Funciones de Adobe Customer Journey Analytics
Información impulsada por IA
Utiliza los servicios de la IA generativa y el aprendizaje automático para agilizar y aumentar las tareas analíticas diarias tales como la segmentación, la atribución, el procesamiento y la narración de datos y las consultas. Al contar con información mejorada y más eficiente, tendrás que dedicar menos tiempo a combinar datos y podrás aprovecharlo para mejorar tu negocio.
Asistente de IA
Utiliza indicaciones en lenguaje natural para consultar datos y responder a preguntas ad hoc.
- Información rápida. Haz preguntas como “¿Cuáles son mis 10 mejores páginas?” o “¿Qué productos generan más ingresos?” para obtener información al instante.
- Visualizaciones personalizadas. Obtén información con visualizaciones personalizadas generadas automáticamente y datos en formato de tabla que podrás analizar en más detalle.
- Perfeccionamiento sencillo. Haz preguntas iterativas ilimitadas para perfeccionar tus análisis.
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Atribución algorítmica
Compara la actividad de los distintos dispositivos, canales y contenidos para conocer qué factores generan eventos de conversión específicos en cualquier lapso de tiempo y métrica.
- Análisis potenciado por aprendizaje automático. Utiliza el aprendizaje automático para asignar valores de atribución a los distintos canales y factores que contribuyen a eventos de conversión satisfactorios.
- Atribución ponderada. Asigna automáticamente el peso de atribución adecuado a los puntos de contacto más importantes y proporciona un modelo mejor ajustado por canal en función de los patrones de interacción reales de tus clientes.
Detección de anomalías
Encuentra automáticamente diferencias notables desde el punto de vista estadístico en todos tus datos y recibe alertas de anomalías en la aplicación para evitar tener que analizar de forma manual cientos de informes.
- Relaciones de datos. Separa las “verdaderas señales” del “ruido” con métodos estadísticos que analizan las relaciones en los datos de cliente de varios canales.
- Alertas de anomalías. Investiga anomalías, como reducciones drásticas del valor medio de los pedidos o las visitas a páginas, picos de pedidos con pocos ingresos y muchas más.
- Factores contribuyentes. Identifica posibles factores que contribuyen a las anomalías y haz las optimizaciones pertinentes.
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
Descripciones inteligentes
La IA generativa produce automáticamente información y descripciones sencillas sobre las tendencias principales y eventos importantes hallados en los datos.
- Información generada. Pon en marcha tu recorrido de análisis con información autogenerada que se actualiza automáticamente a medida que cambian los datos.
- Elementos fáciles de destacar. Ayuda a los equipos no analíticos a identificar y comprender fácilmente la información a la que se debe prestar más atención.
- Informes contextuales. Permite al personal no técnico trabajar sin ayuda proporcionándole automáticamente contexto cuando compartes información para que no tenga que recurrir a analistas.
Panel de experimentación
Evalúa el impacto y la validez de los experimentos en todos los canales, desde cualquier fuente, ya sea o no en línea, con análisis mejorados potenciados por aprendizaje automático.
- Perfeccionamiento potenciado por aprendizaje automático. A medida que tienen lugar más actividades y se acumulan más datos, el aprendizaje automático perfecciona los datos para proporcionar un resultado más preciso y una mayor confianza en las relaciones de causa y efecto.
- Claridad en la relación de causa y efecto. Comprende las relaciones de causa y efecto entre las interacciones de cliente y la forma en que generan resultados concretos a través de la integración nativa con Adobe Journey Optimizer.
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