Real-Time CDP는 온라인, 오프라인, 익명 소스의 데이터를 표준화하고 유효성을 검사하여 단일
실시간 고객 프로필 로 통합합니다. 각 소스는 공통 데이터 모델에 맞게 구조화되어 모든 환경에서 동일한 필드가 같은 의미를 갖도록 하며, 수집 과정에서 데이터를 검증하여 품질 문제를 조기에 발견하고, ID 매칭을 통해 개별 고객을 식별하여 서로 분리된 레코드를 하나의 프로파일로 통합합니다. 그 결과 각 툴마다 서로 다른 버전의 고객 정보를 사용하는 대신, 활성화, 분석, 통합 관리에서 모두 활용할 수 있는 고객별 단일 뷰가 지속적으로 업데이트됩니다.
Real-Time CDP는 각 툴에 데이터 사본을 내보내는 대신 연결된 모든 소스의 데이터를 지속적으로 업데이트하여 하나의 일관된 고객 뷰를 유지하므로 모든 팀이 동일한 프로파일을 활용할 수 있습니다. 표준화된 데이터 구조, 수집 단계의 데이터 검증, 디바이스와 시스템 전반의 ID 확인을 통해 마케터가 타겟팅에 사용하는 프로파일, 분석가가 성과 측정에 사용하는 프로파일, 통합 관리 툴이 실행에 사용하는 프로파일이 모두 동일한 레코드를 기반으로 합니다. 이러한 공유 프로파일을 통해 팀마다 정보가 서로 달라지는 것을 방지하고
오디언스, 보고, 메시지의 일관성을 유지할 수 있습니다.
Real-Time CDP는 확률적 추측이 아닌, 표준 및 사용자 정의 네임스페이스에서 확인된 식별자를 활용하여 결정론적 방식으로 ID를 확인합니다. ID 데이터는 수집되고 유효성이 검사된 후 ID 그래프에 매핑되어 한 사람의 디바이스, 로그인, 식별자를 연결합니다. 이를 통해 공유 식별자가 나타나면 익명 디바이스와 알려진 이메일이 동일 인물로 인식됩니다. 결정론적 확인 방식을 사용하기 때문에 연결은 실제로 일치하는 식별자를 기반으로 하며, 이를 통해 기존 고객과 잠재 고객 모두에 대해 통합 프로파일을 신뢰 있게 활용할 수 있습니다.
네, 데이터는
경험 데이터 모델(XDM) 에 따라 구성되며, 이 표준화가 바로 하모나이즈를 가능하게 하는 핵심입니다. 다만 Real-Time CDP가 매핑 작업의 상당 부분을 자동으로 처리합니다. 사전 구축된 소스 커넥터가 데이터 수집 시 일반 필드를 표준 XDM 스키마에 자동으로 매핑하며, 처음부터 직접 모델링할 필요 없이 매핑을 검토하고 조정하기만 하면 됩니다. 소비자 및 B2B(개인 및 계정) 데이터 모두에 표준 스키마 클래스가 제공되므로, 매핑 작업량은 모든 필드가 아니라 데이터의 사용자 정의 수준에 따라 달라집니다.
