Adobe Mix Modeler 활용 사례
AI 추천을 기반으로 비즈니스 목표와 맞춤 매개 변수에 따라 마케팅 계획을 수립 및 비교할 수 있습니다.
Adobe Mix Modeler를 통해 특정 시나리오를 위한 마케팅 계획을 수립 및 비교하고 결과를 예측하여 최고의 성과를 가져다줄 전략적 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Adobe는 유연한 모델을 기반으로 마케팅 예산을 어디에 어떻게 할당할지 쉽게 계획하도록 지원합니다. 코딩 작업 없이 몇 번의 클릭만으로 마케팅 접점, 기간, 지역, 이전 모델 점수, 프로모션 일정 등 고유한 비즈니스 특성에 맞게 모델을 구성할 수 있습니다. AI 및 머신 러닝 서비스는 사용 가능한 데이터와 모델을 중심으로 모델을 지속적으로 학습시키고, 정확하고 연관성 높은 결과를 제공합니다. Mix Modeler는 셀프서비스 인터페이스와 AI 기반 기능으로 누구나 빠르게 결과를 얻도록 설계되어 있으므로 비즈니스의 속도에 맞게 마케팅을 계획할 수 있습니다.
내장된 계획 및 예측 기능으로 모델 인텔리전스의 가치를 확장할 수 있습니다. 모델 학습과 데이터 표준화를 바탕으로 하는, Mix Modeler의 계획 기능을 이용해 채널, 게시 날짜, 예산 제약, 계약상 지출 의무 등 계획 매개 변수를 간단하게 입력하여 AI 추천 마케팅 믹스 및 예산 계획을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이후 주별 계획 실행 내용을 바탕으로 예상되는 점진적인 ROI와 함께 추천 채널 지출을 검토하고, 이에 따라 지출을 조정하고 계획을 맞춤화하여 ROI를 극대화할 수 있습니다.
단일 애플리케이션에서 다양한 마케팅 투자 시나리오를 신속하게 계획 및 비교하여 가장 좋은 성과를 낼 것으로 예상되는 시나리오를 선택할 수 있습니다. Mix Modeler를 통해 게시 날짜, 예산, 채널 분석, 시각화, 예측되는 결과 등 자세한 정보를 표시하는 사용자 친화적인 인터페이스에서 계획을 나란히 놓고 비교할 수 있습니다.
