L'analisi predittiva mette a frutto l'apprendimento automatico, confrontando e contrapponendo grandi volumi di dati e consentendoti di individuare i clienti e di prevedere le opportunità di conversione.
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La strada verso la maturità sul fronte dell'intelligenza predittiva può essere piena di problemi organizzativi e tecnologici.
Scoperta di nuove audience.
Modellazione dati inadeguata.
Dati in silos.
Previsione del comportamento dei clienti.
L'intelligenza predittiva ottenuta dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale ti permette di trasformare il comportamento dell'audience in tempo reale in esperienze future più pertinenti e proficue.
L'analisi predittiva ti permette di individuare i segmenti di audience con il maggior potenziale attraverso il clustering dei dati e l'apprendimento automatico. In questo modo, avrai un'idea più precisa di cosa succederà e potrai creare e distribuire esperienze personalizzate più efficaci.
I modelli predittivi basati su un profilo cliente unificato sono incredibilmente efficienti e consentono di individuare le informazioni più importanti per ottimizzare in modo più efficace la customer experience su tutti i canali.
Gli strumenti basati sull'intelligenza predittiva spesso includono modelli di propensione in grado di prevedere le probabilità di conversione o abbandono del cliente. Possono anche aiutarti a individuare e comprendere le anomalie nei dati e a capire come intervenire di conseguenza.
I modelli di attribuzione avanzati, l'analisi delle app mobile e i feed di dati in tempo reale ti offrono strumenti migliori su cui basare le tue decisioni. Potrai quindi prevedere la prossima mossa dei tuoi clienti e raggiungerli con il messaggio, l'offerta e i contenuti giusti al momento più opportuno.
Adobe Analytics offre gli strumenti di analisi predittiva necessari per migliorare la customer intelligence, individuare audience di alto valore, prevedere azioni future ed effettuare investimenti di marketing migliori.
Scopri come i brand globali spostano l'ago della bilancia prevedendo il customer journey ed entrando in contatto con i clienti nei luoghi dove vivono.
“Vogliamo sapere qual è la risposta dei clienti. Possiamo studiare la risposta dei clienti a una determinata modifica.”
– Ellen Lee,
Vicepresidente senior, Global Digital, Hyatt
“Puoi personalizzare i messaggi ed essere più dinamico ed efficiente. E c'è un sistema fantastico per risparmiare attraverso la soppressione, le nuove audience o le audience simili.”
– Shelley Wise,
Direttrice del brand marketing, Princess Cruises
In che modo l'analisi predittiva consente di individuare le audience?
Il sistema analizza contemporaneamente grandi insiemi di variabili per categorizzare dinamicamente i tuoi visitatori e creare audience per ulteriori attività di analisi, targeting e personalizzazione.
Devo impostare regole per l'analisi predittiva per visualizzare le dimensioni che ho bisogno di studiare?
In Adobe Analytics puoi usare tabelle di latenza predefinite o creare modelli di attribuzione ad hoc per personalizzare le visualizzazioni dati.
Posso scoprire quali esperienze e contenuti hanno contribuito a un evento o a una conversione?
Sì, se hai la soluzione giusta. Le funzionalità predittive di Adobe Analytics includono un sistema di analisi di contribuzione che individua "le differenze che fanno la differenza".
Cosa rende l'analisi predittiva migliore rispetto ai modelli di previsione?
Anziché basarsi su dati di acquisto aggregati, l'analisi predittiva attribuisce a ogni interazione del cliente un punteggio di propensione che può essere usato per sviluppare modelli di previsione più accurati.
Il sistema di analisi predittiva di Adobe può essere sincronizzato con fonti di dati di terze parti?
Sì. Puoi ottenere un quadro ottimizzato e unificato delle interazioni dei clienti sui vari canali combinando i dati empirici con altre fonti di dati sui clienti.
Il data mining e l'apprendimento automatico sono due cose diverse?
Sì. Il data mining è il processo di estrazione di informazioni da set di dati, mentre l'apprendimento automatico consiste nell'abilità dei computer di apprendere senza l'intervento di un programmatore.