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Adobe Customer Journey Analytics 的功能

客戶層級分析

以客戶層級分析強化您的第一方數據策略。Customer Journey Analytics 可連接、標準化及治理客戶數據，從而進行快速而全面的分析。它還能為您提供跨通道分析及強大的視覺呈現，讓您能從頭到尾清晰窺見每一次客戶歷程。

客戶數據收集與身分拼接

統一跨通道、裝置及時間（無論線上或線下）的客戶 ID、特質及行為數據，並將其全部歸併至單一客戶檔案中，以獲取全面的客戶分析。

數據收集： 使用開放且現代的 API 進行大規模的數據串流擷取和計算。
離線數據擷取： 整合現有 CRM 或其他任何離線企業數據來源的數據，以進行更豐富的多維度分析。
基於圖表的拼接： 將來自多個通道和裝置的 ID 合併成一個單一的個人 ID，並具備重新陳述歷史數據的能力。

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進一步瞭解客戶數據收集與身分拼接。

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/assets/videos/products/customer-journey-analytics/media_1c7e62f7255342c6124f70fa6b4e954f9f0c73d5b.mp4#_autoplay1 | 一位客戶、她的個人資料資訊以及 Google Ad 連線設定

客戶數據模型

使用我們先進的數據框架進行分析，該框架旨在以其原始狀態支持所有類型的客戶數據，而不會失去細節或結構。

現代化的框架： 利用專為複雜的按需客戶數據處理而構建的靈活架構和現代數據結構。
可擴展的結構： 運用高度可壓縮的數據庫技術來支援複雜的數據查詢，這些查詢能夠迅速從數十億行的數據和多個數據源中擷取結果，而無需編寫邏輯。

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進一步瞭解客戶數據模型。

客戶歸因模型

分析任何組合形式的行銷活動、通道和內容中的客戶互動，來評估整合的行銷績效。

算法歸因： 動態確定行銷活動或甚至選定指標的折讓最佳分配。
基於規則的歸因： 運用現成的模型，這些模型根據預設規則為互動分配折讓，從而為您提供關於行銷通道影響的多個視角。
參與模型： 利用多接觸歸因來瞭解客戶接觸最多的接觸點，從而讓您能夠確定網站、應用程式或其他通道的哪個部分對轉化至關重要。

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/customer-attribution-models#customer-attribution-models | 帶有歸因模型數據的網路研討會廣告 | :play-medium:

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進一步瞭解客戶歸因模型。

Analysis Workspace

為團隊提供一個簡便易用的拖放畫布，讓他們能夠在多個數據集和來源上執行複雜的客戶層級分析，而無需編寫 SQL。

可存取的分析： 根據您的獨特問題定制可重用的專案，同時融合不同的數據視角，講述一個強大的數據駆動故事。
強大的工具集： 利用多種工具來查詢數據並從中擷取分析，這些工具包括自由格式表格、同類群組分析、細分、歸因、視覺化及上下文標籤。
聚焦於速度的設計： 最佳化您的查詢，以便快速傳回結果，同時確保所有基礎數據完全相關，這樣您就可以在當下做出決策，而不必等待數週或獲得數百份靜態報告之後。

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瞭解如何使用客戶層級分析功能。

在我們海量的使用方法內容集——Experience League 中，查看所需內容，包括文件、教學課程以及使用者指南。

進一步瞭解

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獲取客戶層級分析以打造更好的體驗。

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運用 Adobe Customer Journey Analytics 的尖端工具，進行快速且連貫的分析，以更深入地瞭解每一位客戶。

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2024-11-13

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運用 Adobe Customer Journey Analytics 的尖端工具，進行快速且連貫的分析，以更深入地瞭解每一位客戶。

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