dopo aver condiviso le proprie informazioni personali con un brand.

Nel complesso, le reazioni dei clienti alle esperienze dei brand che incorporano l’IA sono positive. I clienti sono molto più propensi ad essere d’accordo piuttosto che in disaccordo con le previsioni su come l’IA migliori la customer experience (56% vs. 17%), faccia risparmiare denaro (49% vs. 20%) e fornisca consigli più pertinenti rispetto ad altre fonti (46% vs. 25%).

Per la maggior parte, i vantaggi percepiti dell’IA superano le preoccupazioni persistenti. Circa la metà afferma che le esperienze con i brand basate sull’IA portano sempre o spesso a risparmi di tempo, maggiore praticità e una sensazione più forte di essere compresi. Pochi riferiscono di sentirsi regolarmente infastiditi, a disagio o preoccupati per la privacy quando interagiscono con contenuti di brand generati dall’IA (Figura 3).

I clienti affermano che l’IA fa una differenza evidente:

Statistiche che mostrano la percezione dell’IA da parte dei clienti: il 56% afferma che migliora la customer experience

Migliora la customer experience

Statistiche che mostrano la percezione dell’IA da parte dei clienti: il 49% afferma che fa risparmiare denaro

Fa risparmiare denaro

Statistiche sulla percezione dell’IA da parte dei clienti: il 46% afferma che fornisce consigli pertinenti

Fornisce consigli più pertinenti

Figura 3
Le interazioni dei clienti con l’IA tendono a essere positive
D. Con quale frequenza hai le seguenti reazioni o esperienze quando un brand usa l’IA per personalizzare messaggi, contenuti o consigli? Seleziona una risposta per riga.
Grafico che mostra le reazioni o esperienze dei clienti quando i brand usano l’IA per personalizzare messaggi, contenuti o consigli
Ciò che conta per i clienti non è tanto la presenza dell'IA, quanto il valore che essa offre. Quasi la metà (46%) afferma che, purché le proprie esigenze vengano soddisfatte, non si cura se un brand usa l’IA. Sebbene i livelli di comfort varino, una minoranza significativa è già aperta a casi d’uso più avanzati: il 39% non si opporrebbe al fatto che i brand usino l’IA per prevedere le proprie emozioni o il proprio stato mentale a scopi di marketing.

I clienti tracciano linee chiare in merito a dove sono disposti a lasciare che l’IA giochi un ruolo chiave, specialmente quando le esperienze passano dalla praticità alla privacy e al processo decisionale. Il senso di comfort è massimo per usi di routine a basso rischio come servizio clienti dal vivo, consigli personalizzati, processi automatizzati di routine, promozioni personalizzate e persino contenuti visivi o video personalizzati. Ma questo senso di comfort è irregolare e altamente situazionale: la maggioranza si descrive come “abbastanza” piuttosto che “molto” a proprio agio. L’apertura diminuisce significativamente quando l’IA viene applicata a informazioni sensibili sulla salute o finanziarie.

Questi confini si estendono agli agenti IA che completano attività in modo indipendente, dove la fiducia rimane un ostacolo importante. Un cliente su cinque non è disposto a creare il proprio agente personale, e quasi il 40% non ha nemmeno presso in considerazione l’idea. Quando vengono interrogati su scenari specifici, i clienti mostrano chiaramente di preferire che gli esseri umani rimangano nel processo. Mentre circa la metà si sentirebbe a proprio agio nel far lavorare il proprio agente personale con un rappresentante umano del brand, molti meno permetterebbero al proprio agente di lavorare con un agente IA del brand per prenotare viaggi, consegnare informazioni personali o prendere decisioni di acquisto finali (Figura 4).

Figura 4
Forte resistenza dei clienti alle esperienze IA ad alto rischio e intime
D. Immagina di avere il tuo agente IA personale a disposizione come supporto per le attività quotidiane (ad es. shopping, prenotazione viaggi, servizio clienti). Quanto ti sentiresti a tuo agio nel far gestire al tuo agente IA i seguenti scenari? Risposte “Abbastanza a disagio” e “Molto a disagio” vs. “Abbastanza a mio agio” e “Molto a mio agio” combinate.
Grafico che mostra il livello di comfort dei clienti nell’utilizzare un agente IA personale per le attività quotidiane
Nonostante queste esitazioni, molti clienti sono curiosi riguardo alle esperienze innovative dell’IA: il 43% sarebbe disposto a provare un concierge personale o un agente IA di un brand se il servizio fosse disponibile. Per ora però la curiosità supera l’impegno. Solo il 19% desidera un futuro in cui gli agenti IA diventino la principale modalità di interazione con i brand.

Il senso di comfort con la tecnologia influenza il modo in cui i clienti percepiscono e adottano l’IA. Abbiamo chiesto ai clienti di descrivere il loro approccio all’adozione di nuovi strumenti e tecnologie digitali e identificato tre profili con preferenze e comportamenti specifici:

I primi utilizzatori, che rappresentano il 22% del campione del sondaggio, tendono a essere i primi a provare nuovi strumenti e tecnologie ed esprimono fiducia nella loro sperimentazione. Due terzi affermano di utilizzare l’IA regolarmente (più del doppio della media del sondaggio) e nessuno dichiara di evitarla completamente. Circa un quarto possiede già il proprio agente IA e circa la metà è interessata a crearne uno. Questo gruppo è anche molto più fiducioso a livello di impatto dell’IA: il 73% crede che migliorerà la customer experience complessiva e il 62% si aspetta che l’IA fornisca consigli più pertinenti rispetto ad altre fonti.

Gli utilizzatori secondari rappresentano la maggioranza del campione del sondaggio (61%). Sono aperti alle nuove tecnologie quando si dimostrano utili, ma preferiscono aspettare un’adozione più ampia. Solo circa un quarto afferma di utilizzare l’IA regolarmente, mentre un terzo dichiara di non usarla mai o raramente. Il loro interesse per gli agenti IA è modesto: il 7% ne possiede già uno e il 33% considererebbe di crearne uno.

I restii, il 17% del campione, evitano le nuove tecnologie quando possibile o le utilizzano solo quando assolutamente necessario. Nessuno dichiara un uso regolare dell’IA e la stragrande maggioranza si oppone alla creazione del proprio agente IA (56%) o non l’ha mai considerata (36%). Sono anche molto meno a loro agio con i brand che utilizzano l’IA per attività comuni come il servizio clienti, i processi di routine o i consigli personalizzati. Rispetto ai primi utilizzatori, il loro scetticismo è forte. Solo il 37% dei restii crede che l’IA migliorerà la customer experience complessiva e il 30% afferma che l’IA fornirà consigli più pertinenti rispetto a quelli di altre fonti.

Tuttavia, i primi utilizzatori e i restii esprimono cautela riguardo all’IA a ritmi simili, ponendo l'accento sulla complessità generale che stiamo osservando a livello di senso di comfort dei clienti verso la tecnologia. Poco più di un terzo di entrambi i gruppi afferma che sarà molto critico verso i brand che utilizzano l’IA o meno fiducioso nelle informazioni provenienti dall’IA.

Le differenze a livello di comfort sono legate alla fiducia nella capacità di rilevare le interazioni con l’IA. La maggior parte dei clienti non riesce a identificare in modo affidabile quando un’interazione con un brand coinvolge l’IA, e questo è particolarmente vero per i più scettici (Figura 5).

Figura 5
La maggior parte dei clienti fatica a identificare l’IA nelle interazioni con i brand
D. Quanto ti fidi della tua capacità di capire se un’interazione con un brand coinvolge l’IA? Seleziona una risposta.
Grafico che mostra quanto i clienti si fidano della propria capacità di capire se un’interazione con un brand coinvolge l’IA
Questa mancanza di fiducia aiuta a spiegare perché la trasparenza è importante per tutti i gruppi. Un terzo di tutti i clienti interromperà l’interazione con un brand se scopre che il contenuto è generato dall’IA anziché creato da un essere umano, e il 37% lo farebbe se scoprisse di stare interagendo con l’IA quando si aspetta un essere umano. La tutela più importante è la possibilità di passare a un operatore umano in qualsiasi momento, classificata più importante di altre forme di trasparenza come etichette, trasparenza dei dati o spiegazioni sul funzionamento dell’IA.

I clienti si avvicinano all’IA con una mentalità pratica. Rispondono positivamente alle esperienze di brand basate sull’IA quando queste interazioni risultano rilevanti e tempestive, e perdono interesse quando non lo sono. La nostra ricerca sulle esperienze dei clienti con l’IA rivela che:

  • Le finestre di attenzione sono limitate a pochi secondi. I contenuti rilevanti, comodi, specifici e autentici stimolano il coinvolgimento.
  • I clienti iniziano a fare affidamento su piattaforme basate sull’IA per le loro ricerche di acquisto, e molti sono aperti a interazioni basate sull’IA per velocità e comodità.
  • La fiducia nell’IA diminuisce significativamente per decisioni ad alto rischio e informazioni sensibili, ambiti per i quali i clienti preferiscono un coinvolgimento umano e limiti all’autonomia dell’IA.
  • Gli stili di adozione tecnologica influenzano il comfort verso le esperienze IA, ma la possibilità di passare a un operatore umano è importante per tutti.

Appendice 1

Metodologia di ricerca

Per la 16a ricerca annuale di Adobe AI and Digital Trends , Oxford Economics, in partnership con Adobe, ha condotto sondaggi globali su 3.000 dirigenti e professionisti e 4.000 clienti per comprendere meglio come le organizzazioni sfruttano l’IA per catturare l’interesse dei clienti, costruire brand loyalty e potenziare i flussi di lavoro CX e come i clienti rispondono a questi cambiamenti. I sondaggi sono stati condotti online e tramite interviste telefoniche assistite da computer (CATI) da ottobre a novembre 2025. Questo rapporto si concentra sui punti chiave del nostro sondaggio ai clienti.

Per saperne di più sugli insight ricavati dal sondaggio business, visita il rapporto AI e Digital Trends.

Dati demografici dei clienti

  • Nord America: Stati Uniti (25%) e Canada (5%)
  • America Latina: Brasile e Messico (8% ciascuno)
  • Europa: Regno Unito, Francia, Spagna, Italia, Germania (6% ciascuno)
  • APAC: India (8%), Australia (6%), Nuova Zelanda (3%), Singapore (4%)
  • Medio Oriente: Emirati Arabi Uniti e Arabia Saudita (3% ciascuno)

Raggruppamento per genere (globale)

  • Uomini (55%)
  • Donne (45%)

Raggruppamento per età (globale)

  • 18-24 anni (16%)
  • 25-34 anni (28%)
  • 35-44 anni (23%)
  • 45-54 anni (14%)
  • 55-64 anni (12%)
  • 65 anni o più (7%)
Nota: la somma delle percentuali potrebbe non arrivare al 100% a causa degli arrotondamenti.

Appendice 2

Definizioni chiave

Nel nostro sondaggio sui clienti, abbiamo chiesto ai partecipanti di esprimere quanto si sentono a loro agio nell'utilizzare agenti IA e nell’interazione con esperienze di brand generate dall’IA. È stata presentata loro la seguente definizione di agenti IA per il sondaggio:

Agenti IA

  • Gli agenti IA sono un tipo di intelligenza artificiale che può agire per conto dell’utente, non limitandosi a fornire risposte. Ad esempio, l’agente IA di un brand di vendita al dettaglio può aiutarti a trovare la taglia giusta, effettuare un ordine e programmare la consegna durante una conversazione tramite chat o voce, senza che tu debba navigare nel sito web. Questi agenti IA possono anche lavorare direttamente con il tuo agente IA personale per gestire automaticamente le attività (ad esempio, riprogrammare una consegna, confrontare opzioni di prodotto, prenotare un viaggio o gestire un reso interagendo con i sistemi aziendali).

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