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FUNCIONES DE ADOBE REAL-TIME CDP

Conectividad flexible de datos

Para ofrecer experiencias personalizadas y oportunas, las marcas necesitan soluciones flexibles que combinen datos propios, de segunda mano y de terceros en perfiles inteligentes y procesables sin duplicaciones ni movimientos innecesarios. Conecta de manera flexible con una amplia variedad de fuentes de datos para una adopción más rápida, una mejor gobernanza de datos y una personalización más ampliable a escala.

Interfaz que muestra las conexiones de Amazon S3 y Facebook Audience con 560 000 perfiles.

Componibilidad

Con el enfoque flexible y centrado en data warehouse de Adobe, las empresas pueden usar Real-Time CDP para activar datos del data warehouse y proporcionar una vía para que el marketing mejore las experiencias en tiempo real sin tener que mover o copiar los conjuntos de datos subyacentes. Equilibra la estrategia de datos y los objetivos empresariales con la flexibilidad de unificar o incorporar la cantidad deseada de datos, según los casos de uso.

  • Enfócate en la componibilidad. Genera públicos a partir de conjuntos de datos del data warehouse sin copiar los datos subyacentes, luego usa Adobe para su mejora y activación.
  • Incorpora datos directamente desde data warehouses. Incorpora datos directamente desde data warehouses empresariales en Adobe para la creación y activación de públicos con el fin de impulsar experiencias de baja latencia en el momento.

Composición unificada de públicos

Permite que la clientela cree públicos directamente desde su data warehouse y los mejore con atributos de partners del data warehouse. Con este enfoque flexible, la clientela puede continuar incorporando datos directamente desde fuentes internas y externas.

  • Integración de datos. Aumenta la flexibilidad y eficiencia con la capacidad de realizar consultas de públicos y conjuntos de datos preconfigurados relevantes desde tu data warehouse empresarial y partners en un solo entorno para potenciar los casos de uso de Adobe Experience Platform.
  • Procesos de marketing mejorados. Consigue más ayuda para casos prácticos de segmentación, direccionamiento y activación con flujos de trabajo adaptables y optimizados.
  • Gestión eficiente de datos. Minimiza la copia de datos, regula el uso de datos sensibles y optimiza las inversiones en TI para complementar los casos de uso multicanal en tiempo real en Adobe Experience Platform.
Pantalla de configuración de conexión que muestra el destino Snowflake, el público seleccionado y los atributos, y un conmutador que indica que la conexión está activa.
Vista del perfil de cliente que muestra detalles, un gráfico de fuente de datos de 1,47 millones de perfiles y recuentos de fuentes, conjuntos de datos y registros introducidos.

Tipos de datos

Real-Time CDP admite todo tipo de datos, incluidos datos propios, de segunda mano y de terceros, para proporcionar una vista integral de clientes potenciales, clientes existentes y cuentas, lo que hace posible una interacción satisfactoria en cada paso del recorrido.

  • Datos de origen y propios. Incorpora o unifica datos directamente desde una variedad de fuentes, desde datos proporcionados por la clientela a nivel de evento hasta datos de análisis, encuestas, comericales y de CRM para alimentar una vista integral del cliente.
  • Datos de segunda mano. Con Real-Time CDP Collaboration, trabaja con otras marcas, editores o partners de datos para mejorar tus públicos existentes o descubrir nuevos públicos de alto valor.
  • Datos de terceros. Utiliza identificadores sin cookies e información de identificación personal (PII) con hash de partners de datos de terceros para llegar a nuevos clientes y reducir la dependencia de cookies de terceros.

Más información sobre conectividad flexible

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Aprende a usar las funciones de conectividad flexible

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¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

¿Es necesario mover todos los datos a Real-Time CDP o puedo dejarlos en el data warehouse?
No es necesario moverlo todo, porque Real-Time CDP es composable: para cada conjunto de datos, decides cuándo ingestar datos en Experience Platform y cuándo dejarlos en el data warehouse para consultarlos directamente. Cada vez más empresas almacenan grandes volúmenes de datos de clientes en data warehouses en la nube, pero el área de marketing normalmente necesita solo un subconjunto de ellos, y únicamente para campañas específicas. La composabilidad permite ingestar los datos que potencian experiencias de baja latencia e inmediatas, mientras se federan el resto, evitando así duplicar datos, sobrecargar el perfil y construir un nuevo pipeline para cada público de uso único.
¿Cuál es la diferencia entre ingestar datos y federarlos?
La ingesta incorpora los datos a Adobe Experience Platform, donde quedan en el perfil y potencian experiencias en tiempo real con baja latencia; la federación consulta los datos directamente en el data warehouse, sin necesidad de copiarlos. Ingesta los datos que el perfil necesita para el uso inmediato, como el comportamiento reciente que impulsa la personalización dentro de la misma sesión. Federa los datos de gran volumen, sensibles, históricos o necesarios solo para una campaña puntual, de modo que permanezcan en el data warehouse como sistema de registro y, al mismo tiempo, sean utilizables para generar un público. La decisión se toma por caso de uso, no de forma global.
¿Cómo permite Federated Audience Composition crear públicos desde el data warehouse?
Federated Audience Composition permite crear y enriquecer públicos directamente desde el data warehouse empresarial mediante consultas zero-copy, y luego utilizar esos públicos en Real-Time CDP sin importar los datos subyacentes. Conecta un data warehouse compatible (como Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift o Azure Synapse), define qué tablas y columnas se exponen y compone públicos con una interfaz intuitiva para el equipo de marketing; así, una solicitud que antes requería un ticket de ingeniería y un pipeline de varias semanas se convierte en autoservicio. Admite tres patrones: crear públicos a partir de datos del data warehouse, enriquecer públicos existentes de Experience Platform con atributos del data warehouse y enriquecer perfiles individuales.
¿Es posible potenciar experiencias en tiempo real si los datos permanecen en el data warehouse?
Sí. Al ingestar selectivamente los datos que sustentan las experiencias inmediatas y federar el resto, es posible potenciar la personalización en tiempo real y las experiencias en la misma página sin necesidad de copiar previamente cada conjunto de datos en la plataforma. Los datos federados admiten públicos y enriquecimiento iniciados por la marca, mientras que el conjunto más reducido de datos de streaming que se ingesta gestiona las señales de baja latencia que activan las decisiones en tiempo real. Así, la composabilidad no obliga a elegir entre el control del data warehouse y la velocidad en tiempo real.
¿Cómo facilita la composabilidad la colaboración entre TI y marketing sin sacrificar la gobernanza?
La composabilidad permite que TI mantenga los datos sensibles bajo gobernanza dentro de los sistemas empresariales, mientras el equipo de marketing accede de forma autónoma a los públicos que necesita mediante una interfaz intuitiva. TI decide qué tablas y columnas del data warehouse se exponen y conserva los datos bajo sus controles existentes; marketing compone y activa públicos sin depender de un ticket para cada solicitud. Dado que las etiquetas y políticas de gobernanza viajan con los datos hacia Experience Platform, esta división de responsabilidades no implica ceder control a cambio de velocidad: otorga a cada equipo la parte del flujo de trabajo que le corresponde.