ฟีเจอร์ของ Adobe Customer Journey Analytics
ข้อมูลเชิงลึกจาก AI
ใช้บริการ Generative AI และ machine learning เพื่อเร่งรัดและเพิ่มประสิทธิภาพงานวิเคราะห์ในแต่ละวัน เช่น การแบ่งเซกเมนต์ การระบุที่มา การประมวลผลข้อมูล การสืบค้น และการเล่าเรื่องข้อมูล ใช้บริการ Generative AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเร่งรัดและเพิ่มประสิทธิภาพงานวิเคราะห์ในแต่ละวัน เช่น การแบ่งเซกเมนต์ การระบุที่มา การประมวลผลข้อมูล การสืบค้น และการเล่าเรื่องข้อมูล
AI Assistant
ใช้พรอมต์ในภาษาที่เป็นธรรมชาติในการสืบค้นข้อมูลเพื่อตอบคำถามเฉพาะกิจ
- ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว ถามคำถามเช่น "หน้าเพจ 10 อันดับแรกของฉันมีอะไรบ้าง" หรือ “สินค้าใดสร้างรายได้สูงสุด” เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกทันที
- การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบเฉพาะบุคคล เผยข้อมูลเชิงลึกด้วยการแสดงข้อมูลด้วยภาพเฉพาะบุคคลที่สร้างขึ้นอัตโนมัติและข้อมูลในรูปแบบตารางเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม
- ปรับแต่งได้ง่าย ถามคำถามแบบวนซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนเพื่อปรับแต่งการวิเคราะห์ของคุณ


การระบุที่มาแบบอัลกอริทึม
เปรียบเทียบกิจกรรมต่างๆ บนอุปกรณ์ ช่องทาง และเนื้อหา เพื่อทำความเข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อเหตุการณ์ conversion ที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาและเมตริกชี้วัดใดๆ ก็ได้
- การวิเคราะห์โดย machine learning ใช้ machine learning ในการกำหนดค่าการระบุที่มาตามปัจจัยและช่องทางต่างๆ ที่มีส่วนสนับสนุนเหตุการณ์ conversion ที่ประสบความสำเร็จ
- การระบุที่มาแบบถ่วงน้ำหนัก กำหนดน้ำหนักการระบุที่มาที่เหมาะสมให้กับ touch ที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ และจัดเตรียมโมเดลที่เหมาะสมที่สุดต่อช่องทางตามรูปแบบการโต้ตอบจริงของลูกค้าของคุณ
การตรวจจับความผิดปกติ
ค้นหาความแตกต่างสำคัญทางสถิติโดยอัตโนมัติจากข้อมูลของคุณและรับการแจ้งเตือนความผิดปกติในแอป ช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการเรียกใช้และค้นหารายงานนับร้อยฉบับด้วยตนเอง
- ความสัมพันธ์ของข้อมูล แยก “สัญญาณจริง” ออกจาก “สัญญาณรบกวน” โดยใช้วิธีทางสถิติที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ในข้อมูลลูกค้าแบบ cross-channel
- การแจ้งเตือนความผิดปกติ ตรวจสอบสิ่งความปกติ รวมถึงมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยหรือการดูเพจที่ลดลงฮวบฮาบ คำสั่งซื้อที่เพิ่มสูงขึ้นโดยที่มีรายได้ต่ำ และอื่นๆ อีกมากมาย
- ปัจจัยที่มีส่วนสนับสนุน ระบุปัจจัยที่อาจมีส่วนสนับสนุนให้เกิดความผิดปกติและทำการเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสม


คำบรรยายอัจฉริยะ
Generative AI จะสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติและให้คำอธิบายที่ใช้งานง่ายเกี่ยวกับแนวโน้มสำคัญและเหตุการณ์สำคัญที่พบในข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น ลัดขั้นตอนการวิเคราะห์ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงไป
- ไฮไลต์แบบง่าย ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์ระบุและเข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่ควรเน้นได้อย่างง่ายดาย
- การรายงานตามบริบท ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสามารถใช้งานได้เองโดยการจัดเตรียมบริบทโดยอัตโนมัติเมื่อแชร์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อประหยัดเวลาของนักวิเคราะห์
แผงการทดลอง
ประเมินผลกระทบและความถูกต้องของการทดลองข้ามช่องทาง จากแหล่งที่มาทางออนไลน์และออฟไลน์ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงที่มี machine learning ช่วยเหลือ
- การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย machine learning เมื่อมีกิจกรรมมากขึ้นและสะสมข้อมูลได้มากขึ้น machine learning จะปรับแต่งข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและมีความมั่นใจสูงขึ้นในความสัมพันธ์แบบเหตุและผล
- ความชัดเจนของเหตุและผล ทำความเข้าใจความสัมพันธ์แบบเหตุและผลระหว่างการโต้ตอบกับลูกค้า และวิธีที่ความสัมพันธ์เหล่านี้ขับเคลื่อนผลลัพธ์เฉพาะผ่านการผสานรวมแบบในระบบกับ Adobe Journey Optimizer

เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นคอลเลกชันเนื้อหาวิธีใช้มากมายของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้