Product Analytics

数据收集和处理

• 事件数据摄取。 从您的网站、移动应用程序和非数字渠道大规模实时收集和摄取事件数据。
• 组合数据视图。 将事件数据集组合成一个由用户属性和其他客户数据源提供信息的单一视图。
• 统一用户档案。 将来自多个来源的用户标识整合到统一的单一客户档案中。
• 分析灵活性。 管理产品和用户事件数据，能够即时纠正收集错误，并创建新的事件、维度或量度。

产品和用户分析

在客户和产品用户从购买前、考虑、购买后到持续使用的整个历程中，对其体验进行监测、了解和优化。了解他们跨产品和渠道进行线上和线下互动的“原因”，例如他们是如何到达的、在哪里参与以及使用和喜欢哪些功能。此高级分析可让您发现摩擦点、转化驱动因素以及忠诚度或客户流失指标。

• 引导式分析。 为团队提供简化的用户体验，使营销人员、产品经理和分析团队能够立即了解他们的产品体验和客户数据。
• 开箱即用的分析。 通过专门设计的分析视图为非分析师简化复杂数据，使他们能够轻松发现个体用户、群组和复杂行为区段的模式、趋势和洞察。
• 测试量度。 分析 A/B/n 试验以了解产品体验的最佳路径。

受众激活、编排和发布

创建、试验和激活受众和最终用户群组。通过与 Adobe Experience Platform 应用程序（如 Adobe Real-time Customer Data Platform 和 Adobe Journey Optimizer）的原生集成，您可以无缝优化策略，以增强客户体验并优化跨接触点的互动。

• 分段。 基于任何行为组合识别受众，并通过一键操作创建区段，以便进行更深入的分析或激活。
• 激活。 通过任何 Adobe Experience Platform 应用程序无缝共享和激活。
• 发布。 将数据导出到目标云平台，例如 Amazon S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage。