CX Enterprise Coworker es un motor agéntico con habilidades de público que potencia la creación de públicos dentro de
Real-Time CDP. Mediante lenguaje natural, es posible explorar, comprender y crear públicos sin configurar reglas de segmentación manualmente. En lugar de construir una definición de segmento a mano y adivinar su tamaño, puedes pedirle al agente que encuentre públicos por atributo, que muestre los campos XDM disponibles para segmentar, que estime el tamaño de un público antes de crearlo y que identifique públicos que hayan crecido o disminuido de forma repentina. Está diseñado para eliminar la configuración manual, el diagnóstico lento y la fricción en la incorporación que hacen que el trabajo con públicos sea más complejo, mientras el equipo mantiene el control sobre lo que se crea.
Las habilidades de público en CX Enterprise Coworker admiten un conjunto definido de tareas: explorar públicos de forma conversacional, conocer el tamaño de públicos existentes, buscar públicos por atributo completo o parcial, detectar públicos duplicados, descubrir campos XDM (Modelo de datos de experiencia) sobre los que se puede segmentar, detectar cambios de tamaño significativos y crear un público a partir de atributos y eventos (incluida la estimación del tamaño antes de confirmar). Por el momento, la exploración de públicos basada en objetivos (descubrir conjuntos de datos alineados con un objetivo de negocio mediante modelos de propensión) queda fuera de su alcance; además, necesita al menos 24 horas para procesar los datos antes de que los resultados sean confiables. Trátalo como un acelerador para la gestión y exploración de públicos, no como un reemplazo autónomo del analista.
No, CX Enterprise Coworker actúa únicamente cuando se lo indicas y solo dentro de tus
permisos, por lo que no modifica públicos en segundo plano sin previo aviso (a menos que cuente con permiso para ello). Para consultar datos de un público se requiere el permiso View Segments, y para crear un público se necesita el permiso Manage Segments; así, un usuario con acceso solo de visualización no puede hacer que el agente cree nada.
Más allá de CX Enterprise Coworker, Real-Time CDP incluye la inteligencia artificial aplicada al cliente, que predice comportamientos a nivel individual, como la propensión a comprar, convertir o abandonar, con explicaciones de los factores que impulsan cada predicción; y el modelado de perfiles similares, que amplía un público de alto valor al encontrar perfiles parecidos. Combinadas, estas capacidades permiten
crear públicos en torno a la intención prevista y no solo al comportamiento pasado, y ampliar el alcance sin sacrificar la calidad, de modo que el trabajo con públicos evoluciona: de describir quiénes fueron los clientes a segmentar a quienes tienen más probabilidades de actuar a continuación.
