#F5F5F5

ฟีเจอร์ของ Adobe Customer Journey Analytics

ข้อมูลเชิงลึกจาก AI

ใช้บริการ Generative AI และ machine learning เพื่อเร่งความเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพงานวิเคราะห์ในแต่ละวัน เช่น การแบ่งเซกเมนต์ การระบุที่มา การประมวลผลข้อมูล การสืบค้น และการเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูล เมื่อมีประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นอยู่ในมือ คุณจะเสียเวลาน้อยลงไปกับการขุดค้นเนื้อหา แล้วมีเวลาปรับปรุงธุรกิจมากขึ้น

AI Assistant

ใช้พรอมต์ในภาษาธรรมชาติเพื่อสืบค้นข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ ซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจด้านการตลาดและธุรกิจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

  • การวิเคราะห์ข้อมูล สร้างและพัฒนาโปรเจกต์ภายใน Analysis Workspace โดยใช้พรอมต์ในภาษาธรรมชาติ (เร็วๆ นี้)
  • ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว ถามคำถามเช่น "หน้าเพจ 10 อันดับแรกของฉันมีอะไรบ้าง" หรือ “สินค้าใดสร้างรายได้สูงสุด” เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกทันที
  • การวิเคราะห์เฉพาะบุคคล เผยข้อมูลเชิงลึกด้วยการแสดงข้อมูลด้วยภาพเฉพาะบุคคลที่สร้างขึ้นอัตโนมัติและข้อมูลในรูปแบบตารางเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม
  • ปรับแต่งได้ง่าย ถามคำถามซ้ำๆ เพื่อปรับแต่งการวิเคราะห์ของคุณ
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/ai-assistant#ai-assistant | กราฟแสดงรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI Assistant | :play-medium:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI assistant

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | กราฟแสดงการระบุการสมัครสมาชิกออนไลน์และโฆษณา | :play-medium:

การระบุที่มาแบบอัลกอริทึม

เปรียบเทียบกิจกรรมต่างๆ บนอุปกรณ์ ช่องทาง และเนื้อหา เพื่อทำความเข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อเหตุการณ์ conversion ที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาและเมตริกชี้วัดใดๆ ก็ได้

  • การวิเคราะห์โดย machine learning ใช้ machine learning ในการกำหนดค่าการระบุที่มาตามปัจจัยและช่องทางต่างๆ ที่มีส่วนสนับสนุนเหตุการณ์ conversion ที่ประสบความสำเร็จ
  • การระบุที่มาแบบถ่วงน้ำหนัก กำหนดน้ำหนักการระบุที่มาที่เหมาะสมให้กับ touch ที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ และจัดเตรียมโมเดลที่เหมาะสมที่สุดต่อช่องทางตามรูปแบบการโต้ตอบจริงของลูกค้าของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุที่มาแบบอัลกอริทึม

การตรวจจับความผิดปกติ

ค้นหาความแตกต่างสำคัญทางสถิติโดยอัตโนมัติจากข้อมูลของคุณและรับการแจ้งเตือนความผิดปกติในแอป ช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการเรียกใช้และค้นหารายงานนับร้อยฉบับด้วยตนเอง

  • ความสัมพันธ์ของข้อมูล แยก “สัญญาณจริง” ออกจาก “สัญญาณรบกวน” โดยใช้วิธีทางสถิติที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ในข้อมูลลูกค้าแบบ cross-channel
  • การแจ้งเตือนความผิดปกติ ตรวจสอบสิ่งความปกติ รวมถึงมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยหรือการดูเพจที่ลดลงฮวบฮาบ คำสั่งซื้อที่เพิ่มสูงขึ้นโดยที่มีรายได้ต่ำ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • ปัจจัยที่มีส่วนสนับสนุน ระบุปัจจัยที่อาจมีส่วนสนับสนุนให้เกิดความผิดปกติและทำการเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสม
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของโฆษณาและการแจ้งเตือนความผิดปกติ | :play-medium:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจจับความผิดปกติ

คำบรรยายที่สร้างโดย AI ที่แสดงเมตริกชี้วัด engagement สำหรับโฆษณาอัตโนมัติ

คำบรรยายอัจฉริยะ

Generative AI จะสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติและให้คำอธิบายที่ใช้งานง่ายเกี่ยวกับแนวโน้มสำคัญและเหตุการณ์สำคัญที่พบในข้อมูล

  • ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น ลัดขั้นตอนการวิเคราะห์ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงไป
  • ไฮไลต์แบบง่าย ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์ระบุและเข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่ควรเน้นได้อย่างง่ายดาย
  • การรายงานตามบริบท ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสามารถใช้งานได้เองโดยการจัดเตรียมบริบทโดยอัตโนมัติเมื่อแชร์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อประหยัดเวลาของนักวิเคราะห์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกับการค้าอัจฉริยะ

แผงการทดลอง

ประเมินผลกระทบและความถูกต้องของการทดลองข้ามช่องทาง จากแหล่งที่มาทางออนไลน์และออฟไลน์ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงที่มี machine learning ช่วยเหลือ

  • การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย machine learning เมื่อมีกิจกรรมมากขึ้นและสะสมข้อมูลได้มากขึ้น machine learning จะปรับแต่งข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและมีความมั่นใจสูงขึ้นในความสัมพันธ์แบบเหตุและผล
  • ความชัดเจนของเหตุและผล ทำความเข้าใจความสัมพันธ์แบบเหตุและผลระหว่างการโต้ตอบกับลูกค้า และวิธีที่ความสัมพันธ์เหล่านี้ขับเคลื่อนผลลัพธ์เฉพาะผ่านการผสานรวมแบบในระบบกับ Adobe Journey Optimizer
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |โฆษณาสองรูปแบบและผลลัพธ์จากการทดสอบ A/B | :play-medium:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแผงการทดลอง

#D0F1E1

เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกจาก AI

พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นคอลเลกชันเนื้อหาวิธีใช้มากมายของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้

ดูข้อมูลเพิ่มเติม | ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกจาก AI