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Funciones de Adobe Customer Journey Analytics

Análisis a nivel de cliente

Refuerza tu estrategia de datos propios con análisis a nivel de cliente diseñada para integrar grandes volúmenes de datos empresariales de comportamiento y clientela. Customer Journey Analytics unifica la identidad y las interacciones entre canales y dispositivos para ofrecer una visión global del recorrido con visualizaciones detalladas, análisis entre canales e informes de autoservicio en tiempo real.

Recopilación de datos de cliente y fusión de identidades

Unifica ID, características y datos sobre el comportamiento de tus clientes a través de distintos canales, dispositivos y momentos, tanto en línea como fuera de línea, y asígnalos a un único perfil para obtener información exhaustiva sobre cada persona.

  • Recopilación de datos. Utiliza API abiertas y modernas para la computación e introducción en streaming de datos a gran escala.
  • Ingesta de datos sin conexión. Integra datos de tu sistema de CRM existente o cualquier otra fuente empresarial sin conexión para generar análisis dimensionales enriquecidos.
  • Combinación basada en gráficos. Combina los ID de varios canales y dispositivos en un único ID de persona que permita desvincular el perfil automáticamente, modificar los datos del historial y volver a vincular el perfil para consultar un contexto actualizado.
Responsable de marketing, perfil y gráfico de identidad

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/customer-journey-analytics/media_1c7e62f7255342c6124f70fa6b4e954f9f0c73d5b.mp4#_autoplay1 | Una clienta, información de su perfil y configuración de la conexión de un anuncio de Google

Modelo de datos de cliente

Ejecuta análisis con nuestro moderno marco de datos diseñado para admitir todos los tipos de datos de cliente en su estado natural sin perder ningún detalle ni la estructura.

  • Marco de trabajo modernizado. Aprovecha los esquemas flexibles y las estructuras de datos modernas, diseñados para manipular con sofisticación datos de cliente a la carta.
  • Estructura ampliable. Emplea una tecnología de bases de datos con capacidad de compresión para potenciar consultas de datos complejas que devuelvan resultados procedentes de miles de millones de filas y diversas fuentes, todo ello de forma rápida y sin necesidad de código.
  • Análisis por componentes. Ve más allá del análisis de eventos y extrae información por componentes. Con la segmentación de subeventos, puedes evaluar categorías individuales de productos o activos de contenido dentro de una sola transacción o experiencia.
  • Procesamiento de tiempo de informes. Agrupa previamente, conecta y ejecuta consultas ilimitadas y procesa los datos de cliente en tiempo real para obtener información en cuestión de segundos en lugar de semanas e incluso meses.

Modelos de atribución de clientes

Analiza el rendimiento del marketing integrado examinando las interacciones de cliente a través de cualquier combinación de campañas, canales y contenidos.

  • Atribución algorítmica. Determina de forma dinámica la mejor asignación de crédito para una campaña o incluso una métrica seleccionada.
  • Atribución basada en reglas. Utiliza modelos preconfigurados que asignen crédito a las interacciones basándose en reglas predeterminadas para proporcionarte numerosos puntos de vista del impacto de los canales de marketing.
  • Modelos de participación. Emplea la atribución multi-touch para saber a qué puntos de contacto está más expuesta la clientela e identificar qué partes de tu sitio, aplicación u otros canales resultan fundamentales para la conversión.
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/customer-attribution-models#customer-attribution-models | Anuncio de webinar con datos de modelo de atribución | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/analysis-workspace#analysis-workspace | IU de herramientas de consulta y análisis de páginas de inicio | :play-medium:

Espacio de trabajo de análisis

Proporciona a los equipos un lienzo con función de arrastrar y soltar fácil de usar para que lleven a cabo análisis complejos a nivel de cliente de distintos conjuntos y fuentes de datos sin necesidad de escribir SQL.

  • Información accesible. Genera proyectos reutilizables adaptados a tus preguntas particulares fusionando distintas vistas de datos para contar una historia eficiente basada en datos.
  • Conjunto de herramientas robusto. Aprovecha numerosas herramientas para consultar y generar información a partir de tus datos, como tablas de forma libre, cohortes, segmentación, atribución, visualizaciones y etiquetado contextual.
  • Diseño centrado en la velocidad. Optimiza tus consultas para que devuelvan resultados rápidamente (con todos los datos subyacentes totalmente interrelacionados) y tomar decisiones al instante sin tener que esperar semanas ni analizar cientos de informes estáticos.

Visualizaciones del recorrido de cliente

Visualiza cada paso del recorrido de cliente en orden y en todos los canales al tiempo que sitúas cada acción en un contexto global para obtener la información que fundamente con mayor precisión las medidas idóneas.

  • Lienzo de recorridos. Aprovecha el potente e intuitivo lienzo de recorridos para representar y analizar gráficamente los recorridos de cliente. Incorpora nodos visuales al lienzo de recorridos para marcar los puntos de contacto críticos y plasmar las métricas clave.
  • Análisis de cohorte. Crea y compara grupos de clientes con características en común a lo largo del tiempo para reconocer y analizar tendencias de retención, abandono, latencia u otras cohortes únicas.
  • Análisis de flujos y abandonos. Explora los movimientos de la clientela a través de los canales para comprender rápidamente su recorrido consultando las actividades de entrada, salida y flujo secundario para crear segmentos.
  • Análisis guiados. Analiza el crecimiento del producto, las interacciones y el impacto de los lanzamientos mediante flujos de trabajo guiados que revelan tendencias en el incremento de uso, el empleo de las funciones y el rendimiento a lo largo del tiempo.
  • Población total. Obtén una visibilidad total de toda la clientela, incluidas las personas que no interactúan, para que puedas responder preguntas como “¿Qué porcentaje de la clientela digital estuvo activa la semana pasada?” o “¿Cuántas suscripciones prémium no aprovecharon sus ventajas?”

Más información sobre los análisis a nivel de cliente

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Descubre cómo usar las funciones de análisis a nivel de cliente

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Más información | Más información sobre cómo usar las funciones de análisis a nivel de cliente

¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

¿En qué se diferencia el análisis a nivel de cliente del sistema de informes por sesión o visita que ya tengo?
El análisis a nivel de cliente unifica las interacciones anónimas y conocidas en un único perfil de persona a lo largo del tiempo, en lugar de medir sesiones o visitas aisladas como lo hace el seguimiento por sesión o cookie. Customer Journey Analytics logra esto mediante la unificación de identidades, que reasigna retroactivamente la actividad anónima anterior en cuanto se identifica a la persona; por ejemplo, asocia diez páginas vistas anónimas con un correo electrónico en el momento en que ese visitante inicia sesión en la undécima. El resultado es una vista a nivel de cliente, no a nivel de dispositivos ni de sesión.
¿Cómo une Customer Journey Analytics mis datos y qué necesito para que funcione?
Customer Journey Analytics admite dos modos de unificación, y el acceso a cada uno depende del nivel de licencia de CJA. La unificación basada en campos conecta los datos mediante un identificador común presente en cada conjunto de datos, como un ID de dispositivos o un correo electrónico, y reasigna los eventos anónimos históricos en cuanto ese identificador aparece. La unificación basada en gráfico, en cambio, utiliza el gráfico de identidad de Adobe Experience Platform para resolver una persona entre distintos espacios de nombres de identidad, como un ECID, un ID de dispositivos y un correo electrónico, sin necesidad de que el mismo identificador esté registrado en cada conjunto de datos; para que funcione, debe estar habilitada en el tenant de AEP. Antes de asumir que ambos modos están disponibles, confirma con el equipo de cuentas de Adobe el nivel de CJA y si la unificación basada en gráfico está habilitada para el tenant.
¿Puedo generar y comparar modelos de atribución con mis datos de clientes unificados?
Sí. Customer Journey Analytics permite generar y comparar modelos de atribución con datos de clientes unificados de canales múltiples, de modo que el crédito por una conversión se distribuya entre los puntos de contacto que la impulsaron, en lugar de asignarse a un único evento de último toque. Como los datos subyacentes son a nivel de persona y de canales múltiples, un modelo de atribución puede abarcar puntos de contacto web, de aplicación y offline en la misma vista, sin limitarse a los datos de sesión de un solo canal.
¿La unificación de identidades modifica los datos históricos o solo se aplica a los nuevos eventos?
La unificación de identidades es retroactiva y no destructiva: reasigna los eventos anónimos históricos a una identidad en cuanto esta se conoce, sin modificar los datos de evento sin procesar subyacentes. Este proceso se ejecuta en el momento de generar el informe, por lo que los datos fuente en Adobe Experience Platform permanecen intactos; además, la unificación puede reprocesarse a medida que mejora la resolución de identidades, en lugar de quedar fija con lo que se conocía al momento de la colección.
¿Qué necesito tener configurado antes de que funcione el análisis a nivel de cliente?
Es necesario contar con un ID de persona consistente en cada conjunto de datos fuente que se desea unificar: presente en cada fila, con el mismo formato en todas las fuentes y sin valores de identificación personal (aplica hash a cualquier dato sensible antes de que llegue a la vista de datos). Además, cada conjunto de datos debe estar conectado a Adobe Experience Platform con el esquema correspondiente. Una vez que el ID de persona y la conexión están en su lugar, la unificación y las métricas resultantes a nivel de cliente se aplican de forma automática en Analysis Workspace.